Избранное трейдера lexlex
Книга очень понравилась.
Все очень коротко, по делу.
Книга состоит из небольших цитат Мангера с развернутыми авторскими комментариями Дэвида Кларка.
Мыслей полезных и правильных в книге очень много. Осталось их все как-то запомнить, выучить. Неплохо бы повторять для этих целей материал регулярно.
✅Привычка: спрашивать у всех людей — какой бизнес лучший из всех которые вы знаете?
✅Действуй только тогда, когда шансы в твою пользу, когда у тебя есть преимущество. Когда акции растут, шансы выгодной инвестиции снижаются, и наоборот.
✅Когда ты покупаешь простую компанию, которая недооценена, ты должен ее продать, когда она достигнет целевой цены. Но если ты покупаешь блестящий бизнес, можно просто сидеть на жопе и не дергаться.
✅Ахренеть, какое долгосрочное преимущество мы получаем, пытаясь последовательно не быть идиотами, вместо того, чтобы пытаться фокусироваться на том, чтобы быть очень умными.
✅Первый лям баксов был самый сложный.
✅Ритейл бизнес сложный
Лучше инвестировать некапиталоемкий бизнес с высоким уровнем денежного потока
✅Инвестиции — ставка на долгосрочную экономику бизнеса
✅Круг компетенций: Знать то, чего ты не знаешь — лучше чем быть выдающимся
Не инвестируйте, пока не прочтете хотя бы один учебник по экономике толщиной с кирпич. Это будет теоретический минимум, который не даст вам никаких преимуществ, разве почувствуете себя умнее в области финансов.
В археологических книжных раскопках наткнулся на университетский учебник «Современные деньги и банковское дело» Роджера Лерой Миллера и Дэвида Д. Ван-Хуза от 1993 года. Эта книга как пример того, какими могут быть учебники по экономике.
С шутками-прибаутками, анекдотами и формулами авторы морочат головы наивным студентам экономических университетов. Если вы задаетесь вопросами, почему такая инфляция, рост цен, обесценивание денег, то ответ кроется в таких учебниках по экономике. Это дичь!
800 страниц отборного текста якобы научного, чтобы под конец книги между строк написать, что указанные в учебнике экономические теории мы не можем подтвердить реальными свидетельствами, понимаете, мы не астрономы, которые предсказывают точно движения планет. Наши теории основываются на вере в мертвого экономиста Кейнса, мы выполняем его завещание, мы верим ибо верим. И вообще у нас есть идеи прямо противоположные, и мы не можем определиться, какая из них верна, или они все верны, или только одна, но мы не знаем какая.
Я сейчас занимаюсь отделкой своей однушки и офигеваю.
Частные мастера квартиру в 42кв метра мне предлагают отделать за 15 000 р\кв метр под ключ. За всю квартиру это 630 000 р. Здесь еще не учитывается потолок, потому что потолок они не делают. При этом, в квартире изначально уже сделана предчистовая отделка. Срок работ дают — месяц. То есть челы бабок рубят больше чем айтишники.
— Быть может, в эту цену уже входят строительные материалы? Нет.
— Может быть у них хотя бы есть подробная смета, чтобы понимать, за что ты им платишь деньги и официальный договор, чтобы потом с них что-то спрашивать? Тоже нет.
— А может хотя бы человеческое отношение к тебе как к заказчику? НЕТ
Слиться с заказа потому что 250 000 р. за 2 недели это не интересно, внезапно перестать отвечать на сообщения и звонки в вотс апе, обосрать стройматериалы, планировку и все что сделали другие работники до тебя — классика. Иногда складывается ощущение, что ты общаешься с гопниками, а не с профессионалами.
Последние пару лет развитие языковых нейросетей как будто бы шло по принципу «больше, длиннее, жирнее»: разработчики пытались раздуть свои модели на как можно большее число параметров и прогнать через них максимальный объем тренировочных данных. 12 сентября OpenAI выпустили новую LLM, которая добавляет в это уравнение еще одно измерение для прокачки: теперь можно масштабировать объем «мыслей», который модель будет тратить в процессе своей работы. В этой статье мы разберемся, чему научилась новая GPT o1, и как это повлияет на дальнейшую эволюцию ИИ.
/>Это гостевая статья от Игоря Котенкова, автора прекрасного канала Сиолошная про нейросети и космос. Я в данном случае выступаю только в качестве редактора. =)
В конце прошлой недели OpenAI анонсировали и сразу же выпустили новую модель. Вопреки ожиданиям, её назвали не GPT-5, а o1.
Внутренняя оценочная шкала
Джон Баффетт, первый из Баффеттов в Новом Свете, занимался ткачеством и, как полагают, происходил из семьи французов-гугенотов. Спасаясь от религиозных преследований, в XVII веке он бежал в Америку.
Перед прочтением, пожалуйста, подпишитесь на канал «Жизнь Дурова: ЗОЖ, деньги, ИТ»
Омаха, 1930-е.
В 1920-х неискушенные американцы решились на первые шаги в инвестициях: пузырящийся фондовый рынок пьянил, как шампанское.
Несмотря на это, только трое из ста американцев владели акциями, при этом многие брали большие кредиты, чтобы играть на бирже.
В 1927 году Говард Баффетт, отец Уоренна, устроился биржевым брокером в Union State Bank.
А в «черный вторник» 29 октября 1929 года рынок рухнул за день на 14 млрд долларов. Богатство, в четыре раза превышающее бюджет правительства Соединенных Штатов, улетучилось за несколько часов.