В предыдущих статьях я уже неоднократно поднимал тему оценки главной криптовалюты (самый свежий пример), и сегодняшняя заметка продолжит эту традицию: в поисках интересной темы (ну не проводить же теханализ в миллионный раз) я вспомнил достаточно занятный способ просчитать стоимость биткоина.

Как правило, первая трудность, с которой сталкиваются оценщики — определить биткоин как валюту или как сырьевой актив. Ведь способы оценки данных инструментов достаточно сильно различаются. В основном выбор делается в пользу второго варианта, что, во-первых, несколько проще, ну а, во-вторых, сейчас биткоин сложно назвать полноценной валютой. Самый незамысловатый способ — сравнить с золотом: если вычесть навсегда утерянные монеты, и если в главную криптовалюту инвестируют столько же, сколько и в золото, то её минимальная стоимость составит порядка $144 444, а то и больше, так как битков гораздо меньше, чем слитков благородного металла.

( Читать дальше )

Российская экономика начала 2018 год смело и уверенно. Промышленное производство растёт, не смотря на санкции и внешнее давление.
По российской промышленности уже есть цифры за первые два месяца: январь и февраль. Они сравниваются с таким же периодом прошлого года.

( Читать дальше )

У аналитиков Goldman Sachs есть любопытный индикатор, с помощью которого они пытаются оценивать вероятность смены трендов на фондовом рынке. Логика очень простая – берутся ключевые макро- и рыночные индикаторы и оценивается, насколько они сильно отклонились от нейтральных уровней. Эти индикаторы приведены в таблице: https://t.me/russianmacro/1455. Из этой таблицы видно, что лишь относительно низкая инфляция является успокаивающим фактором для инвесторов. Остальные индикаторы сигнализируют об опасности. Важный момент, показывающий, почему сейчас для инвесторов так важны будут инфляционные показатели.

• индекс ISM, характеризующий уровень деловой активности в экономике
• норма безработицы, характеризующая степень перегрева/охлаждения рынка труда
• базовая инфляция – как правило, чем выше инфляция, тем выше деловая активность, но и выше риски серьёзного ужесточения кредитно-денежной политики
• Shiller P/E – традиционный индикатор стоимости акций, но скорректированный на циклические факторы (я уже как-то приводил его исторический график https://t.me/russianmacro/188), сейчас этот индекс находится на исторически очень высоких уровнях, что, конечно, что уже давно наводит на мысли о неизбежной и жёсткой коррекции
• Наклон кривой доходности UST – тоже очень важный индикатор, характеризующий уровень деловой активности; более того, имеющий опережающие свойства – плоский и, тем более, инверсивный вид кривой часто служит предвестником рецессии

( Читать дальше )

Всем привет!
Сегодня был опубликован отчет Распадской по МСФО за 2017 год. В презентации данные в долларах США, на графиках в рублях.


( Читать дальше )

21.03.18
В FGE предрекают нефти дальнейший рост даже в условиях наращивания добычи в США.

Несмотря на неблагоприятные сезонные факторы, цены на нефть остаются близки к многомесячным максимумам, а попытки снижения продолжают привлекать интерес к покупке. Аналитики FGE отмечают, что восстановление добычи в сланцевой отрасли США уже никого не удивляет и происходит не настолько агрессивно, чтобы посеять панику, тем более что возможности наращивания экспорта пока остаются ограниченными.

В FGA обращают внимание на то, что внимание теперь сместилось к падающей добыче в Венесуэле, возможности введения в отношении этой страны новых санкций со стороны США и опасности разрыва ядерной сделки с Ираном. Смена государственного секретаря на Майка Помпео может оказаться одной из наиболее бычьих для нефти новостей из США в этом году: штаты могут не продлить сделку с Ираном в мае, что потенциально может привести к сокращению экспорта из этой страны на 250 000 — 500 000 баррелей в сутки к концу года. Между тем, введение санкций в отношении Венесуэлы может обеспечить ускорение падения добычи в этой стране еще на 200 000 баррелей в сутки.

( Читать дальше )

Просто, коротко, минималистично.




( Читать дальше )

Добыча нефти в США бьет рекорды.

Сейчас 10,4 млн б/д, уже почти +2 млн б/д от минимумов 2016 года.
Почему не рушится нефть? Потому что потребление тоже стремительно растет.
С 2014 года, когда произошел основной обвал нефти, мировое потребление выросло на 5 млн б/д

Судя по американским капзатратам нефтекомпаний, добыча у них будет расти еще и в 2019, и достигнет 12 млн б/д

Дальше, на мой взгляд, все сводится к вопросу: что произойдет раньше?

• мировая экономика оступится и спрос встанет/упадет
• добыча производителей начнет падать

Мировая экономика, к слову, сейчас очень неплохо себя чувствует.
Глобальный PMI на максимуме за 4 года, PMI для развивающихся стран — максимальный за 5 лет.

Шел 2015-й год, лето.
С нашей командой сотрудничал один математик.
Он пришел с комплексом контртрендовых систем.
Основа — теорвер, всё в рамках случайных событий, байесовский подход и максимизация апостериорной вероятности через подгонку на прошлых данных. Всё на часовых данных.
Был представлен тест системы за несколько предыдущих лет:
















Всё было красиво, но сильно смущали два момента:
1. Контртренд.
2. Контртренд на часовиках.
3. Способ максимизации вероятности успеха по прошлым данным выглядел ну прям как очень перепереподгонка.
4. Отсутствие у математика (автора данной стратегии) хотя бы одной сделки на реальном счете по системе.
Заглядывания в будущее не было, сделок в гэпах и прочей неторгуемой мути не было — это я сам проверил.

Эту систему мы начали программировать и вести виртуальный учет сделок. Прошло два месяца, система была запрограммирована, мы посмотрели на эквити и она «сломалась» прямо сразу на новых данных:

( Читать дальше )

Предположим, что у нас есть трейдер или компания с расходами в 15% годовых ежедневно. И две стратегии: безрисковая с 10% годовых и рискованная с доходностью  30% годовых и максимально возможной просадкой просадкой 17%. Последнее в принципе неплохо: (соотношение доходность-безрисковая ставка)/просадка – 1.18:1. И мы ставим перед собой задачу получить доходность с учетом расходов выше безрисковой ставки.

Вроде задача решаема с 75% средств  в риске и 25% в безриске с казалось бы просадкой 12.75%=17%*0.75. Но! Все, кто торговал, знают, что в просадку рисковые стратегии попадают относительно быстро, а вот выходят из нее по разному. Ну то, что быстро попадем мы на первый взгляд учли при расчете просадки  в размере 12,75% и тут вроде все относительно неплохо: просадка разумна, а расходы покрыты и «сверху» получена безрисковая ставка. А предположим, что в просадку мы попали в начале года, а вышли из нее «рывком» в конце, т. е. риск и безриск вели себя, как на следующей картинке без учета небольших флуктуаций относительно приведенных линий

( Читать дальше )