Избранное трейдера Дмитрий
Когда-то давно я устроился на работу в небольшой брокерской компании. Помню, первый вопрос на рабочем месте от начальника отдела, старого многоопытного спокойного еврея, поверг меня в шок: «Покажите как вы определяете лучшие акции?» А я-то думал, мне все расскажут и покажут! Сильно смутившись, я начал что-то лепетать про P/E, P/S и количество абонентов. «Ну это фигня какая-то! Идите думайте» — тихим голосом неожиданно изрек вежливый начальник, во мгновенье растоптав во мне всякое самоуважение. Я думал — меня уволят в ту же неделю, но оказалось, это нормальный способ руководства у шефа. Дело было в крайне презрительном отношении начальника к P/S, ведь этот коэффициент не учитывает долги компании. Тогда, в начале нулевых стандарты задавал Стивен Дашевский, прекрасный аналитик из Атона. Этот экспат, рулевой и светоч аналитиков, любил и продвигал три мультипликатора P/E, EV/EBITDA и EV/S. Эта тройка мультов и до сих пор на пьедестале в крупных домах, например в Сбербанк-КИБ. Проделав это исследование, я могу уверенно сказать, что мой подход в прошлом был не так уж и плох. А указанная тройка вовсе не объект для поклонения, другие параметры работают не хуже.
Статья о том, как получить ежедневные исторические данные по акциям, используя yfinance, и минутные данные, используя alpha vantage.
Как вы знаете, акции относятся к очень волатильному инструменту и очень важно тщательно анализировать поведение цены, прежде чем принимать какие-либо торговые решения. Ну а сначала надо получить данные и python может помочь в этом.
Биржевые данные могут быть загружены при помощи различных пакетов. В этой статье будут рассмотрены yahoo finance и alpha vantage.
Yahoo Finance
Сначала испытаем yfianance пакет. Его можно установить при помощи команды pip install yfinance. Приведенный ниже код показывает, как получить данные для AAPL с 2016 по 2019 год и построить скорректированную цену закрытия (скорректированная цена закрытия на дивиденды и сплиты) на графике.
# Import the yfinance. If you get module not found error the run !pip install yfianance from your Jupyter notebook import yfinance as yf # Get the data for the stock AAPL data = yf.download('AAPL','2016-01-01','2019-08-01') # Import the plotting library import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # Plot the close price of the AAPL data['Adj Close'].plot() plt.show()
Босле брокера Открытие, IB прям порадовали (а через них ещё и на московской бирже можно торговать). Оказывается им можно переводить прям в рублях и без комиссий. Я так понял, что минимальной суммы на пополенение нет.
Как это всё делается?
В личном кабинете «Переводы и платежи» — «Перевод средств», выбираем рубли и Банковский wire-перевод.
Указываем с какого счёт собираемся платить и сумму перевода. Так мы уведомляем брокера, что хотим ему закинуть денег.
Появятся реквизиты ситибанка, куда нужно сделать перевод. Они находятся внизу и называются Банк-корреспондент.
Идём в свой банк и просто заполняем реквизиты межбанковского перевода. Тут важно получаетелем указать
Citibank N.A. London
33 Canada Square
Canary Wharf
London E14 5LB
Великобритания
В комментариях к платежу нужно указать на какой брокерский счёт нужно зачислить эти деньги. Я указал вот так: IBAN (хххххх) for personal broker account (Uхххххх) / (Imya I Familia) at Interactive Brokers LLC
Вам нужно поменять всё, что в скобках. Все эти данные можно взять там же в реквизитах.