Избранное трейдера ocean25
Ранний доступ к оригиналу статьи, финансовому анализу и рейтингам российских компаний на сайте «Финансовый анализ предприятий ВДО». Приходите и подписывайтесь, чтобы не пропустить дефолт. За подписку на сайте, подарок — «предсказатель» дефолтов
ЛИСП-ИР.
Казалось бы, Россия — огромная страна, общую протяженность дорог можно измерять не километрами, а световыми годами, ан нет, страшно. А вдруг мы свои инвестиционные денежки закатаем в асфальт и больше никогда их не увидим. Пришло время посмотреть, насколько богаты и финансово надёжны конторы, перед которыми все разбитые российские дороги открыты.
Для анализа будем использовать данные ETF c базовой валютой USD: FXCN, FXRL, FXIT, FXUS и FXRU. Временной ряд рассмотрим за три года с 2018 по 2020 года. Само исследование проведем в Google Colaboratory.
Как обычно в начале импортируем все необходимые библиотеки для дальнейшей работы.
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from google.colab import files import warnings warnings.filterwarnings("ignore")Сначала необходимо получить данные. Есть несколько способов. Мы воспользовались — взяли их с Finam в формате csv. Дальше написал функцию для обработки полученных данных и при помощи concat свел их в один датафрейм.
def changeDF(df): df['date'] = pd.to_datetime(df['<DATE>'].astype(str), dayfirst=True) name =[x for x in globals() if globals()[x] is df][0] df = df.drop(['<DATE>','<TIME>', '<OPEN>', '<HIGH>', '<LOW>'], axis=1) df = df.set_index(['date']) df.columns = [name+'_cl', name + '_vol'] return df fxgd_change = changeDF(fxgd) fxrl_change = changeDF(fxrl) fxit_change = changeDF(fxit) fxus_change = changeDF(fxus) fxru_change = changeDF(fxru) fxcn_change = changeDF(fxcn) etf = pd.concat([fxgd_change, fxrl_change, fxit_change, fxus_change, fxru_change, fxcn_change], axis=1) etf.head()В результате получили:
Хорошая книжка. Описывает первые годы инвестиционной карьеры Уоррена Баффета, в период с 1957 по 1969 год. В это время у Баффета было товарищество BPL. Книга на описана на основании полугодовых писем партнерам товарищества. К слову сказать, лично мне эта книга показалась гораздо интересней и полезней, чем “Разумный инвестор” Грэма. Такие книги как “Правила инвестирования Баффета” я люблю за то, что они увлекают инвестициями и мотивируют заниматься этим глубже.
Что главное я для себя вынес?
👉Баффет ставил перед собой цель ежегодно обыгрывать индекс Dow на 10%, а с учетом среднегодового роста Dow 7% его цель была в районе 17% годовых (реально получилось почти 30% годовых за 12 лет)
👉Для Баффера было лучше потерять 5% при падении рынка на 15%, чем вырасти вместе с рынком по +10%
👉Самым минимальным периодом для оценки результатов Баффет считал 3 года. А лучше 5 лет.
👉При этом с 1957 по 1969 у него не было ни одного убыточного года, а самый слабый был 1969й с доходностью +6,8%, что все равно было на 18,4пп лучше Dow
👉Вначале Баффет делал инвестиции только в недооцененные акции. Но спустя годы стало понятно, что недооцененные фиг найдешь, и он стал покупать качественные компании по нормальным ценам
👉Баффет часто делал концентрированные инвестиции, на одну акцию у него могло приходиться до 40% средств партнерства
👉Баффет считал что для диверсификации достаточно 6 акций в портфеле. Вместо поиска 7й идеи лучше нарастить долю в самой первой
👉Баффет делал арбитражные сделки, которые помогали сгладить доходность на любом рынке.
👉Еще одна стратегия, которая помогала улучшить доходность относительно Dow — это захват контроля в компаниях и проведение улучшений изнутри.
👉Баффет никогда не пытался предсказывать сам рынок. Его задача была в том, чтобы инвестировать в недооцененные компании