Кинг Шульц любит подборку статистики делать. Я же сделаю подборку новостей, а вы на её основе сделаете выводы о происходящем. 

В последние годы иностранные инвесторы играют значимую роль на рынке ОФЗ. В 2017 г. их вложения в госдолг России выросли до 2,2 трлн рублей.

К началу текущего года нерезиденты контролировали 2,2 трлн рублей ОФЗ или 33,1 % рынка. В то же самое время иностранцы покупают не все выпуски, они предпочитают бумаги со сроком погашения через 6-8 лет. ” В отдельных выпусках доля вложений нерезидентов превышает 75%. Риск повышенной концентрации иностранных держателей потенциально может стать фактором неустойчивости в их ценообразовании”, отметили в ЦБ.

В каких бумагах самая большая концентрация иностранных денег?

“Наибольший объем вложений нерезидентов приходится на ОФЗ 26207, 26219 и 26218 с долей нерезидентов в данных выпусках в среднем 73%”, сообщил Банк России.


Причем в ОФЗ 26207 вложено порядка 260 млрд рублей, а в ОФЗ 26219 – порядка 230 млрд. Дюрация в этих выпусках составляет от 6,2 до 7,9 лет.

Друзья, завтра, в пятницу выходной на Московской бирже. 
НО 

Не так давно Григорий Кемайкин в своей группе Вконтакте выложил пост с полезным чтивом. В его списке наибольший акцента делался на книгу «Финансовая отчетность для руководителей и начинающих специалистов» А. Герасименко. Евгений написал, что это одно из лучших финансовых вложений за прошлый год. Не долго думая, решил прочесть книжку и убедился, что материал очень ценный.
Когда я только начал интересоваться портфельным инвестированием, у меня возникла идея сперва почитать учебники по фин. отчетности, но привилегия в виде доступа в огромную студенческую библиотеку мне не помогла. От одного взгляда на эти пыльные талмуды с однотонной обложкой всякий интерес к данной теме испаряется. 

Что же касается книги Герасименко, то она тоже не маленькая, но затягивает с первых страниц. После каждой главы, раскрывающей отдельную тему, автор разбирает конкретный живой случай на реальных компаниях. Такая структура глав помогает не только лучше усвоить прочитанное ( лучше все-таки делать это с ручкой и тетрадкой и выполнять все предложенные задания), но и познакомиться с историей минувших кризисов и представить, как функционирует компания. 

Заметил, что почти в каждой главе есть выражение «дьявол в деталях». Так ведь оно и есть, голые цифры без знания дела и контекста (который берется в основном из сносок и примечаний) нам ничего не дают. Вспомним древний спор о том, что лучше ТА или ФА, или утверждения о том, что одно без другого не может. На самом деле в любой ситуации, что в тех анализе, что в фундаментально анализе, очень важен контекст, который любят опускать при принятии решении (точнее будет сказать, что опускают неосознанно).

9 февраля 2018 года произошло «знаменательное» событие.
ЦБ РФ признал, что был неправ, удерживая высокую ключевую ставку и риски из инфляции ушли в риски стагнации экономики (ссылка на пресс-релиз ЦБ).

Тимофей Мартынов ранее выразил свое мнение, что автор этого блога «человек, к-й ваще ничо не понимает в экономике и работе банков», когда я писал, что ЦБ РФ радикально неправ (и остается неправым по-прежнему, об этом в следующем посте).

Тимофей, твой выход.

Вообще, господам из ЦБ потребовалось ЦЕЛЫХ 3-4 года, чтобы понять, что своей запретительной денежной политикой они уничтожают реальную экономику России. ЦБ не только держал неоправданно высокую ключевую ставку, но также периодически снижал рублевую ликвидность.
К чему это привело?
К рецессии (околонулевой рост). Далее на горизонте депрессия.

Для Тимофея, и таких же знатоков, как он, ниже краткое пособие того, как на самом работает экономика, а не как им видится в их фантазиях.
Видео от уважаемого Рэя Далио. Must see for everybody.

         Много букв будет,  уж извините.

          Мне кажется, что люди, которые пишут, что ТА   не работает, просто не  попытались понять  его сути. Не понимают, что такое «уровни», «фигуры» « тренды», как они образовываются и как их использовать. Мне хотелось бы встать на защиту  метода, которому уже больше ста лет.

          ТА это анализ  графического отображения  цены.   То есть  фактически  график «рассказывает» нам, что происходило с соотношением спроса и предложения за определенный период.   И ничего больше. Он не предсказывает движение. Он дает пищу для размышления.

          Когда вы генерируете случайные числа и строите по ним график – он выглядит как график цены. Но разница в том, что он не несет никакой информации.  Если  я  вижу дневной  дожи с большой верхней тенью и очень короткой нижней, я понимаю – с этих уровней кто-то начал сильно продавать.  Эта цена   интересна для продажи, каким то продавцам, которые могут двигать  рынок. Надо ли объяснять, для чего мне это знать? Это ОЧЕНЬ  полезная информация. Если же я увижу этот дожи на графике случайных чисел, это мне не даст никакой информации.