В мире вследствие коронавируса скончались уже 14706.

Лидером по количеству смертей является Италия — 5476 человек за всю эпидемию. Китай теперь находится на второй позиции: там умерли 3153 человека. 

Впервые СМИ показали главное медучреждение в итальянском городе Бергамо, который стал эпицентром заражения коронавирусом в стране https://bit.ly/2UIbIBZ.

В мире зафиксировано 339035 случаев инфицирования коронавирусом, из них выздоровели уже 98 799 человек.

Третья по численности страна по количеству больных — США, здесь заразились уже 35209 человек. Дальше — Испания (28768), Германия (24873) и Иран (21638).

    Биржа, тот барометр, которому можно верить, указывала «бурю». Обнаружилось поспешное и паническое бегство капиталов за границу. Специалисты говорили о двадцати миллиардах долларов, но реальная сумма наверняка составляла много больше – деньги утекали через все щели, а выручка от экспорта практически не возвращалась. Потенциальные западные инвесторы в ответ на самые льготные и даже льстивые предложения возводили очи как бы к НЕЙ: неблагоприятный инвестиционный климат, ну что тут может гарантировать даже государство при всем его благом желании.

Примечание:

Лох — наивный и доверчивый человек.

Лоховские технологии и материалы — технологии и материалы для наивных и доверчивых людей.

+

Настало время мне, диванному эксперту, высказать свой взгляд на эту сферу человеческой деятельности (малоэтажное домостроение).

Этой темой я заинтересовался лет 10 назад, когда некоторые мои знакомые и родственники стали обзаводиться дачами и частным жильём.

Как человек любопытный и обладающий инженерным мышлением, я постепенно втянулся в изучение конструкций частных домов (вероятно потому, что в детстве у меня были кубики и набор «Конструктор»).

Есть ли еще куда падать с точки зрения цикла рыночных эмоций?
Думаю, да.

Сейчас мы находимся где-то на стадиях «Denial» (отрицание) и «Fear» (страх). В пользу продолжения падения говорит также то, что многие ломанулись пополнять покупать подешевевшие акции, и то, что многие переносят лонги через выходные.

______________________
telegram: renat_vv

# Выделяю скорректированную цену закрытия 
adj_close_px = sber['Adj Close']

# Вычисляю скользящую среднию
moving_avg = adj_close_px.rolling(window=40).mean()

# Вывожу результат
print(moving_avg[-10:])

# Вычисление короткой скользящей средней
sber['40'] = adj_close_px.rolling(window=40).mean()

# Вычисление длинной скользящей средней
sber['252'] = adj_close_px.rolling(window=252).mean()

# Построение полученных значений
sber[['Adj Close', '40', '252']].plot(figsize=(20,20))

plt.show()