Ноам Хомский – автор многочисленных политических бестселлеров, включая такие книги, как «Гегемония и выживание» и «Неудавшиеся Штаты». Почетный профессор философии и лингвистики Массачусетского технологического института, широко известен революционными работами в сфере современной лингвистики. Живет в Кембридже, штат Массачусетс.

Очень интересно было читать мнение американского профессора о своей стране — США.
Книга свежая, 2016 года — многое актуально и сегодня.
В ней профессор из США разоблачает преступления США.

Приведу некоторые сильные цитаты из книги!

Про американскую демократию:

В Соединенных Штатах ученые представили весьма любопытные доказательства того, что «экономические элиты и организованные группы, представляющие бизнес-интересы, оказывают значительное влияние на политику американского правительства, в то время как влияние обычных граждан и групп, сосредоточенных на интересах общества, совсем незначительно, если, конечно, оно вообще есть»

Объясняю, что такое дивидендная политика. Показываю на примере  Газпрома, как самому рассчитать будущие дивиденды по любой акции. Разбираем понятие чистой прибыли, дивиденда, и что показывает коэффициент чистый долг/EBITDA.

Если вас интересуют другие аналитические и информационные материалы от банка АО АКБ «ЦентроКредит», смотрите их на нашем сайте в информационном разделе.

Алюминий

В последние месяцы цены на алюминий возросли, во многом в силу того, что правительство Китая сократило производство из-за ограничений на рынках электроэнергии. Часть этого предложения может вернуться по мере приближения зимы, а затем также снизить цены. Тем не менее, увеличение поставок из азиатской страны в конечном счете должно быть ограничено установленным ограничением пропускной способности в 45 млн тонн.

Мировой рынок алюминия восстанавливает равновесие. Производство в Китае и во всем мире за его пределами может вырасти в годовом исчислении, однако, в последние месяцы последовательный рост прекратился в силу того, что китайские металлургические заводы продолжают сталкиваться с целым рядом проблем.

Всем привет, мельком пробежался по обзору финансовой стабильности 2-3 кв. от ЦБ
Который зафиксировал значительный приток физиков на фоне хронического отток нерезидентов на рынке акций.
В этом ЦБ видит возрастание зависимости рынка от поведения физиков.

Когда физики пукупали у нерезов:

Был только один месяц, когда нерезы закупились - декабрь 2020-го года перед сырьевым ралли

Что физики покупали:

OZON стартовал в 1998 году, и пока-что НИ РАЗУ НЕ ПОКАЗАЛ ПРИБЫЛЬНЫЙ КВАРТАЛ за почти уже четверть века...

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

//@version=4

study("Historical Volatility")

// Настройки окон
HVPeriod1 = input(17, minval=1, title="Окно 1")
HVPeriod2 = input(34, minval=1, title="Окно 2")
HVPeriod3 = input(51, minval=1, title="Окно 3")
HVPeriod4 = input(85, minval=1, title="Окно 4")

// Настройка периода для сглаживания
EMAPeriod = input(17, minval=2, title="Период сглаживания")

// Собственно индикатор

// мультипликатор, для нормирования к году
mul = 252 * 1210 / timeframe.multiplier
//приращение за бар
ch = log(close) - log(close[1]) 

// Историческая волатильность в окнах
HV1 = ema(sqrt(sum(ch * ch, HVPeriod1) * mul / HVPeriod1) * 100, EMAPeriod)
HV2 = ema(sqrt(sum(ch * ch, HVPeriod2) * mul / HVPeriod2) * 100, EMAPeriod)
HV3 = ema(sqrt(sum(ch * ch, HVPeriod3) * mul / HVPeriod3) * 100, EMAPeriod)
HV4 = ema(sqrt(sum(ch * ch, HVPeriod4) * mul / HVPeriod4) * 100, EMAPeriod)

// Рисуем красивое
plot(HV1, color=#cccccc)
plot(HV2, color=#ffcccc)
plot(HV3, color=#ff9999)
plot(HV4, color=#ff0000)

Надеюсь получить интересные идеи и конструктивную критику от участников на мои попытки подобрать алгоритмы возврата к среднему (Mean reversion).

Вкратце, что я знаю о системах возврата к среднему: системы, построенные на одном инструменте, являются контр-трендовыми, потому что тренд отклоняет график от средней, а заходить в сторону к средней, значит заходить против тренда. В этом же заложен главный риск таких систем – длинный тренд приводит к долгой и большой просадке. Другая вариация систем возврата к среднему – арбитраж, когда вместо одного инструмента рассматриваются два и более. В этом случае под «средней» понимается некий синтетический курс, зависящий от курсов рассматриваемых инструментов. Расхождение какого-либо из инструментов от этого синтетического курса возможно в случае нарушения глобальной корреляции, что бывает не часто, но пренебрегать таким риском нельзя.

Примером таких систем могут быть парный арбитраж на коррелируемых инструментах, календарный арбитраж, треугольники кросс-курсов валют форекса, или арбитраж бумаг, входящих в индекс, против самого индекса.