Избранное трейдера George Goodman
"… если бы Венесуэла планировала ограничить добычу, она бы не проводила тендер на покупку нефтесервисного оборудования."
цены выше $50 за баррель «больше всего нужны американцам», поскольку сланцевые проекты при таком уровне цен становятся эффективными.
В этой части мы рассмотрим два инструмента, которые будут помогать нам отсеивать проблемных дивидендных плательщиков и оставлять в нашем портфеле только стабильных.
Но прежде чем мы перейдем к рассмотрению этих инструментов я хотел бы немного поговорить о типах дивидендных ловушек. Разобравшись с ними вам будет более ясно назначение каждого инструмента их выявления. Первый пример дивидендной ловушки — чрезвычайные выплаты. Иногда бывает что компания платит дивиденд выше чем ее чистая прибыль. Такое случается в нескольких случаях: когда компания продает свои активы а деньги распределяет среди инвесторов, когда компания возвращает не инвестированную прибыль полученную в предыдущие годы и когда компания списала какие-либо активы и записывает их в убыток. Первые два случая являются дивидендной ловушкой. Мы же понимаем, что если компания отдает дивидендами больше чем зарабатывает, то это не может продолжаться долго. Скорее всего уже на следующий год дивиденды серьезно упадут. В этом году есть пример такого рода — компания ЭОН Россия. Она выплатила дивидендов больше чем прибыль за год. Компания решила пустить на дивиденды нераспределенную прибыль прошлых лет. Вероятно на следующий год акционеры ЭОН уже не получат столь щедрых дивидендов.
Никто, никогда не должен использовать рыночные ордера на фондовом рынке, в принципе — ни на ETF, ни на акциях, ни на каких securities. Вы совершаете этот трейд с машиной, не с человеком. Машиной, которая была запрограммирована человеком совершать определенные сделки в определенном диапазоне, с определенными параметрами риска. Эта машина запрограммирована на то, чтобы она прекращала работать, если ее атакуют, если она сталкивается с условиями, не входящими в ее алгоритм, или когда запросов становится слишком много. Рыночный ордер воспринимается как атака- по своей природе это атакующий ордер. Скажем, buy market покупает все, вне зависимости от цены, пока не купит нужное количество акций или паев. Маркет мейкер на кукурузном ETF в начале сессии программирует свой компюьтер (и я сейчас просто выдумываю это), чтобы продавать ETF на сумму $100000 по цене, на 2 цента выше, чем их NAV. Скажем, этот ETF торгуется за 20 долларов/пай, это их индикативная стоимость, и машина постоянно в течение дня ее просчитывает. Маркет мейкер программирует свой компьютер на покупку по цене $19.98 (два цента ниже NAV) и продажу по цене $20.02 (два цента выше NAV), пытаясь заработать немного денег на спреде. Машина, которую он запрограммировал, «думает» и действует тысячными долями секунд, ее действия намного быстрее, чем мы способны видеть на любом чарте. Если вы запускаете рыночный ордер на покупку паев на миллион долларов, компьютер продаст вам паев на $100000 (он был на это запрограммирован), и потом начнет пересчитывать. Если бы это был лимитный ордер, он бы стал продавать вам порциями по $100000 моментально, за тысячные доли секунд, и вы бы получили свой заказ очень быстро. С рыночным ордером совсем другая ситуация. Пока машина первого маркет мейкера пересчитывает после начально исполненных $100000, рыночный ордер начинает искать другие офферы, и закупает по $20.05, $20.50, в количествах, которые ему предложены, только из-за агрессивности этого типа ордера, в некоторых случаях делая сумасшедшие покупки, скажем, $22 доллара, 10% выше рыночной цены. С таким разбросом цен алгоритмы маркет мейкеров перестают работать и привлекают к себе внимание обслуживающих их трейдеров.