Избранное трейдера Александр Костерин
1. В папке с Квиком создаем директорию LuaIndicators.
2. В этой папке создаем файл br_rub.lua, туда записываем:
Settings = { Name = "BR_RUB", tag = "USDRUB", tag1 = "BR", line= { {Name = "brent_rub", Color = RGB(0, 0, 255), Type = 1,Width = 1} } } function Init() return 1 end function OnCalculate(index) local Out = (getCandlesByIndex(Settings.tag1, 0, index-1, 1)[0].close or 0) * (getCandlesByIndex(Settings.tag, 0, index-1, 1)[0].close or 0) if Out > 0 then return Out else return nil end end
1. В Квике создаем график с курсом доллара (USDRUB_TOM).
2. К графику добавляем график с брентом (BR-3.18).
3. Идем в настройки графика, в разделе Дополнительно указываем Идентификатор: BR -для графика с брентом, USDRUB- для графика с курсом.
4. Добавляем индикатор (выбираем из выпадающего списка BR_RUB).
5. Уменьшаем ненужные поля. Если график не отобразился — даблкликаем на графике — жмем Применить:
Количество сообщений с рассуждениями на тему стоит ли покупать дно после рекордной коррекции ставит многолетние рекорды.
При этом хедж-фонды Risk Parity, основанные на балансировке средств между активами исходя из оценки соотношения Риск/Доходность, показали худший результат за последние несколько лет.
Забудьте о налоговых послаблениях Трампа, о бюджетной сделке в Сенате, о количественном ужесточении Федрезерва и о резком сокращении покупок казначейских облигаций США иностранцами: после многих лет дремоты, наконец-то, показался самый большой катализатор резкого всплеска инфляции, и он не является ничем из всего вышеперечисленного. Узрите: скорость обращения денег.
За последнее десятилетие мы показывали эту диаграмму неоднократно и обычно в контексте неудачной политики Федрезерва. В конце концов, основываясь на фундаментальном уравнении MV =
Что будет точно с коррекцией неизвестно, но чаще просто добавляется волна паникёров.
Главное, что бы знали свои компании и имели представление о коррекциях и медвежьих рынках за последние 200 лет https://smart-lab.ru/blog/449941.php