Вчера принц СА провел онлайн встречу с министром энергетики Алжира. Обсуждали роль OPEC для мирового энергетического рынка. Принц выделил, что диалог со странами, не входящими в картель, в этом году был не в первый раз; важно то, что на встрече в предыдущую субботу все участники признали, что раньше они не выполняли условия сделки, но в сложившейся ситуации, они готовы не только соблюдать все договоренности, но и компенсировать свое прошлое перепроизодство. Абдулазиз уверен, что в ближашие месяцы сокращение производства будет больше чем на 9.7 мб/с так как определенные страны будут стараться компенсировать свои прошлые нарушения; в мае OPEC+ исполнил сделку на 85%.
Отчет EIA по запасам нефти вышел смешанный; рост запасов сырой нефти был не важен, примерно сейчас должна разгружаться нефть, купленная у СА со скидками, а вот объем добычи в США сильно падают. Более того, в этот раз запасы по дизелю были меньше чем ожидали, да и бензина не так много, спрос растет. На физическом рынке, некоторым американским НПЗ приходится покупать дизель на открытом рынке чтобы выполнить свои обязательства.
В понедельник утром многие СМИ писали о рекордных цифрах китайского импорта нефти, сигнализируя о росте спроса. Сегодня появились сообщения о том, что в Китае была зафиксирована перепродажа объема, купленного у ARAMCO. Это очень редкая ситуация, такое возможно только с разрешения ARAMCO, в случае, если данный объем больше не нужен покупателю. В ситуации, когда СА и другие страны персидского залива поднимают цены на нефть, отказываться от дешевых поставок можно только в том случае, когда тебе больше негде храниться. Получается предположение о том, что Китай начнет покупать нефть США может оказаться далеким от действительности.
Интересно, что OPEC+ пробует новую для рынка нефти стратегию; суть в том, чтобы создать на рынке бэквардацию, устанавливая более высокие цены на ближайшие поставки. Предполагается, что это должно подтолкнуть НПЗ и трейдеров использовать нефть, которая лежит на хранении, тем самым сокращая ее объемы. Такой подход может повлиять на сланец так как производство американской нефти всегда захеджировано под более дорогие фьючерсные поставки.
Всем привет.
Робот Bipoon на нейросетях вернулся и торгует BTCUSD. Разработчики почему-то ушли от вебинтерфейса полностью, который лично мне нравился. Теперь Бипун сигналит в телеграме. Я естественно не мог упустить этой интересной возможности и затестил его. Подключился к боту, @BipoonBot и стал ждать сигналов. И за неделю бот заработал 1371,11$ на текущий момент.
А я дублируя его сделки, в его же демо интерфейсе, забрал 1576,99$ на текущий момент.
Стоит ли не открывать позицию на излете тренда?
Некоторое время назад уважаемый Павел Крапчитов опубликовал свое видение на данный вопрос. (см. здесь https://www.youtube.com/watch?v=gQow7AFDBO4 ) И показал, что простейшим способом уменьшить просадки из-за повторного входа в позицию является уменьшение размера позиции до 1 лота.
Данная тема мне показалась интересной и я решил проверить идею на одной из своих торговых систем. Тем более, что Павел в своем видео не показал, как изменился общий доход системы после реализации идеи.
Итак, добавил в систему два параметра:
— логический – включать ли режим уменьшения размера позиции?
— цифровой – во сколько раз уменьшать размер позиции, коэффициент от 1 до 5.
Первая эквити: с отключенным режимом понижения размера позиции:
Список сделок. На фото хорошо видно, что система делает многочисленные серии сделок в одном направлении.
Всем привет. Увлекаюсь алготрейдингом, иногда пишу сюда. Придумал, реализовал и протестировал простую стратегию. Решил поделится своим личным достижением, чтобы продемонстрировать Вам как многокритериальный анализ и подбор коэффициентов индивидуально для каждого инструмента (акции) может отражаться на результате.
Суть, философия и детальное описание стратегии
Суть банальна и проста «Покупаем дешевле продаем дороже». Да, только лонг с усреднением при падении, у меня аллергия на шорты. Без учета сигналов индикаторов, фундаменталки, бреда нейронных сетей и прочего. Задумка создать простой инструмент, а как/когда/где его использовать — решает пользователь.
Философия: считаю что каждая акция индивидуальна и зависит от стоимости лота, ликвидности, волатильности. Задача скрипта — за счет подстройки коэффициентов — максимально эффективно зарабатывать на любых движениях акции.
Описание стратегии:
Приближается дата заседания OPEC+ и нет ничего удивительного, что, как всегда, прямо перед встречей начинает появляться много противоречивых сообщений и сомнений. СА и Россия недовольны тем как Нигерия и Ирак выполняют сделку. Можно подумать будто кто-то всерьез рассчитывал, что эти страны полностью выполнят сделку; Россия ее тоже не выполняет. Выглядит так будто СА и Россия просто еще не приняли решение. При этом, СА, Кувейт и ОАЭ уже заявили, что добровольные сокращения продлевать не будут. Кстати, вот утром появидись сообщения, что Aramco откладывает прайсинг своей нефти минимум до воскресенья. Вчера вышли запасы по EIA, как и писал раньше, все внимание было к запасам нефтепродуктов. Спрос на дизель и бензин падает, запасы этих двух видов топлива продолжают расти, и на данный момент — это главный показатель восстановления после пандемии. К сожалению, не очень понятно, на сколько сейчас можно верить запасам EIA. Многие аналитики
Привет, выражение «чем выше риск, тем выше доходность» внешне выглядит логично, но не находит подтверждения на практике. По акциям США и Европы на длинных горизонтах уже доказано, что акции с наименьшим риском приносят больше доходности, чем высокорискованные даже без поправки на риск. В качестве меры риска принято использовать рыночную бету, но сегодня мы будем тестировать волатильность (стандартное отклонение) дневной доходности, а бету оставим для будущих экспериментов.
За основу мы возьмем работу Нэда Бейкера и Роберта Хогена «Low Risk Stocks Outperform within All Observable Markets of the World» (2012). Авторы просто посчитали волатильность для каждой акции за последние 24 месяца, сформировали по 2 портфеля из 10% акций с наибольшей и наименьшей волой и повторяли это каждый месяц. Да, это академическая работа, но она написана не теоретиками и носит важные практические выводы. Очень рекомендую почитать в оригинале. Вот, что получили авторы по рынкам развитых стран:
Продолжаю экспериментировать с распределением ценовых приращений. Задался вопросом, насколько быстро меняется распределение в зависимости от:
1) размера выборки
2) соотношения «размер тестовой выборки / (размер основной + тестовой выборки)»
Техника простая — разбиваем серию минуток на перекрывающиеся интервалы, каждый интервал разбиваем на две части — основную выборку и тестовую, проверяем, отличается ли первая от второй. И так для каждой акции, размера целой выборки, размера тестовой выборки.
Перед отображением на графике результаты усредняем.
Факт изменения распределения определялся тестом Колмогорова-Смирнова.
Ниже — графики зависимости изменчивости распределения от размеров выборки (тестовой и совокупной)
Замечу, что при небольших размерах выборки результаты на левой части графика становятся недостоверными (минимальный набор для теста Колмогорова-Смирнова ~ 30).