Анализ

Хочу поднять одну проблему, которая меня волнует. Большинство фундаментальных аналитиков замкнуты в пределах комнаты и на объекты не ездят. Максимум это встречи с менеджментом. Мой приятель работал в одном топовом банке и его задача была в том, чтобы поехать на объект и изучить его с точки зрения наличия «трещин в фундаментах». Про трещины я образно говорю. Он приезжал и включал свет в цехе, потому что продавец может говорить, что предприятие работает а по факту оно законсервировано. А мелочи очень показательны. И уже затем банк где работал приятель, принимал решение покупать или нет то или иной завод на остывании выкладок аналитиков и на основании реальной ситуации. Потом что на бумаге может быть все красиво, а пока на объект не съездишь полного представления об активе не будет.

Небольшой пример. Два года назад имея аналитические выкладки по новому выпуску облигаций компании «Моторные технологии» (Пенза) я поехал в командировку и изучил ситуацию изнутри. Пощупал, грубо говоря, и станки и фундаменты на которых они установлены. Зашел на склад комплектующих, поговорил с рабочими. Впечатления самые позитивные. Работа кипела. Затем я еще раз приехал на завод и посмотрел что новый цех, который только строился в первый визит уже работает. Поговорил с конструкторами и узнал об их новых задумках. Разумеется  я снял видео. Мне кажется, что такого рода информация «изнутри» прекрасно дополняет «бумажные отчеты».

Основатель, как вы знаете, создал Биткойн в 2008 году, а на самом деле, как известно, инициировал его в 2009 году со встроенным дефицитом, что означает, что всего 21 миллион монет можно добыть, и каждые четыре года то, что биткойнеры называют темпом инфляции, снижается вдвое. Таким образом, темпы роста снижаются вдвое каждые четыре года или каждые 210 000 блоков, просто так устроена система стимулов для майнеров, создающих Биткойн. 

И вы можете взять цену Биткойна, а затем, по обратной шкале, темпы роста предложения. И очевидно, что эта диаграмма уходит в будущее, так что это комбинация того, чем были темпы роста, и того, что это сокращение каждые четыре года снижает темпы роста вдвое, а затем мы знаем, что структура стимулов встроена в код, который происходит примерно каждые четыре года с определенного момента, последний из которых, последнее сокращение вдвое произошло в 2020 году, и в дальнейшем, мы знаем что этот темп роста будет сокращаться вдвое снова, и снова, и снова, до тех пор, пока скорость роста практически не остановится, а затем через пару десятилетий, фактически через столетие, будет добыт весь 21 миллион монет.

Про конец глобализации, про зависимость аусси от юаня, разбор полетов и вообще многое можно подчеркнуть.

Мартына с ними не хватает!..

Перед важным заседанием ФРС хотелось бы оценить ситуацию в индексе РТС(АЙМоекс). Как вы знаете его «делают» 6 основных акций Газпром, Сбер, Лукойл, Яндекс, ГМК, Новатэк!
Чтобы понять куда в ближайшей перспективе пойдет индекс, нужно внимательнее проанализировать ситуацию в этих бумагах.
Коротко:
СБЕР: потенциал роста после 30 дневной консолидации и новостей по возможному увеличению дивидендов, я считаю присутствует, классический теханализ также говорит о том, что цели не достигнуты



ГАЗПРОМ: Сумасшедший рост имеет свойство продолжаться дольше чем кому-то хотелось бы. Думаю что последний аккорд еще не сыгран, не смотря на большое количество признаков кульминации тренда.

Сигнал RTS-12.21 21.09.2021

МНЕ КАЖЕТСЯ))))))))))))))))))

Разворот тренда

Ждём сигналов в ЛОНГ

Я рассчитал распределение изменений цены акций (дифф). Имеются ввиду мультипликативны изменения (diff), во сколько раз меняется цена акции за каждый день, d(t) = p(t) / p(t-1)

Насколько я знаю, распределение должно выглядеть как распределение по Power law (распределение Парето). С CDF, являющейся линией на графике log-log.

Но CDF который я получил не похож на линию на графике log-log. Почему?

Mожет ли это быть вызвано тем, что распределение имеет два хвоста вместо одного? Поскольку имеются два редких событий: редкие огромные ежедневные падения цен с d <0,7 и редкие огромные ежедневные повышения цен d > 1,4

Насколько мне известно, линейный тест распределения парето на логлог графике используется для распределений с одним хвостом. Как например распределение богатства у людей. Можно ли его также использовать для распределения с двумя хвостами?

Пример

Ежедневные цены на 4 акции за пару лет, нормированные на 1 за первый день.