Визуализация

Самый очевидный вывод из нашего анализа состоит в том, что США все еще контролируют гораздо большее богатство, чем любая другая страна. У американцев просто более высокий собственный капитал, чем у кого-либо еще в мире. Многое из этого может быть объяснено удивительным ростом благосостояния самых богатых людей. Например, 500 самых богатых людей в мире только в прошлом годуувеличили свое состояние на невероятные 1,2 тыс. Долл. США, в результате чего их собственный капитал достиг 5,9 тыс. Долл. США. Для сравнения, это больше, чем общая сумма по всей Африке (4,11 тыс. Долл. США).

В других странах наблюдаются аналогичные модели растущего неравенства, что еще больше помогает объяснить нашу визуальную картину. Богатство 10% самых богатых в Китае превзошло США в прошлом году. Фактически, в целом азиатские страны могут похвастаться совокупной чистой стоимостью, значительно превышающей американскую (141,21 долл. США). Возможно, китайцы начнут поддерживать более высокие налоги на богатых, как в США.

( Читать дальше )

Что мы заметили на свой длительной уже практике общения с облигационными инвесторами?
Во-первых, инвесторам не хватает простого графического изображения результатов своих инвестиций.
Во-вторых, облигационные доходности из биржевого терминала дают мало информации о реальной результативности вложений в облигации.
В-третьих, инвесторы хотят наглядной информации, когда и какие деньги они получат в виде купонов, амортизаций и погашений.

Мы подготовили формат визуального ответа на эти вопросы. Такие отчеты мы направляем покупателям облигаций с апреля, дважды в месяц. Сейчас их получает 30 наших подписчиков и клиентов.
 

( Читать дальше )

Как говорит наш дорогой шеф, если человек усредняется, то он казиношник.
Сегодня рассмотрим сделки Василия Олейника. Цивилизация нам дарует возможность слышать, что говорит человек и видеть, что он делает.

Начнём с актуального, текущий портфель Василия https://www.etoro.com/people/drvaska/portfolio
Как известно, он покупает ПРОТИВ ТРЕНДА, когда цена идёт не в его сторону, он добавляет ещё позиции.
Когда цена возвращается в безубыток средней цены покупки, то он выскакивает из актива, если повезёт, конечно.

Начинаем с Боинга.
5m


( Читать дальше )

Визуализация портфеля Seven_17 на Etoro.
Это то что видит любой желающий https://www.etoro.com/people/seven_17/portfolio/rig

20 позиций 99% инвест и -60% чистый убыток.

Посмотрим как это выглядит на графике, на разных таймфреймах.

15m


( Читать дальше )

Итак, ЛЧИ в разгаре, и мы с r0man все же напряглись и сделали новую версию для анализа сделок участников ЛЧИ-2019. 

Многие помнят сервис по прошлым годам, но чтобы напомнить, а много не писать, помимо этого анонса продемонстрирую некоторые возможности, которыми редко пользуются.
И для анализа возьмем редко упоминаемого в обзорах, но тем не менее лидера номинации «Активный трейдер», а именно robot_Slavyan.
Robot_Slavyan, действительно является очень активным участником, в чем можно убедится просто посмотрев на картинку ниже (Тепловая карта количества сделок и объем сделок по часам за все дни)

И что мы видим? А видим что торгует он 8 инструментов, фьючерсов, из них наиболее активно Нефть, РИ, и СИ (более светлая градация, см. легенду). 
Больше всего сделок совершается по нефти, более 400 каждый час, из них максимум (ярко желтый квадрат) приходится на закрытие (с 18.00 до 18.45), и вечерку (21 час), по РИ и СИ сделок чуть меньше и явных пиков по времени не видно.

( Читать дальше )

Обсуждая философию трейдинга, мы отмечали неизбежность убыточных сделок. Возможность потери является неотъемлемой характеристикой торговли. Обычная же реакция на потенциальную потерю – это тревога, эмоциональное переживание, в основе которого лежит страх [2].

Страх способен оказывать очень сильное влияние на человека. Основное влияние страха на мышление заключается в сужении внимания и его концентрации на опасности. Чем сильнее страх, тем существеннее ограничение восприятия и мышления, тем больше человек движим одним лишь стремлением устранить угрозу, избежать опасности [2]. Ограничения мышления, вызванные страхом, создают идеальные условия для возникновения у трейдера иррациональных стремлений (напр., выйти из сделки раньше цели; пропустить сделку, чтобы не рисковать дневной прибылью и т.д.). По замечанию Дугласа, страх является источником 95% ошибок на рынке [8].

В связи с этим трейдеру важно серьезно подойти к вопросу управления своей тревогой. Для начала необходимо четко понять её причины: детально определить все риски, и понять, какие из них являются наиболее значимыми. Определив причины тревоги, нужно предпринять действия, направленные на её уменьшение.

( Читать дальше )

Конкурс ЛЧИ-2018 стартовал и уже готова новая версия для анализа участников конкурса 2018 года. 
Напоминаю, что там есть:

1. Показывает все сделки на выбранном инструменте с размером выбранной свечи (график может быть как статичен, так и интерактивный),
дополнительно показывается накопленная позиция, PnL, доход и просадка
2. Приводится подробная текстовая статистика по сделкам, как по полным трейдам (открытие-закрытие), так и по дням. Приводятся диаграммы доходности, просадки по дням
3. Имеется подробная таблица (возможно будет позже, по мере накопления данных) со статистикой по всем участникам и всех их торгуемым инструментам за все время конкурса, на основе этой таблице также возможно отобразить граф связи участников и инструментов 



4. Приводится диаграмма рассеяния результатов участника выбранного участника, относительно всех участников по всем трем площадкам (срез рынка)

( Читать дальше )

 QTimer() будет вызывать функцию update() каждые 100 мс

pw = pg.plot()
timer = pg.QtCore.QTimer()
def update():
    pw.plot(x, y, clear=True)
timer.timeout.connect(update)
timer.start(100)

#учусьучить

устанавливаем python 3 под свою систему, н-р Anaconda

— в меню ищем и запускаем Anaconda Prompt

Обновляем питона:

conda update conda

conda update anaconda

— добавляем рисовалку 

conda install pyqtgraph

— делаем первый чарт

import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore

# объявляем тип проги
app = QtGui.QApplication([])
# объявляем базовое окно
win = pg.GraphicsWindow()
# ... и даем ему заголовок
win.setWindowTitle('Мой Окно!')

# открываем первую панель для рисования
pane = win.addPlot()

# от балды значения по 'x' и 'y'
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
y = [1,4,9,16,25,36,49,64,81]

# нарисуем в панельке
pane.plot(x,y,pen=('r'), symbol='o')



# ...три...два...один...пуск .... п.ш..ш..ш :)
app.exec_()

  — ваащпе не стесняемся кликакть лкм, пкм и давить на колесо. активно возим мышь.



#учусьучить