Искусственный интеллект

Директор по инвестициям Saxo Bank Стин Якобсен поясняет, что «ровная дорога, по которой весь мир следовал после окончания Великого финансового кризиса (2008 года.— “Ъ”), стабильная геополитика, низкая инфляция и низкие учетные ставки — все это было нарушено в годы пандемии, что ведет в сторону будущего, наполненного непредсказуемостью».

ChatGPT и его аналоги оказались малополезны для использования в реальных атаках, лишь отнимая у злоумышленников драгоценное время.



Несмотря на обеспокоенность исследователей безопасности и правоохранительных органов некоторых стран по поводу злонамеренного использования ChatGPT и аналогичных больших языковых моделей (LLM-моделей), серьезных поводов для беспокойства пока нет.

Проведенное компанией Sophos исследование киберпреступных форумов показало, что многие злоумышленники по-прежнему скептически настроены в отношении чат-ботов и нейросетей —используют их буквально сквозь боль и слезы, так как добиться желаемого результата получается крайне редко.

Инновационная новинка или мошенничество?

Исследователи Sophos обнаружили в киберподполье сразу несколько LLM-моделей, утверждающих, что обладают возможностями, аналогичными WormGPT и FraudGPT. Среди таких моделей, предназначенных для профессиональных интернет-злодеяний, — EvilGPT, DarkGPT, PentesterGPT и другие. Однако эксперты отметили явный скептицизм в отношении некоторых из них. Киберпреступники обвиняют авторов данных моделей в мошенничестве и невыполнении чат-ботами заявленных возможностей.

Добро пожаловать на пятничное чтиво 👍. Вслед за конференцией  OpenAI DevDay, прошедшей 6.11.2023, в блоге Билла Гейтса вышла большая статья о влиянии ИИ на пользовательский опыт в ближайшие несколько лет. Можно по‑разному относиться к тому, что пишет Б.Гейтс о будущем, но благодаря партнерству Microsoft и OpenAI, он «что‑то знает»...  По нашему, по смартлабовскому — у Билла есть инсайд.

Оригинал статьи: www.gatesnotes.com/AI-agents

Перевод на рус.яз.: habr.com/ru/articles/777464/

Не так давно Palantir Technologies (PLTR) трудилась в тени, предоставляя услуги по обработке данных и искусственного интеллекта (ИИ) лишь избранным разведывательным агентствам внутри правительства США и его союзников как частная компания. Но IPO Palantir в 2020 году привлек внимание к огромному потенциалу ИИ, и ее акции пошли вверх. Затем сочетание завышенной оценки, нереалистичных ожиданий и сильных макроэкономических трудностей спровоцировало снижение стоимости акций Palantir на 84% в 2021 и 2022 годах.

В 2023 году ускоренное внедрение генеративного ИИ вызвали стремительный переворот, и Palantir снова в благосклонности инвесторов. С текущей рыночной капитализацией всего лишь 42 миллиарда долларов может показаться довольно предвзятым утверждение, что Palantir на пути присоединиться к клубу триллионеров. Тем не менее никогда не рано задуматься о том, как компания будет себя вести в долгосрочной перспективе.

Давайте рассмотрим историю Palantir, текущую обстановку и то, что компании придется сделать, чтобы стать триллионером.

Инновации в автоматизации – революционный переворот в современном производстве. Технологии – робототехника, искусственный интеллект (ИИ) и ERP-системы – становятся неотъемлемой частью производственных процессов. Эти изменения повышают эффективность и точность, преобразуют традиционные методы работы. Влияние инноваций распространяется на многие отрасли: от производства и сельского хозяйства до услуг и IT. Разберемся, кому и какую это приносит выгоду.

1.  Выгода для крупных корпораций

Крупные корпорации получают значительную выгоду от инноваций. Компании часто внедряют современные технологии (робототехника, искусственный интеллект), чтобы увеличить производительность и снизить операционные издержки. Автоматизированные системы снижают ошибки, улучшают качество продукции и легко масштабируются в ответ на рыночные требования.

1.  Малые и средние предприятия

Инновации приносят выгоду малым и средним предприятиям. Появление доступных и гибких решений в этой области автоматизации позволяет компаниям улучшить конкурентоспособность, сэкономить время и ресурсы, а также легче адаптироваться к переменам в рыночной среде.

«С помощью искусственного интеллекта Сбер научился предсказывать выручку клиентов малого бизнеса на конец года. Модель машинного обучения анализирует прошлогоднюю отчетность предприятия, динамику оборотов, место и срок ведения бизнеса, вид деятельности. Этот прогноз позволяет лучше оценивать потенциал бизнеса, точнее рекомендовать пакеты услуг, правильно оценивать лимиты по кредитам», — отметил Анатолий Попов.