Искусственный интеллект

Доброго дня, господа трейдеры!

В связи с определёнными жизненными обстоятельствами пришлось удариться немного в  профессиональную астрологию, чтобы понять некоторые закономерности, влияющие на жизнь.  Наука (или псевдонаука, как угодно) появилась более 7000 лет назад и, по сути, является статистикой в чистом виде, можно в неё верить или нет, без разницы. Определённый набор знаний и паттернов, которые повторялись и как-то влияли на те или иные аспекты жизни в целом и каждого человека в частности. И вот какая идея возникла. Каждый момент времени планеты и знаки зодиака на небе находятся в определимых положениях и влияют на каждого человека (его натальную карту), что сказывается на его психо-эмоциональном, физическом и умственным фоне, а также на события в его жизни принятые называть “судьба”, «злой рок» или «божественное вмешательство” или ещё как то. Думаю, все ощутили на себе влияние, например, ретроградного Меркурия в этом году с конца августа по середину сентября ;) Более того, не только на события в его жизни, но и в мире в целом (экономика, политика и тд).

( Читать дальше )

Простой вопрос, ответ на который знает любой грамотный человек.

Кто основал smart-lab.ru?

-----------------------------------------------------

ChatGPT 3.5:

Сайт smart-lab.ru был основан Андреем Орловым. Smart-lab.ru является крупнейшим российским порталом для трейдеров и инвесторов, предоставляющим информацию о фондовом рынке, аналитические данные, новости и возможность общения в сообществе трейдеров и инвесторов.

Bard (Google):

Основателем сайта smart-lab.ru является Алексей Верещагин, предприниматель и инвестор. Он начал работу над проектом в 2009 году, когда был генеральным директором компании «Финам». Целью проекта было создание независимого ресурса для обсуждения инвестиций и финансовых рынков.

В 2013 году Верещагин покинул «Финам» и полностью посвятил себя развитию smart-lab.ru. В настоящее время он является главным редактором сайта и ведущим его YouTube-канала.

Помимо Верещагина, в создании smart-lab.ru участвовали ещё несколько человек, в том числе:

• Дмитрий Пахомов, финансовый аналитик и инвестор

( Читать дальше )

Из-за нехватки IT-кадров «Ростелеком» намерен в течение двух-трех лет автоматизировать разработку софта, аналитику данных и тестирование с помощью искусственного интеллекта (ИИ) на базе собственной платформы. Зарубежные компании уже развивают практику замены части сотрудников нейросетями, сокращая персонал. В «Ростелекоме» обещают по завершении разработки проекта поделиться им с другими участниками рынка. В «Ростелекоме» обещают не увольнять и не замещать ИИ действующих сотрудников.

Инвестиции в проект в компании не раскрыли. По оценке директора ассоциации предприятий компьютерных и информационных технологий (АПКИТ) Николая Комлева, подобная разработка «на старте» может обойтись «Ростелекому» в сумму от 1,5 млрд руб.

www.kommersant.ru/doc/6238431?tg

 

 

За последние десятилетия страны Персидского залива, богатые нефтью, проявляли склонность к ярким правительственным проектам, которые порой вызывали сомнения в своей эффективности.

Например, в начале 2000-х годов Дубай затратил около 12 миллиардов долларов на строительство искусственного архипелага в форме пальмы, а в прошлом году Катар потратил около 220 миллиардов долларов на проведение чемпионата мира по футболу.

Саудовская Аравия, главный игрок в регионе, в настоящее время вкладывает огромные средства в строительство пары небоскребов, простирающихся на 120 километров и общей стоимостью около 1 триллиона долларов.

Однако, помимо амбициозных проектов, эти страны также предпринимают серьезные усилия по диверсификации своей экономики. Абу-Даби, в частности, является площадкой для внедрения инноваций в области искусственного интеллекта. Правительственный исследовательский институт, выпустивший Falcon 180b, представил свою новейшую масштабную модель искусственного интеллекта, которая впечатлила мировых технологов своими характеристиками.

( Читать дальше )

 Первая волна ажиотажа по поводу генеративного искусственного интеллекта (ИИ) не была похожа ни на что, что мир видел. За два месяца с момента запуска в ноябре 2022 года Chatgpt набрал 100 миллионов пользователей.

Число поисковых запросов в Интернете по запросу «искусственный интеллект» резко возросло; только в первой половине этого года в компании, занимающиеся искусственным интеллектом, поступило более 40 миллиардов долларов венчурного капитала.

С тех пор увлечение потребительскими экспериментами немного утихло:

использование Chatgpt сократилось,

и все меньше людей ищут в Google «ai».

Считается, что Сон Масаеши, японский инвестор, известный своим погружением в и без того бурные рынки, заинтересован в инвестировании в Openai, создателя Chatgpt. Но начинается второй, более серьезный этап.

Формируется совершенно новая индустрия, ориентированная на модели искусственного интеллекта с наддувом.

Три силы будут определять, как это в конечном итоге будет выглядеть – и останется ли Openai доминирующим, или победят другие игроки.

( Читать дальше )

Рубрика #выжимки

Самое важное из исследования 'Сборник трендов 2050. 6 Мегатрендов, определяющих мир'. Часть 2.

Инвестиции в технологии и инновационный потенциал остаются ключевыми. ИИ обещает огромный потенциал в будущем, но вызывает опасения.

Технологии и инновации способствуют процветанию — Многие развивающиеся страны не имеют возможностей и доступа, чтобы догнать развитые страны.

Ведущие страны и мировые компании планируют вкладывать значительные средства в развитие технологий. Особое внимание уделяется полупроводниковой отрасли.

Наибольшая доля расходов на НИОКР по отношению к их выручке приходится на фармацевтическую промышленность и программное обеспечение.

Китай и США доминируют в глобальном ландшафте патентов на передовые технологии патентов на передовые технологии.

В области исследований большинства современных критических технологий, Китай занимает лидирующие позиции.

Искусственный интеллект рассматривается как мощный, но и рискованный рубеж развития технологий. Эксперты ожидают появления искусственного интеллекта на уровне человека в течение ближайших 100 лет.

( Читать дальше )

Продолжая далее мысль про технический анализ (ТА).

Представим, что есть ИИ, способный в режиме реального времени просчитывать дальнейшую наиболее вероятную траекторию движения инструмента с точки зрения его прошлой истории. Согласитесь, это далеко не фантастика.

Загрузить в себя прошлые цены и провести некоторые статистические расчёты — это для ИИ как орешки пощёлкать.

Вопрос: что трейдер, торгующий по ТА, может противопоставить такому ИИ?

Ответ: ничего. Шахматная партия заранее проиграна.

Выходы для трейдера:

1. Торговать там, где не торгует ИИ.
То есть это должны быть инструменты, в которых мало ликвидности и которые ИИ неинтересны. Там ИИ просто не сможет открыть большой объём позиции, а торговать копейками — что это ему даст? Для частных же трейдеров эти «копейки» — весьма внушительные суммы. Думаю, на российском рынке таких инструментов у нас много.

2. Учитывать факторы, которые пока не поддаются прямому математическому исчислению для ИИ.
Здесь включайте фантазию сами.

Вообще, торговля на основании одного ТА с годами кажется мне всё более и более сомнительной. Бойтесь тех, кто на курсах по трейдингу или на своем канале опирается на один лишь технический анализ. It just doesn't work that way.

( Читать дальше )

Профессор финансов в Школе бизнеса Стерна при Нью-Йоркском университете Асват Дамодаран предупредил, что по мере приближения конца года в акциях бигтехов может случиться разворот даже при сохранении оптимизма среди инвесторов. Дамодаран полагает, что широкий рынок может продолжить рост до конца года, но акции переоценных IT-гигантов этого сделать уже не смогут. Профессор считает, что бумаги бигтехов находятся в середине цикла подьема и спада.

quote.ru/news/article/64fb14049a794731e1bef638

Рубрика #выжимки

Самое важное из исследования 'Применение технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке (июль 2023)' от Ассоциации Финтех.

В настоящее время около 90% методов и инструментов искусственного интеллекта, которые используют российские финансовые компании, основываются на методах машинного обучения.

В 2023 году большие языковые модели стали технологическим драйвером развития ИИ в финтехе. Наблюдается переприоритизация использования методов ИИ: 47% участников российского рынка планируют внедрить генеративные предобученные трансформеры2 уже к концу года.

Крупные финансовые компании активно внедряют ИИ. Однако у 53% компаний финансового рынка нет утвержденной стратегии по развитию ИИ.

Несмотря на то, что у 80% компаний имеется один или несколько подразделений по анализу данных, только у 17% организаций есть централизованные, выделенные структуры, которые специализируются на работе с решениями ИИ.

Лидеры финансового рынка России уже инвестировали в развитие ИИ около ₽600 млрд за последние 10 лет.

( Читать дальше )