Применительно к долгосрочным портфелям часто приходиться слышать и читать про поиски активов с отрицательной корреляцией. Идея понятна и разумна: когда одни активы падают в цене, другие должны расти. Тогда, как предполагается, риски будут сбалансированы. Да и на ребалансировках можно будет подзаработать. Но, как говориться, благими намерениями выстлана дорога сами знаете куда...
Классические компоненты пассивного портфеля по принцу asset allocation — это акции, облигации и золото. Одной из причин их постоянного соседства в портфелях является вера инвесторов в их низкую или даже отрицательную корреляцию. И под эту гипотезу можно легко найти массу подтверждений на исторических данных. Да и вообще, с тем объемом данных, который сейчас доступен любому инвестору, несложно найти еще немало классов активов с отрицательной корреляцией. Для этого нужны только Excel и ваше время.
Но есть ли от этого польза?
Очевидно, что корреляция непостоянна и меняется во времени. Причем разброс значений корреляции за разные периоды времени может оказаться весьма широким. Самое неприятное, что корреляция одних и тех же классов активов запросто превращается из положительной в отрицательную и наоборот.
Лишь один из примеров, подтверждающих данное явление, описан в статье
Наблюдение трендов индикаторов подтверждает правило – физические лица почти всегда неправы ))).
Надо наблюдать за индикаторами юр. лиц, в числе которых и маркет-мейкер.. .
2018 декабрь — январь 2019 2018 октябрь – декабрь 2018 сентябрь – октябрь 2018 июнь – август 2018 апрель – май 2018 январь – март 2017 октябрь – декабрь 2017 сентябрь – октябрь 2017 июнь – август 2017 март – май 2017 январь – февраль