LLM — новая реальность. Да, осталось много кто про них ещё не особо знает, кто «не верит» и т.д., но им всё сложнее не верить и не замечать.
Я заметил много параллелей между работой LLM и человеческим мозгом. Осознание некоторых параллелей очень порождает многие внутренние рассуждения и инсайты.
Какие параллели и инсайты я вижу:
— Модели очень разные, есть например, рассуждающие модели, а есть не рассуждающие — так же и люди, есть те, кто шустро, быстро что-то делают и хороши в этом, а есть те, кто много думают и хороши в этом. Первые хороши где надо по-быстрому подсуетиться, вторые — где качественно подумать. И «применять» таких людей нужно в релевантных этой составляющей задачах… как и нейросети. Нужен просто фактологический ответ — спроси «быструю», нужно обдумать — спроси «умную».
— У нейросети есть системные промпты. Это и те которые ты прописываешь и те, которые разработчики зашили. О, это отличный аналог всему тому, что у человека на уровне подсознания — это и ценности, убеждения, какие-то яркие предыдущие прожженные в мозгу опыты и т.д.
Автоматизация рутинных задач с помощью искусственного интеллекта (ИИ) может значительно сократить расходы бизнеса. Согласно исследованию компании «Инфомаксимум», внедрение ИИ позволит автоматизировать 34% задач, выполняемых около 12 млн офисных сотрудников в России. Это приведет к экономии более 4,13 трлн рублей в год на фонд оплаты труда.
ИИ особенно эффективен в таких областях, как клиентское обслуживание и анализ данных. Внедрение нейросетей сокращает время на выполнение задач в 2 раза, а количество ошибок и переработок — на 70%. Например, в сфере обслуживания клиентов можно уменьшить время ручных ответов на 50-60%, а в страховых компаниях повысить продуктивность на 30%.
Однако внедрение ИИ требует значительных инвестиций, от 1 млн до десятков миллионов рублей, и окупается в течение 1–3 лет. Прогнозируется, что к 2025–2027 гг. более 60% российских компаний будут использовать ИИ для рутинных задач. Эксперты считают, что ИИ перераспределит задачи сотрудников, позволяя им сосредоточиться на более креативных и сложных задачах.
В 2025 году началась грандиозная битва ИИ за лидерство. Все крупные игроки наперебой представляют публике улучшения и новые функции своих языковых моделей.
Началось все с нашумевшего выхода новой ИИ-модели DeepSeek R1 от крупного китайского фонда. Эта модель превзошла лидера рынка ChatGPT по некоторым техническим показателям. По заявлению китайцев они потратили на обучение модели в 18 раз меньше денег, чем американский конкурент. Что якобы возможно благодаря особой архитектуре. Из-за этой новости акции производителя чипов для ИИ Nvidia упали в моменте на 23%. Однако вскоре цена акций вернулась назад.
Компании OpenAI и Microsoft обвинили китайскую сторону в неправомерном использовании их данных. Могу заметить, что ответы DeepSeek действительно очень напоминают ChatGPT. Также из-за утечки данных использование DeepSeek было запрещено в некоторых госучреждениях США и Италии.
Следует отметить, что DeepSeek имеет открытый исходный код и в настоящее время полностью бесплатен.
Вскоре другая китайская компания Alibaba представила свою новую ИИ-модель Qwen. Которая в свою очередь превосходит DeepSeek по некоторым параметрам!