Принятие решений

     Интересная тема принятия решений. Интуиция, логика и т.д. Ну вот правда — перед принятием решения нужно запихнуть в себя максимум информации по теме, все обдумать, поставить задачу, цель и сделать паузу, расслабиться, отвлечься. Важно быть самостоятельным, не идти на поводу чужих видений. Очень вредно слушать гуру, особенно если вы считаете его авторитетным, эта эмоциональная значимость оставит больший след в подсознании, несозревшие умы имеют риск стать ведомыми. Слушать нельзя — иметь ввиду можно. Опыт очень важен — это кладезь наиполезнейшей информации в подсознании, которая может быть использована.

     Вот что пишет про работу мозга  Максвелл Мольц в Психокибернетике.

     «Если вы серьезно относитесь к делу, у вас есть желание достичь цели и вы начали напряженно обдумывать все сложности предстоящей проблемы, то креативный механизм приступает к работе и уже упоминавшийся нами ранее сканер начинает интенсивно перебирать все варианты возможного решения.

( Читать дальше )

Приветствую. Взгляните на скриншот.








Как видно была открыта шортовая сделка на медвежьем тренде по биткоину, но вместо того, чтобы пойти вниз, цена пошла вверх и было принято решение взять убыток небольшой. И цена дальше продолжила идти вверх и убыток уже составлял бы плавающий в 3 раза больший, чем уже взятый. Но цена не достигла уровня сопротивления и стоящего за ним стоплосса и пошла обратно в направлении тренда изначального и позиции. И таким образом можно было бы не то, что не потерять даже, но и взять крупное движение цены.

А как поступили бы вы, если бы был выбор — взять маленький убыток твёрдо и избежать более крупного или же допустить бОльший убыток, но не твёрдый, временный и потом взять крупную прибыль и избежать убытка вообще?

Новая книга «Статистические последствия жирных хвостов. О новых вычислительных подходах к принятию решений» всемирно известного мыслителя, автора «Черного лебедя» Нассима Николаса Талеба открывает серию The Technical Incerto Collection и посвящена тем классам статистических распределений, от которых можно ждать экстремальных событий.

«Книги серии Incerto посвящены выживанию в реальном мире с его структурой неопределенности, которая слишком сложна для нашего понимания. Цикл ставит целью объединить пять областей знания, связанных с жирными хвостами и экстремальными событиями: в математике, философии, общественных науках, теории контрактов и теории принятия решений, — с опытом профессионалов». 

Книга «Статистические последствия жирных хвостов: О новых вычислительных подходах к принятию решений» будет полезна:
1. Тем, кто изучал и продолжает изучать математическую статистику, принимает важные бизнес-решения, основываясь на аналитике данных. 

( Читать дальше )

Покер — это та игра, где универсально сочетаются случайность и точный расчёт, помноженный на психологию. На первый взгляд кажется, что книга об игре, но в произведении непосредственно самому покеру уделено немного внимания. Основная часть — это история пути человека и его обучение принятию решений. Книга читается на одном дыхании (особенно для тех, кто любит покер) и обязательно будет перечитана. Безоговорочная «5»

По-моему я нашёл своего любимого автора. Очень был впечатлен книгой «Думай медленно — решай быстро», поэтому без раздумий решил окунуться в эту работу и совсем не прогадал. Авторы очень подробно повествуют о том, что различные «шумы» влияют на принятие наших решений и решений других людей повсеместно. Как бы ты ни старался это сделать беспринципно, всё равно «шум» вмешивается в твои решения и влияет на них. Книга была прочитана «запоем» и с великим удовольствием

Автор в простом и ёмком виде постарался передать правильность действий в принятии решений и слегка коснулся темы поведенческой психологии людей при наступлении благоприятных или неблагоприятных событий. Для достаточного углубления в данный материал советовал бы почитать работы Даниэля Канемана

     Когда мы сталкиваемся с проблемами, наш мозг начинает судорожно пытаться придумать выходы из сложившегося положения. Мы можем поддаться своей системе_1 или попытаться применить систему_2. Эти системы соответствуют быстрому и обдуманному действию соответственно. Но что делать, когда внезапно вариантов решения проблемы оказывается несколько? Всё пропало? Как бы не так! на помощь приходит SWOT-анализ. Он может помочь в таких вопросах, как:

1) Как улучшить бизнес?
2) Какие акции лучше купить?
3) Какой тренд на бирже?
4) Какую профессию выбрать?
5) Какой дом построить?
6) Где отдохнуть в этом году?
7) Какому аналитику можно доверять?
8) и многие другие...

     При решении проблем нужно обращаться не только к своему, но и чужому опыту. Вот тут нам пригодится классическая технология SWOT:

( Читать дальше )

ответы не влезли, вот они без сокращений:

• P1 вероятность того, что в течение 90-х станет необходимым нормирование топлива для граждан, учитывая, что в течение 80-х произойдет значительное увеличение использования энергии солнца для отопления домов
• P2 вероятность того, что в течение 90-х станет необходимым нормирование топлива для граждан, учитывая, что в течение 80-х НЕ произойдет никакого увеличения использования солнечной энергии для отопления домов

Шикарная задача про каузальные схемы при принятии решений из 1980-го из книги, которую о приобретении которой неоднократно хвалился (её не было в продаже несколько лет, наконец переиздали)
«Принятие решений в неопределенности.» Канеман Даниель, Словик Пауль, Тверски Амо

Внимание! дальше будет спойлер. Пожалуйста, читайте после ответа на вопрос выше. 

Суть каузальности в следующем: как люди оценивают причинно-следственную связь. И ответ на вопрос вовсе не такой, каким кажется на первый каузальный взгляд :) 

P1 (R/H), P2 (R/H') — различие в H — событии об увеличении использования энергии солнца или H' — событии об отсутствии увеличения...

Разгадка: Если энергию Солнца стали широко использовать, значит цены на нефть сильно выросли.
Солнечная энергия — это следствие, увеличение цен на нефть — причина.

Вместе с тем (и это даже в 1980-м не было секретом) даже значительное увеличение использования солнечной энергии в 80-х не могло бы вывести ВИЭ на сопоставимый уровень с использованием традиционного топлива. (тем более, если вспомнить про эффект низкой базы)

Как вам задачка?

На днях Герман Греф произнес очень правильные слова: «… что не может искусственный интеллект — это принимать решения в условиях неопределенности. Вот этому как раз мы сегодня детей вообще не учим». По его словам, в большинстве вузов теория принятия решений тоже отсутствует. Он резюмировал, одной из необходимых школьных дисциплин должна стать теория принятия решений.

Глава Сбера перечислил пять необходимых, по его мнению, компонентов современного образования: 1) персональные образовательные траектории, 2) навыки проектной деятельности, 3) цифровые навыки, 4) умение учиться, а также 5) когнитивные и эмоциональные навыки, которые помогают мыслить более рационально и управлять эмоциями.

Пятый пункт особенно важен в торговле. Ведь даже торгуя по прибыльной торговой системе, человеческие слабости часто сводят все ее преимущества к нулю.

( Читать дальше )

Тут я хотел бы описать процесс, как его вижу я. Причем алгоритм, как мне кажется, универсальный для любых других сфер, от лечения болезней, до диагностики автомобилей.

Все начинается с получения знаний. ВУЗ, самообразование, курсы, книги, формат получения знаний неважен.

Знания сами по себе не работают. Чтобы их применять, нужны навыки, которые формируются посредством практики, совершения ошибок, их исправления, и многократного повторения этого цикла. С физиологической точки зрения знания и навыки в нашем мозге выглядят по-разному. Формирование навыков в прямом смысле изменяет структуру нашего мозга. Именно поэтому этот процесс не быстрый и порой достаточно мучительный.

Знания + навыки формируют в прямом смысле нейросеть, инструментарий, с помощью которого мы уже можем получить необходимое решение. И чтобы получить решение, в эту нейросеть необходимо загрузить информацию для анализа. Причем информация должна соответствовать имеющемуся инструментарию. Если вам не повезло, и вы получили токсичную и бесполезную информацию на стадии получения знаний, сформировали навыки ее применения, которые ни к чему не приводят, то какую бы вы информацию туда не загружали, результат всегда будет один. Например, если вы получили знания о волновом анализе, или побарном анализе, то смысла от чтения финансовой отчетности, или анализа монетарной политики будет 0.

( Читать дальше )