Прогнозирование

Прогнозы могут вам много сказать о предсказателе но ничего о будущем. Уоррен Баффетт.

Всякий раз когда Бену Грэму задавали вопрос о том, что произойдет с экономикой или прибылью какой-либо компании он говорил, что будущее неопределенно.  Но большинство участников рынка уверены в том, что только умение предсказывать будущее приводит к заработку на бирже. Вы найдете много «пророков» среди аналитиков и околорыночных гуру но не среди тех, кто имеет отличный аудированный трэк-рекорд.

Вы должны с скептицизмом относится к своей или чьей-либо еще способности прогнозировать будущее. Вместо этого ваша стратегия должна быть, по словам Нассима Талеба, антихрупкой. То есть выигрывать от изменчивости, стресса и хаоса.

( Читать дальше )

Часто можно услышать, что на форексе, опционах и т.д. не заработать, так как это все равно что пытаться заработать на подкидывании монетки или в казино. В качестве аргумента часто говорят, что монетка может и 10 000 раз  подряд выпасть одной стороной, чем и объясняется «успех» некоторых трейдеров.


Поэтому первый вопрос — а золото тоже случайно растет уже не первый год? Или как отличить "случайную прибыль" от "ну здесь настоящая закономерность"? Сколько нужно ждать роста/падения золота/криптовалюты/акций, чтобы это было не «случайно», а была «закономерность»? Как отличить «мне кажется» от «здесь есть тенденция»?

Второй момент: в отличии от монетки, на реальном рынке любую продолжительную тенденцию заметят игроки и начнут ее использовать, что и приводит в итоге к "отсутствию продолжительных тенденций", рынок же эффективный. Если взять генератор случайных котировок, то он может выдать сколь угодно длинный тренд, на котором правда не получится заработать в долгосроке. На реальном рынке такое едва ли возможно, потому что любой рост будет использован трейдерами и они его убьют, если он конечно не обусловлен каким-то сильным влиянием из вне, как в случае золота. Грубо говоря, в реальности рынок это «монетка, чья многократно повторяющийся сторона становится легче». Но это не значит, что прогнозировать рынок легко или возможно. 

( Читать дальше )

Не было гвоздя -
Подкова пропала,
Не было подковы -
Лошадь захромала,
Лошадь захромала -
Командир убит,
Конница разбита,
Армия бежит!
Враг вступает в город,
Пленных не щадя,
Оттого, что в кузнице
Не было гвоздя!
Перевод с англ., Самуил Маршак

Хороший стишок. О том, что маленькие причины влекут большие последствия, взмах крыла бабочки порождает бурю и пр. Это происходит постоянно, каждый день, м.б. каждую минуту — цепь случайных событий порождает большие последствия. Все логично, причинно-следственные связи и выявленные закономерности налицо. Такая цепочка событий всегда строится постприори.
Вам ничего это не напоминает? Правильно — это типичный образец Технического Анализа (ТА). Теперь мы можем прогнозировать события, и если в следующий раз не будет гвоздя и упадет подкова, то дальнейший ход событий очевиден — шортить надо, акции неизбежно будут падать. Некоторые, более осторожные, прежде чем шортить, подождут когда захромает лошадь, или даже убьют командира. Ну, теперь-то точно упадут.
Однако, рассмотрим ситуацию детально.

( Читать дальше )

Прошло три дня – приведу данные по прогнозам движения цены, максимальной и минимальной цен для каждого дня. А также поясню, как можно пользоваться этой информацией с пользой для своей торговли.

В таблицах показаны:

  — для каждой даты: фактические значения High и Low (колонка «Факт»), их прогнозные значения (колонка «Прогноз на день»), отклонение прогнозного значения от фактического в шагах цены (колонка «Факт "-" прогноз»), прогнозное и фактическое направление движения цены (колонка «Направление цены») и торговый диапазон дня, т.е. разница между High и Low (самая правая колонка);

—  в целом для недели (т.е. для интервала «неделя»)): прогнозное и текущее фактическое направление движения цены (первая строка в колонке «Направление цены»), текущие фактические значения High и Low (первая строка в колонке «Факт за неделю»), их прогнозные значения (первая строка в колонке «Прогноз на неделю»), отклонение прогнозного значения от фактического в шагах цены (колонка «Прогноз на неделю» — ниже прогнозных цен).

( Читать дальше )

   Хочу сказать спасибо за вопросы и диалог, а также за оценки всем, кто прочитал предыдущую статью (https://smart-lab.ru/blog/576694.php). 
Она получилась длинной и, возможно, несколько сумбурной — урезал объем текста и информации, так как он получился слишком большой. При этом не увидел сразу, что при публикации статьи правые части приведенных таблиц «обрезались» и не видны при просмотре (я весь текст набирал в «ворде» и потом, не особо глядя на результат, вставил его в окно ввода на сайте). 
  Повторять таблицы не буду, сегодня приведу графические результаты прогноза на акции для текущей недели.
На графиках используются следующие аббревиатуры:
High и Low — фактические максимум и минимум на интервале «день»; МахПр и МинПр — прогнозные  максимум и минимум для интервала «день»; 
High_Нед и Low_Нед - прогнозные  максимум и минимум для интервала «неделя».
   Фактические цены заканчиваются на 25.11.19г., поэтому на дате 26.11.19г. идет вертикальная линия (нет данных просто). Такая же ситуация с прогнозными значениями — на 26.11.19г. они есть, на дате 27.11.19г. идет вертикальная линия (нет данных просто).

( Читать дальше )

Встретил в одной из книг подобное заявление. Интересно
243 151 406 290 194
Это случайный ряд чисел? или есть закономерность?

Знаете есть такой класс алгоритмов — генераторы псевдослучайных чисел. Самый известный -линейно конгруэнтный метод. Описан во втором томе Искусства программирование Кнута
формула очередного члена ряда x[n+1]=(a*x[n]+c) mod m
a,c,m константы. mod- операция вычисления остатка отделения. начальное значение x[0]  можно взять, допустим как текущее количество микросекунд из часов в компьютерах. 
Формула то простая. и результаты предсказуемы, если понимать что происходят. Но много ли людей смогут по ряду таких числе воспоизвести алгоритм и значение константант, что позволит предсказывать все новые члены ряда?

Впрочем на рынке не всегда нужно прям всё предсказывать. Вот угадали мы что будет развиваться информационная безопасность. Вложились в лабораторию касперского, тренд микро и ещё несколько компаний ведущих разработчиков антивирусов. Или в несколько ведущих производителей файрволов. И нам уже без разницы чем там закончится борьба между ними. Мы получем прибыль не с компании а с рынка, а он изменяется уже более предсказуемо чем рыночная доля одного из игроков.

( Читать дальше )

Саммари книги: Взгляд за горизонт времени. История и современное состояние науки прогнозирования

Дэвид Оррелл. 



Саммари книги https://teletype.in/@kudaidem/HkpFCREUr

Общий рейтинг 9 Применимость 8 Новизна 9 Стиль 8

 

Рецензия ТГ-канал kudaidem

Эта книга рас­ска­зы­ва­ет о современном состоянии искусства пред­ска­зы­вать будущее. Вначале автор совершает экскурс в историю того, как человек удо­вле­тво­рял свою есте­ствен­ную потребность заглядывать в завтрашний день. Рассказывая о современных воз­мож­но­стях пред­ска­за­ния будущего, автор приводит множество интересных деталей о том, как строятся прогнозы в ме­тео­ро­ло­гии, медицине и экологии, попутно указывая на факторы, снижающие или сводящие на нет точность прогнозов в этих областях. Наконец, в книге заходит речь

( Читать дальше )

   Всем привет! С Вами вновь космонавт с МКС.
   
   Про высший «пилотаж» в трейдинге и в аналитике — в самом конце поста.
На мой взгляд, частный трейдер должен быть и хорошим аналитиком.
   
   Посмотрел на Ютубе два видео от одного аналитика под названием «Тесла и домкрат» и «Аналитик, прогноз и Тесла».

   Итак, в первом видео на 01 мин. 00 сек. аналитик сам себя спросил про то, куда падает цена: "Куда?".
Поясню, что цена на момент съёмки видео в начале декабря 17-го и далее в этом же декабре, а потом в январе и феврале 18-го не была ниже 294.  
Потом он тут же отвечает: "А, вот, сюда для начала" и показывает на цену, аж, в 158.  
Потом аналитик мгновенно передумывает и говорит: «Ну, для начала сюда» и 158 лёгким движением мышки меняет уже на 260.
Не верите? Смотрите сами внимательно с 01 мин. 00 сек.:
https://www.youtube.com/watch?v=Krml6dSM2FM

   В конце аналитик говорит: "А потом, вот, сюда — ниже" и показывает в район 180.

( Читать дальше )

В продолжение этого поста smart-lab.ru/blog/547833.php. Готового решения не нашлось, так что пришлось изобретать свой велосипед. На мысль натолкнул комментарий Кирилла Браулова smart-lab.ru/blog/547833.php#comment9870122. Действительно, почему бы нам вместо ошибки не считать модельную вероятность фактической реализации. Вероятность конкретной цены – около нуля. Ок, можем взять не точку, а некоторую окрестность слева и справа. Тогда распределения можно будет сравнить по сумме/среднему вероятностей фактических реализаций за большое количество экспериментов. Вроде задача решена. Но почему бы не пойти дальше…

Мы можем разделить прогноз на n равновероятных интервалов, например, 10 или 100. Для этого рассчитаем квантили с шагом 0,1 или 0,01. И проверим в какой интервал попала фактическая реализация. И так для всех экспериментов. Пример на картинке

( Читать дальше )