Торговые роботы

Акции Русал + 1,6 %

Фьючерс на акции Лукойл + 5 % (на вложенные)

Фьючерс на акции ВТБ + 3,1 % (на вложенные)

Фьючерс на индекс S&P500+ 1,4 %(на вложенные)

Фьючерс на индекс Nasdaq + 1,8 %(на вложенные)

Фьючерс на пару юань/рубль+ 2 %(на вложенные)

Торговые сигналы робота TN_bot онлайн в нашем канале @trades_now_active

Сохранять анонимность очень важно. Исследования в алготрейдинге могут вестись годами, и потерять их очень страшно.

Одной из важнейших сторон работы OsEngine является его безопасность для пользователя и разработчиков. Ибо все исходные коды и все роботы полностью находятся на ПК пользователя. Мы не требуем авторизации и не собираем email для того, чтобы активировать бесплатный доступ. Не имеем закрытых модулей в ядре. А также ревностно и честно отвергаем любые идеи, направленные на создание бэк-дор систем (и возможностей создания таких систем).

И в целом считаем так – алготрейдинг должен быть полностью на ПК пользователя без возможности кому-то или чему-то туда залезть и как-то использовать чужие идеи.

Тем не менее, кое-какую информацию, с Вашего разрешения, нам собирать всё-таки необходимо. Это сообщения о том, что Os Engine «упал». Это нужно, чтобы быстрее реагировать на критические проблемы в ядре приложения и делать Os Engine лучше. Происходить это будет с Вашего разрешения и даже с возможностью полностью вырезать данный исходный код.

Я алготрейдер.

Была поставлена цель. Хочется получать более-менее фиксированный доход (насколько это возможно в сфере трейдинга). Зарабатывают обычно 2/3 стратегий, 1/3 – теряет. И каждый месяц они меняются местами))
Поэтому я сделал индекс из ВСЕХ своих стратегий, а сверху повесил фильтр из нейросети – чтоб фильтровала, значит, из хороших сделок только самые замечательные.
🦉Назвал я эту красоту OWL (Сова) – Optimal Win-Loss.

1. В индекс пошли и трендовые стратегии, и контр-трендовые, и квантовые, и рыночно-нейтральные. В общем, всё, что друг друга диверсифицирует и подстраховывает.Логика простая: чего боится, например, контр-трендовник? Только безоткатного дампа, так как это лонг-онли сеточник. Тут на подстраховку выступает трендовик, который торгует в обе стороны на пробой, пампы и дампы для трендовика – лучшее топливо!
Или чего боится трендовик? Размашистого флета. На таком флете прибыли насыплет контр-трендовик.
Главная задумка – чтобы потенциально опасная для одной стратегии фаза рынка являлась ультра-прибыльной для другой стратегии.

Ну раз Тимофей обещал 20 000 за лучший пост, то я расщедрюсь и открою вам глаза(сарказм).

Не секрет, что 99% трейдеров и инвесторов на бирже не обгоняют индекс. То есть, они торгуют хуже, чем если бы просто вложились в индексный фонд и пошли смотреть сериалы. Почему так происходит? Да потому что большинство варится в одном и том же информационном котле, подвержено общим паникам и эйфориям. Рынок, по сути, довольно эффективен: все уже учтено в цене, и цены справедливые. Просто так ничего не падает в долгосрочной перспективе. Ну, может быть, появится кратковременная скидка на 10-15 минут до одного дня, в зависимости от ликвидности. Но в целом рынок стремится к эффективности, как кот к банке со сметаной.

Давайте разберем типы инвесторов и трейдеров, которые отличаются только периодом удержания активов:

1. Те, кто купил индекс – счастливчики, которые обгоняют 99% инвесторов и спекулянтов. У них куча свободного времени, ведь доходность у них 18% годовых в среднем. Просадки до 70% долгосрочные, но их это не сильно волнует, ведь они все равно впереди всех.

Акции Газпром + 3,1 %

Акции Роснефть + 2,2 %

Акции Северсталь + 0,6 %

Акции ГМК НорНикель + 2 %

Фьючерс на акции Роснефть+ 1,9 %(на вложенные)

Фьючерс на акции Лукойл+ 4,4 %(на вложенные)

Фьючерс на индекс РТС + 3,1 %(на вложенные)

Фьючерс на индекс Мосбиржи + 3 %(на вложенные)

Фьючерс на палладий + 1,1 %(на вложенные)

Торговые сигналы робота TN_bot онлайн в нашем канале @trades_now_active

Во время недавних снижений на крипто-рынке робот постепенно набирал прибыль, поэтому, к сожалению, так и не достиг минимального уровня просадки, необходимого для повышения рисков согласно моей стратегии управления капиталом. Поэтому пока приходится торговать лишь небольшой частью портфеля, несмотря на хорошую прибыль. И вот вчера, на резком движении Эфира вверх, был существенно обновлен максимум доходности. Жаль, что это случилось не на новом уровне риска, но в любом случае это здорово!

Текущий результат составляет 125% прибыли при мах. просадке 22% за 88 дней.

Не считаю его просто удачным стечением обстоятельств, потому что:
1) За предыдущие 3 месяца непубличной торговли на фьючерсах я получил 100% при просадке 25%, т.е. почти такой же результат.
2) В результат не попала одна неплохая прибыльная сделка, которая не открылась из-за того, что цена быстро ушла от уровня входа, и робот не успел зайти.
3) Результат вполне соответствует историческим тестам за 6 предыдущих лет, которые имеют ограниченный (на мой взгляд) уровень переподгонки.

Акции Лукойл + 0,8 %

Акции Сбербанк + 0,5 %

Фьючерс на акции Лукойл + 3,8 %(на вложенные)

Фьючерс на акции Сбербанк + 4,1 %(на вложенные)

Фьючерс на акции ВТБ + 3,3 %(на вложенные)

Фьючерс на акции Роснефть + 2,2 %(на вложенные)

Фьючерс на акции Газпром + 6,5 %(на вложенные)

Фьючерс на палладий + 12,8 %(на вложенные)

Торговые сигналы робота TN_bot онлайн в нашем канале @trades_now_active

Итак, это было обычное скучное утро, когда я решил: «А почему бы не попробовать этот Алгопак от Московской биржи?» Я давно слышал про него, а тут как раз была пара свободных часов и чашка горячего кофе. Что может пойти не так, верно?

Регистрация и первый вход

Регистрироваться было просто. Почта, пароль, подтверждение — стандартный набор. И вот я уже на главной странице Алгопака, который выглядит достаточно дружелюбно. Однако, первый звоночек прозвенел, когда я начал искать справочную информацию. Документация оказалась несколько запутанной, а некоторые разделы вовсе не обновлялись годами.

Создание первой стратегии

Для начала я решил не мудрить и создать что-то простое. Пусть это будет стратегия на основе скользящих средних (SMA). Вот мой пример кода на Python, который я решил использовать:

import pandas as pd
import numpy as np

# Загружаем данные
data = pd.read_csv('historical_data.csv')

# Параметры стратегии
short_window = 40
long_window = 100

# Создаем сигналы
signals = pd.

Сегодня мы рассмотрим индикатор Volume. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1.      История создания индикатора.

2.      Как проводятся расчеты индикатора Volume.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор.

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе Volume.

4.1.   Стратегия, основанная на индикаторах Volume и MFI.

4.2.   Стратегия, основанная на пробой индикатора PriceChannel на повышенном Volume.

4.3.   Контертрендовая стратегия на экстремальном объеме и высокой валотильности.

5.      Итоговая таблица результатов.

1. История создания индикатора Volume.

Индикатор Volume является одним из самых популярных и широко используемых индикаторов в техническом анализе финансовых рынков. Использование объема торгов в анализе рынка началось задолго до появления компьютеров и технического анализа в его современном виде. Трейдеры и аналитики уже давно обращали внимание на объемы торгов как на важный фактор, отражающий интерес и активность участников рынка.