Торговые роботы

VK Видео:


RuTube:

( Читать дальше )

  Роботы торгуют по особым алгоритмам, алгоритмы задают люди. Условно это программа, где много «если», т.е. условий на выполнение. Вообще, биржевая торговля — система «неидеальностей». Например, всем нравится Сбер, вышел хороший отчет- все ломанулись покупать, а никто не продаёт-это ж хорошая контора. Или Спб биржа- бумага так себе, под санкциями, непонятное крипто будущее- никто не должен покупать. Даже я. Вот так выглядит идеальный рынок. Но он не идеален. Там и рыночный шум, и страхи, и новости, и инсайд, много чего, плюс алгоритмы. Это как рулетка в казино- в идеальном казино не выиграть, но открою секрет, рулетки в казино не идеальны. Их по регламенту надо менять раз там во сколько то, но на это забивают. Со временем колесо терять инерцию начинает, на градус другой кренится, разбиваются ячейки-как итог числа с дюжин каких то реже выпадают. Проверено. Так и здесь надо найти свою «неидеальность» и играть на этом. Он лайн счет t.me/profitspekulyanta

Московская биржа запустила новую платформу визуализации сигналов ALGOPACK VISUAL. Это бета-версия, которая уже сейчас доступна подписчикам на MOEX. Несмотря на наличие багов, она предлагает мощные инструменты, такие как Supercandles, MegaAlerts и индекс HI2, которые помогут трейдерам лучше анализировать рынок. Команда продолжает активно дорабатывать платформу, поэтому следить за обновлениями стоит каждую неделю.

Тепловая карта акций: отображает в реальном времени рост (зелёные блоки) и падение (красные блоки) цен акций, позволяя мгновенно оценить рыночные настроения.

MegaAlerts: система сигналов, предупреждающая о рыночных аномалиях с прогнозом изменения цены в ближайшие 15 минут.



( Читать дальше )

В данной статье будем подключать OsEngine к бирже BitMart. Посмотрим, что нужно делать в личном кабинете на бирже, и как настроить Вашего первого робота в OsEngine, чтобы он начал получать данные с биржи.

 

1. Выписываем ключи доступа к бирже.

В личном кабинете Вы увидите кнопку «API Management»:

( Читать дальше )

Камрады, не теряйте. Напоминаю, что провожу курс лекций «C# для алготрейдера». Прошла ровно половина, но все лекции можно получить. Приходите.

Очень рад, что слушателей так много (около 200 человек на каждой лекции). Даже на «ротации по стадиям волатильности» столько не было, что странно, если честно. Там-то ГРААЛИ рекой лились. Ну да ладно.

Присоединиться можно в любой день. Сегодня у нас три робота в плане:

( Читать дальше )

                                            

Сейчас выдалась свободная «минутка», и я решил попробовать принести немного пользы начинающим трейдерам-программистам.

Кто является целевой аудиторией данного топика?!

1. Вчерашние студенты IT-специальностей
2. Уставшие или выгоревшие IT-специалисты с опытом
3. IT-специалисты-пенсионеры, для которых садовый сезон подошел к своему логическому завершению
4. Остальные, кто имеет навыки программирования и интересуется трейдингом

Теперь, кто не является целевой аудиторией.

1. Опытные трейдеры-алгоритмисты
2. Инвесторы — те, кто покупают активы и держат 
3. Трейдеры-фундаменталисты и теханализаторы

Это не потому, что я считаю их способ торговли ошибочным или сомнительным, а потому, что для одних это будет банально, а для других мало интересно в принципе.

Кроме того, хочу отметить, что это лишь один из подходов к автоматизации торговли, но далеко не единственный.

Шаг 1. Самоопределение.

Если инвестирование вам не очень интересно, но у вас есть некий капитал, то просто отнесите средства в банк под процент.

( Читать дальше )

По мотивам напечатанного «Алготрейдинг. Как правильно склеивать фьючерсы»
smart-lab.ru/blog/1071687.php
Там, помимо прочего, упомянуто, что для обучения торговой системы лучше представлять историю котировок не абсолютными приращениями, а относительными.
Ну хотя бы для того, чтобы торговая система реагировала одинаково на изменение цены в 1%, независимо от текущего уровня в 1000 или в 2000 пунктов. Смысл не в доходе, а в доходности.
И предложены два варианта представления относительных приращений.
1) X[i]/X[i-1] — 1 и
2) ln (X[i]/X[i-1])

При отклонениях X[i] от X[i-1] в плюс или минус не более 10% различие этих вариантов в пределах 1%.

Но при более значительных отклонениях X логарифмическое представление существенно меньше линейного.
Насколько оправдано логарифмическое преуменьшение?

Может где-то в других случаях логарифмическое представление имеет глубокий математический смысл.
Но в данном случае это ведёт к тому, что торговая система будет придавать большим отклонениям цены в минус другое значение, нежели таким же отклонениям в плюс. А ведь относительные приращения используются как раз для того, чтобы избежать подобных различий в работе торговой системы.

( Читать дальше )

Задумываясь о совершенствовании трейдинговых стратегий, все мы приходим к выводу, что традиционные методы анализа данных становятся ограниченными. Человек способен обнаружить 5–10 закономерностей, иногда до 100, например на стратегии основанной на скользящей средней и цены, но этого недостаточно для работы на сложных и быстрых финансовых рынках. Нам нужно больше данных и возможностей для обработки информации, и здесь на помощь приходит машинное обучение (МО).

 

На данный момент МО используется потому, что оно позволяет анализировать огромные объемы данных и находить тысячи паттернов, которые недоступны человеческому мозгу, которые также в дальнейшем систематизируются и объединяются. За счёт этого можно получить более глубокую картину рынка и выявить текущие неэффективности, которые остаются незамеченными при ручном анализе.

 

В моделях МО интегрированы важнейшие элементы — money management и риск-менеджмент. Эти аспекты обеспечивают стабильность торговых стратегий. Используя эти данные, система автоматически корректирует объемы сделок и оценивает риски, позволяя минимизировать возможные убытки.

( Читать дальше )

Последний публичный мониторинг алготорговли на Binance останавливается, поскольку у нас появилось довольно много частных клиентов, а публичный портфолио Binance позволяет персонализировать работу с ними приблизительно никак. К тому же многие не хотят публично светить свои инвестиции. Поэтому пришло время подвести итоги:

Первые 90 дней торговли:


Следующие 20 дней:


( Читать дальше )