Торговые роботы

За последнюю неделю стратегия «Алгебра» увеличилась на 1,2%. Доходность стратегии с 1 июля составила 27,6%. В портфеле открыты длинные позиции в инструментах, связанных с американским рынком, включая фьючерс на индекс Nasdaq. Также стратегия торгует природным газом, используя особенности фьючерсной кривой. В портфеле систематически удерживаются длинные позиции во фьючерсах на все ликвидные валютные пары, в зависимости от временной структуры фьючерсов в этих инструментах.

Прогноз по доходности стратегии на следующие 12 месяцев составляет 37%.





( Читать дальше )

В то время как нарастает военная эскалация и валятся акции, в ноябре роботы рубанули +16,5% благодаря девальвации рубля и хорошей волатильности на валюте. Таким образом, за 12 месяцев доходность алгоритмического портфеля на российском рынке составила +47%. За 2,5 года алгоритмы показали доходность +171% при просадке всего 16%.

Мониторить динамику портфеля можно здесь:
www.comon.ru/strategies/109402/

По вопросам подключения к стратегии пишите в телеграм: @voronchihin_evgeny

Мой телеграм-канал: @alfa_quant

У нас в OsEngine много различных подключений для бирж криптовалют, уже больше 10, и я по-прежнему вижу, что Вы в это направление активно идёте.

Тем не менее, есть коннекторы, которые заслуживают Вашего особого внимания. Это ByBit и Binance. Торгуйте там приоритетно, если для Ваших торговых стратегий не важно, где именно торговать.

Вопрос чисто технический, и от нас не зависит. У Вас меньше проблем, а у нас в отделе поддержки крепче все спят, и всем хорошо. Сейчас объясню.

1. Даже, если ты развернул сервера в Японии, соединение не везде идеальное.

Базово мы рекомендуем разворачивать сервера в Японии для торговли в Крипте, но подходят на самом деле не только они. Можно и на серверах Гугл хорошей скорости добиться. А для некоторых бирж лучше размещаться в Калифорнии.

Но даже это не всегда гарантирует идеальное круглосуточное соединение с ядром биржи.

И несколько раз в день всё равно могут быть дисконнекты со стороны биржи. Так называемые, «разрывы сокетов». Я из-за этого ушёл с BitGet, например, т.к. там кол-во разрывов достигает в некоторые дни 5-ти и даже 7-ми.

( Читать дальше )

Рыночные данные из источника BotTabSimple можно получать, запрашивая их напрямую, не дожидаясь, когда сработает какое-то событие. Кроме того, напрямую можно получать довольно много другой нужной информации вроде статуса сервера и т.д.

В данном посте разбираемся с тем, как это делать.

 

Свойства, обсуждаемые сегодня, внутри источника BotTabSimple находятся здесь:

( Читать дальше )

Предыдущий пост: smart-lab.ru/blog/1091839.php
В общем сейчас пока мысля такая
используем MA1 MA2 MA3
с периодами T1 < T2 < T3
Для зигзагов сдельтами :
Dz1 > Dz2 > Dz3
если точка X1 (последняя вершина загзага) у зигзагов: X1z1 = X1z2 = X1z3 то торгуем по MA1
если X1z1 = X1z2 не равно X1z3 то торгуем по MA2
если X1z1 не равно X1z2 не равно X1z3 то торгуем по MA3
если X1z1 не равно X1z2 = X1z3 то торгуем по MA2

Выход из рынка в кэш:
если на отрезке X2z2-X1z2 есть X4z1 и вылетел по стопу, то больше в рынок не заходим пока
это условие не перестанет выполнятся и сработает пересечение со средней M1 или M2 или М3

В дальнейшем будет реализация

Некоторые типы алгоритмов должны уметь получить доступ к биржевому портфелю и контролировать не только свои позиции, но и позицию на бирже.

В этой статье будем разбираться с тем, как это делается.

Подробнее о том, что такое портфель и биржевая позиция: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1043474.php

 

В классе BotTabSimple это находится здесь:

( Читать дальше )

Всем привет продолжу тему инстурменты анализа рынка

Кому интересно как устроен изнутри сбор данные по нетто-покупкам и нетто-продажам





( Читать дальше )

Нашел еще две книги по алго, конкретно про парному трейдингу и статистическому арбитражу:

Ganapathy Vidyamurthy — Pairs Trading: Quantitative Methods and Analysis
Andrew Pole — Statistical Arbitrage: Algorithmic Trading Insights and Techniques 

В дополнение к той, что я уже прочитал:
Ernie Chan — Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale

(Все находятся в интернете в PDF).

Также хочу освоить методы алготрейдинга с производными инструментами (фьючерсами, опционами), и применение машинного обучения. По машинному обучению вот эта книжка выглядит круто:
Stefan Jansen — Machine Learning for Algorithmic Trading

Но блин, где взять столько времени, чтобы всё это прочитать и применить… Не знаю, стоит ли сделать ставку на одно направление (например арбитраж), и ковырять его до победного конца, или попробовать несколько направлений, в надежде, что что-то быстро даст отдачу. 

В прошлом посте я писал про свой алгоритм для pair trading, который показал очень хорошие результаты на бэктесте на паре BTC — ETH.

За прошедшие две недели я смог проверить его на других парах. Результаты не такие впечатляющие, но в целом стабильные.
На всех графиках я подбирал оптимальные параметры для периода 2022-2023, а 2024 год использовался как проверочный (out of sample).



В рабочем режиме я хочу запускать алгоритм не на одной паре, а одновременно на 10-15 парах, чтобы сгладить Equity. Пока буду экспериментировать с самим алгоритмом, пробовать разные его вариации. В основе оставлю фильтр Калмана: он показывает лучшие результаты, чем метод наименьших квадратов.