Торговые системы

В предыдущем посте, в котором я представил одну из своих систем, коллеги указали мне на большую просадку во время кризиса и на сделки с большим процентом в убыток.
Вот пример такой сделки:

Хорошо видно, что система во время кризиса попадала на нештатные закрытия биржи и тому подобные казусы. Уйти от этой проблемы я решил вводом определенного фильтра на волатильность.
В итоге получилась, такая усовершенствованная системка:

( Читать дальше )

На определенном периоде проводилась оптимизация, далее система тестировалась на внеоптимизационных данных с заданными параметрами. 

Фьючерс Ri, часовики. Гепы учтены. 1 контракт, без реинвестирования. Комиссия не учтена. 

Картинки 1-2: период оптимизации (01.01.2009-31.12.2010)


( Читать дальше )

Начала нового тренда в ноябре мы не увидели. Внутридневная волатильность по-прежнему остается низкой, так же как и объем торгов. Ждем сезонного всплеска активности (уже с 1 ноября ждем) и конца света.
Интересно будет понаблюдать – будет ли «бегство в качество» (покупка USD против других валют) накануне 22.12.2012. Если фундаментальные игроки не могут разогреть рынок, может хоть параноики это сделают.

Индекс РТС +0,4%.
Фьючерс RI на индекс РТС +0,8%.

Отчет о работе стратегий, участвующих в проекте «Готовые торговые системы и роботы» на сайтe www.yurikon.net.
Рейтинг систем в ноябре



( Читать дальше )

Записывайтесь на мой курс по написанию торговых роботов с нуля:
http://ya-marsel.livejournal.com/353979.html

Вяло и кисло – так можно охарактеризовать торги октября. Деньги уходят с российского рынка, колебания акций сокращаются. Среднедневное колебание фьючерса на индекс РТС упало до 3 000 пунктов, что соответствует минимальной отметке за последний год. Надежда трейдеров только на одно – за периодом низкой волатильности всегда следует взрыв, и чем дольше длится «боковик», тем сильнее будет выход из него.
Индекс РТС -3%.
Фьючерс RI на индекс РТС -3,4%.
Отчет о работе стратегий, участвующих в проекте «Готовые торговые системы и роботы» на сайтe www.yurikon.net.


1. MarketTime3.
Трендовая система держала удар почти до конца месяца. 24-25 октября сработало 4 стоп-лосса к ряду, что и дало основную просадку. Также была выявлена и исправлена ситуация, когда сигналы на вход в позицию приходили во время промежуточного клиринга и соответственно, не исполнялись.

( Читать дальше )

Хочу попробовать выложить какую-нибудь торговую систему которая зарабатывает деньги в открытый доступ. А потом отслеживать как она долго будет работать после того как о ней узнают массы. Из чего сделать соответствующие выводы :) Как считаете долго ли система проработает?

В общем, сейчас дошли руки протестировать портфель систем на кусочке out of sample с начала этого года. С апреля в принципе он во многом схож с графиком у меня в профиле, не считая нюансов (у меня июнь был плюсовой, а по стратегиям — самый большой месячный убыток за 4+ года, связано с тем, что использовал тогда другой шорт, который хуже того, что торгуется сейчас и находится в просадке).

В портфеле 4 системы (2 лонг-онли, 2 лонг-шорт).

Оптимизации особой не было, в каждой из систем 2-4 параметра всего.

График с реинвестированием и стандартным плечом. Следует ли расценивать кусок с июня как аномальный, или это просто отдается в рынок избыточно заработанное? Подобный кусок был в 2010 году. Любопытно, что кварталы все плюсовые, причем плюс средний такой.

Вопрос еще к тем, кто давно торгует — как оцениваете рынок, начиная с лета (за исключением вздерга на QE?). По-моему, дико пилит.

( Читать дальше )

Зарабатывала система, зарабатывала, а потом перестала. Рынок поменялся? И да и нет. Рынок это абстракционное понятие. Сам по себе меняеться не может. Но на рынке торгуют вполне реальные люди. И сделки заключают именно люди.

Что такое тех. анализ в моем понимании? Это способ выявить на исторических данных какую-либо закономерность с положительным мат. ожиданием. По факту это точки, где кто-то регулярно делает свои сделки по своим правилам. А вы в этих точках встаете против них с положительным мат. ожиданием.

Почему торговые системы перестают работать? Думаю ответ очевиден. Просто потому, что в тех местах, где раньше эти люди совершали сделки, теперь перестали, т.к. вы у них деньги забираете. Тут два варианта, либо ваш контрагент сольется и перестанет торговать, либо изменит свою систему. В любом случае в тех точках он уже не будет делать сделок. Поэтому торговые системы необходимо постоянно дорабатывать или разрабатывать. Никто не может вечно терять деньги.

( Читать дальше )

Навеяно постом: http://jc-trader.livejournal.com/393976.html#cutid1

— «Генетическая оптимизация производилась с 2007 до 2011 года. То есть с 1998 до 2007 out-of-sample»

— «Непонятно только почему IS проводился на относительно свежих данных, а OOS на более старых»

— «Это я сам тестировал, у меня такая манера. Все равно оптимизировать для торговли надо на свежих данных, а заодно посмотреть как было бы на старых данных OOS. От перемены мест слагаемых сумма не меняется :)»

Заставило задуматься что все таки лучше? Приведу некоторые аргументы в пользу каждого из методов:

IS OOS: Проверяя оптимизированные параметры на свежих данных мы получаем некоторое представление о боеспособности параметров на более свежем участке и возможно типе рынка.

OOS IS: Оптимизируя на более свежих данных мы какбы более плотно приспосабливаемся к новой рыночной фазе проверяя имела ли место такая неэффективность в прошлом.

Есть еще третий вариант проверки живучести системы называемый кросс-валидация, который сочетает в себе оба метода, но о нем не сегодня.

Дисскас.