Трейдинг

В 2017 году на HBO вышел сериал про Уоррена Баффета — местами он кажется скучным, но в нем есть и интересные моменты.

Например, там показан его реальный кабинет — и для одного из богатейших людей он выглядит довольно невзрачно. В углу его стола можно увидеть коробку, на которой крупными буквами написано «TOO HARD». И однажды Баффет объяснил смысл этой коробки:

«У нас есть масса сомнений, и об этом постоянно нужно помнить. Поэтому у нас с Чарли есть файл «слишком трудно», куда мы складываем идеи, которые не знаем как оценить. В него попадает примерно 99% идей, которые приходят нам в голову».

Баффет стал таким успешным не потому, что знал больше других — ключом к его успеху было понимание того, чего он не знает. Это очень мудрый подход, ведь на рынке мы соревнуемся не с другими, а с самим собой. А для этого нужно знать не только свои сильные, но и слабые стороны.

Это заставило меня задуматься о том, чем бы я наполнил такую папку. И вот что у меня получилось:

⚡Основатель и совладелец компании XELIUS️ Дмитрий Черемушкин дал комментарий Трейдер ТВ о перспективных отраслях для инвестирования в 25 году.

Также вы узнаете его мнение о том:

– Какой российский рынок на данный момент: дешевый или дорогой
– План развития бизнеса на следующий год
– О ставке ЦБ в декабре

А также пожелания трейдерам, инвесторам и нашим зрителям! Смотрите, рады обратной связи!

✔️ Узнать больше о Трейдер ТВ

https://livetradertv.ru

✔️ Освоить трейдинг с нуля? Приходите в Школу Трейдинга

https://schoollive.ru/obuchenie/

✔️ Live Invest

https://liveinvestgroup.ru/

18.07.24 — 3🍋

18 июля я открыл накопительный счёт под 16% годовых, на тот момент банк предлагал вклад минимум на 8 месяцев под 18% годовых, но я не стал рисковать и морозить свои средства на столь долгий срок.

• Здесь самое главное начать, потом затягивает и сложно уже остановиться😅

26 августа, с учётом пополнений и процентов, у меня на счёте было уже 6,2🍋

Этот метод позволяет получить представление о реальной ликвидности и активности на рынке в определенный момент времени. Важно обратить внимание на время, когда открывается сделка, так как объем может варьироваться в зависимости от времени суток и активности трейдеров.Кроме того, стоит анализировать динамику открытых сделок за определённый период. Сравнивая, например, объемы за неделю и месяц, можно выявить тенденции и понять, как меняется интерес к таким активам. Это также даст возможность предсказать вероятное движение цены, основываясь на изменениях объема.

⚡️ Где заработать на рынке на этой неделе? Расширенный брифинг на премаркет, экономические новости, геополитика, ситуация на рынке. В прямом эфире на Трейдер ТВ профессиональные трейдеры торгуют на Мосбирже и показывают свои сделки. Присоединяйтесь к эфиру!

Сегодня рассмотрим стратегию усреднения стоимости, или dollar-cost averaging (DCA). Это стратегия, при которой активы покупаются с определенной периодичностью независимо от их цен. То есть инвестор игнорирует ситуацию на рынке и не ищет лучшего момента для покупки. Такой подход подойдет тем, у кого нет возможности/времени/желания (нужное подчеркнуть) следить за новостями, читать отчеты, смотреть графики, искать точку входа и т.п.

Данная стратегия имеет место в нескольких случаях: при вложении крупной суммы частями или регулярными вложениями с определенной периодичностью (например раз в месяц). Рассмотрим наиболее частый случай, когда покупки делаются регулярно с периодичностью раз в месяц.

Для примера возьмём акцию Сбербанка. Временной интервал — с начала 2019 года.

Все сделки разбираем в нашем ТГ канале

Остались вопросы переходите в наш чат MAX OFF CAPITAL | Чат

Бесплатные уроки в нашем Чате

*Данная информация не является индивидуальной иневстиционной рекомендацией!

#идеи_по_рынку

Когда закончил писать механизм своего торгового робота обнаружил, что самое главное всё таки не сам механизм, а стратегия, по которой этот механизм будет работать.

Первый тесты на истории показали что с доходностью и тем более с тем как доходность портфеля компенсирует принимаемый риск (коэффициент Шарпа) проблемы, но неудачный опыт тоже опыт, поэтому решил описать его в статье.

Первый и самый важный вопрос — при помощи чего проводить тесты торговой стратегии на исторических данных? В какой программе или при помощи какой библиотеки создавать стратегию и потом прогонять её на истории?

Раз мой торговый робот создан в среде исполнения JavaScript Node.js, то и тесты в идеале должны проводится на чём-то схожем. Но забегая немного вперёд скажу что получилось по другому.

Windows? macOS? Linux?

Раз сам механизм робота кросс-платформенный, то хотелось чтобы и тесты можно было проводить при помощи кросс-платформенной утилиты. Однако когда рассматривал самые популярные программы, то обнаружилось что все программы из списка только для Windows. Кроме TradingView, который является веб-сервисом и Excel — который есть и для macOS.