Пост для тех, кто уже знает и разобрался с использованием фиксированного риска в своей торговле.
Можно ли увеличивать или снижать риск в зависимости от ситуации на рынке и сетапа, который используется? Вопрос достаточно популярный среди учеников и участников клуба Торгуем вместе.
Да, мы можем адаптировать и использовать плавающий фиксированный риск, который и будем называть динамическим.
Как выделить величину риска на сетап?
0️⃣ Собираем статистику по сетапам в достаточном количестве на предмет средней прибыли на сделку (Risk/Reward средний)
0️⃣ В наиболее эффективных сетапах увеличиваем риск, в наиболее слабых — снижаем.
Казалось, бы можно в принципе отказаться от определенных сетапов и моделей и не торговать их. Но мы с вами прекрасно знаем, как на практике «чежутся» руки и хочется торговать. Ок, просто торгуйте с мЕньшим риском более рисковые сетапы.
0️⃣ Рекомендую воспользоваться формулой 0.5x-X-2x для расчета рисков под сетапы. Т.е. разница между наименьшим и наибольшим риском не должна быть более 4х раз.
В России более миллиона частных инвесторов, и далеко не все могут похвастаться математическим образованием и знанием классических стратегий торговли на бирже. Между тем результаты работы трейдеров-любителей можно поставить в пример профессиональным управляющим. Тридцатилетний Денис Панасюк из Архангельска играет на акциях второго эшелона. С начала года он заработал около 80% прибыли, увеличив сумму на своем счете до 2 млн рублей. Блог трейдера ежедневно посещает около 1500 человек. О своей стратегии и о том, как обыграть рынок, Денис Панасюк рассказал в интервью Forbes.
— Вы кто по образованию?
— У меня нет высшего образования.
— А чем вы занимались после школы, если она была?
— Школа, конечно, была (улыбается). Я поступил после нее в наш Поморский государственный университет в Архангельске на факультет менеджмента. А потом так сложились обстоятельства, что мне нужно было пойти деньги зарабатывать, пришлось бросить учебу. Я работал сначала в местной молочной компании. Потом делал для местного же хлебозавода проект по запуску сухариков. Но бизнес не пошел.
Вчера Ethereum обновил понижающийся максимум $2360, что указывает на слом медвежьего тренда.
Кроме этого, за последних три дня ETH не нарисовал ни одной коррекции, а это значит, что сегодня эфир может подрасти.
Искать точки входа на покупку буду после отката в дисконт локального PD-массива, где-то в районе $2356.
Хочешь знать где и когда я буду размещать торговые ордера? Подписывайся на телеграм-канал «Биткоин на кофейной гуще».
Первая цель для фиксации профита $2421.
Ахтунг! Ворнинг! Алярм!!! Сегодня в 8:30 (UTC -4) выходят «данные по безработице», а это значит, что размотать могут и продавцов, и покупателей, будьте внимательны и осторожны!
Можно сделать смелое предположение о формировании модели с целью манипуляция с уровнем 98500 (я о ней говорил вчера в обзоре). Но прежде нам придётся преодолеть значительного продавца на часовом баре 15 -00. Пройти его сразу будет непросто, я бы даже сказал очень сложно. Полагаю от этой зоны получим откат и я буду его отторговывать. Идеально было бы получить откат до теста точки вращения и затем уже возобновление роста в цель по модели. Но это уже слишком далекие фантазии.
Не ИИР
«Самый верный признак величия души – когда нет такой случайности, которая могла бы выбить человека из равновесия». Сенека. Философские трактаты (О гневе)
Когда речь идет о рисках, мы должны иметь в загашнике достаточно статистики по торговле, чтобы делать анализ и выбирать те модели и факторы, которые лучше подходят.
После анализа статистики, для каждых формализаций я буду знать данные по винрейту и Р/П
Напомню, что винрейт – это доля прибыльных сделок. Р/П – отношение риск/прибыль. Неважно какие были результаты торговли на начальном этапе, важно чтобы были данные для анализа.
Далее я получу различные показатели для моделей и факторы, которые обозначу 1,2,3,4 и т.д.
И, например, винрейт для 1 будет 50%, для 2 – 30%, для комбинации факторов 1,2,5 и 6 – 80%.Соответсвенно на основании этого я выберу наиболее оптимальный набор для торговой системы.
Ниже я приведу смоделированные данные эквити на основании различных показателей винрейта и Р/П за 260 сделок (число будних дней в году). Синим обозначено среднее значение моделирования.