Торговля на финансовых рынках сопряжена с множеством рисков, в числе которых самый главный — это риск совершить ошибку при принятии торгового решения. Мечта каждого трейдера – поставить вместо себя торгового робота, автомат, который всегда в отличной форме, не знает усталости и не подвержен людским слабостям: страху, жадности и нетерпению.
Каждый новичок, приходя на рынок, надеется заполучить или создать четкую и строгую торговую систему, которую можно переложить на язык алгоритмов, и полностью избавиться от рутинной работы. Возможно ли это?
Наличие торговой системы является необходимым условием для торговли, и эта система, конечно, должна быть прибыльной. Когда новичок приходит на рынок, на него буквально обрушивается лавина информации, в которой не так-то просто разобраться. И на помощь здесь приходят книги и форумы трейдеров.
К сожалению, не все авторы книг являются успешными трейдерами, и не все успешные трейдеры являются авторами книг. Многие специализированные ресурсы создаются только для заработка их хозяевами, ведь торговать на свои деньги гораздо сложнее, чем выпускать прогнозы и обучать торговым системам.
Несколько лет назад Big Data буквально ворвались в современный технологический словарь
и начали менять методы и подходы, которыми раньше пользовались организации как в сфере
промышленного производства, так и в секторе услуг.
Прошла неделя с момента запуска приложения, которое отправляет google поисковые запросы и анализирует частотность получаемых ответов.
Первую неделю накапливались данные по количеству упоминаний голубых фишек за последние 24 часа.
Очевидных результатов данный подход не дал.
Зато просмотр ответов поисковика и опыт одного из коллег по цеху подтолкнул к идее контент-анализа.
Гипотеза очень простая: толпа ошибается.
Исходя из этого предположения с помощью поисковых запросов анализируется количество положительных и негативных ожиданий по акциям.
На примере акций Газпрома. результат первого дня оказался ожидаемым.
Количество ответов, удовлетворяющих положительным ожиданиям, на протяжении дня было меньше количества, негативных ожиданий (500 против 1200).
Т.е. в целом пользователи блогов, новостных лент и т.д. ожидали что акции газпрома будут падать, в то время как газпром вырос на +1,45% по итогам торговой сессии.
Данный результат нельзя назвать статистически значимым, но начало положено.