Постов с тегом "анализ данных": 35

анализ данных


Анализируем отчетность организаций. Выбор очевиден.

Добрый день, коллеги. Мне тут в комментах к прошлому посту писали, что отчетность банков, такая же, как и «небанков».
Здесь получается частое заблуждение, что отчетность можно анализировать схожими методами. Это не так.
В результате неправильной аналитики и возникали фразы: «как же так — банк сдох, мы же его МСФО годовое анализировали и все было хорошо»... 

Во-первых — основная анализируемая отчетность банков — ежемесячная. 

Во-вторых — там другие взаимосвязи.
 


Если говорить про отчетность компаний («небанков») здесь совсем иные сроки. 
Публичные и акционерные компании обязаны раскрывать квартальную отчетность.

Практически все компании (за редким исключением) делают квартальную отчетность.
Если Вы анализируете своего контрагента имеет смысл запрашивать у него 5 последних кварталов 1 и 2 формы отчетности.
Разговоры, что у них только годовая парируются, что чтобы получить кредит в банке — они-таки делают кварталку… Ну, либо не получают кредиты…

( Читать дальше )

Анализируем отчетность банка - что есть в свободном и "не очень" доступе?!

Коллеги, доброе утро.
Собственно, появился вопрос относительно ресурсов, с помощью которых можно проводить анализ отчетности. 

Начну с анализа банковской отчетности:

  • Наиболее «дотошный» по всяким методологиям, но более сложный для обывателя сайт: https://analizbankov.ru/Портал банковского аналитика.

Имеет несколько «уровней доступа»: гость (незарегистрированный пользователь) — просмотр информации о банках, справочника БИК, отчетности банков, некоторой аналитики по банкам, рейтингов банков и др. Просмотр аналитических отчетов, рэнкингов и составных рейтингов банков доступен с задержкой — 1 месяц после выхода новой отчетности. Пользователь — возможность общаться на форуме, добавлять банки в избранные, получать оперативную информацию на электронную почту по избранным банкам, о выходе новой отчетности, о новостях портала и др.

Это то, что нужно среднестатистическому пользователю. 
Для начала сайт несколько сложноват, однако разобраться достаточно просто.
Главное помнить, что это аналитический сайт, где упор делается на различные методологии, которые визуализированы. 

Особый интерес в «графиках показателей» — пользовательские методологии:



( Читать дальше )

Разноска сделок TATARINа на графике

    • 05 января 2022, 23:39
    • |
    • GOLD
      Популярный автор
  • Еще
Выходной. Делать нефиг. Выкачал сделки TATARINа. Из них вытащил сделки в Сбере (2198 покупок и продаж). Засунул их в простенький скрипт LUA, отображающий сделки на графике. Скрипт работает. Сделки рисует. Но у меня в QUIK нет архива минуток Сбера (файл SPBRU_SBER.SPB_1.dat в папке Quik/archive) за период ЛЧИ (Сентбярь-Октябрь-Ноябрь-Декабрь). А без этого архива QUIK показывает только последние 3000 свечей.

Друг, если у тебя есть такой архив, дай, плиз, скачать. Я протестирую скрипт и если все по красоте, выложу скрипт для всех комрадов.

P.S.
Админ почему-то удалил этот пост из ленты. Интересно почему?

P.S.
Уважаемый love_to_trade подогнал архив минуток Сбера. Скрипт слегка допилил. Для наглядности сделал консолидацию объема по близким сделкам (± 10 копеек). Получилось красиво. TATARIN — молодец. Фрагмент:

Разноска сделок TATARINа на графике

Скрипт еще немного причешу и выложу завтра… если, конечно, Казахстан не засрет всем мозги))


Доходность Депозитов выгоднее Коммерческой Недвижимости

Это я сам посчитал на калькуляторе.
Я получил доходность от сдачи в аренду на уровне 6.3% годовых.
И вы представьте что аренда это не просто. Нужно еще найти «лоха» кому сдать в аренду, иметь дело с живыми носителями короновирусов, платить налоги, платить камуналку. По-закону нужно оформить в виде договора.
Поэтому офисы я смотрел и смотрю чисто для себя. Не надеясь нажиться на аренде. Ну и откуда так вышло что получил 6.3%? Я просто представил за сколько бы я реально снял те офисы, которые в продаже. Сколько бы я оценил ценность офиса как такового.
Ну и как-то так получил что депозиты сейчас куда более выгодны коммерции. А коммерцию выгодно покупать, что бы просто это было и возможно она не развернется. Выгодных объявлений я так и не нашел.

tidymodels, что это?

    • 24 марта 2021, 13:00
    • |
    • Glago
  • Еще
Добрый день. Объясните пожалуйста что означает tidymodels? Что может этот софт и самое главное — можно ли его как-то использовать для анализа торговых данных?

Круглосуточные торги - стоит ли бояться?

В связи с недавно объявленным переходом Мосбиржи на торги с 07.00 возникли опасения за свою торговую систему на дневках. Если торги однажды сделают круглосуточными, то будет непонятно, как делать дискретизацию данных. Ведь переход на часовики усилит воздействие «пилы» и частоту сделок (чего очень не хотелось бы), а более удобная дневная нарезка данных исчезнет.

А готовы ли Ваши системы к круглосуточным торгам?


Хорошо пошло обучение нейронных сетей по индексу SP_500

Всем добрый день!

Занимаюсь машинным обучением, нейронными сетями.Очень хорошо пошло прогнозирование по SP_500 по часовикам.

Хорошо пошло обучение нейронных сетей по индексу SP_500

Есть желающие поучаствовать в работе с датасетом и улучшении модели? Слишком широк выбор вариантов дальнейшего развития модели

Тимур Юсубалиев о технологических трендах в 2019 году

Ключевые экономические темы уходящего года обсудили в декабре. Сегодня — о главных трендах нового года. Именно за ними будут пристально следить наши коллеги и союзники.

Тимур Юсубалиев, CEO компании «Качественные программные решения», считает, что в 2019 году

  • компании в IT будут бороться за человеческие ресурсы,
  • транспорт и логистика станут автоматизирование и автономнее,
  • распространится использование ИИ и больших данных.

#справка Если неудобно смотреть видео, прочитайте его расшифровку ниже.



( Читать дальше )

Ищу профессионального математика с подходящей специальностью

Здравствуйте, друзья. Тут часто пишут — есть идея, нужен программист, готов платить. У меня обратная ситуация — есть программист, нужна идея, платить не готов. Все самое лучшее в этой жизни бесплатно, а мне как раз нужно самое лучшее. В данном случае под лучшим я понимаю математические методы для решения численных задач. В чем собственно проблема? Есть индикатор рынка, который является опережающим на крайне малом таймфрейме, для наглядности пусть это будет TWAP по фьючу, а рынком будет спот. Он же является «отстающим» на большем таймфрейме. На еще большем таймфрейме устойчивое поведение не наблюдается. Специально взял за единицу масштаба время для упрощения, поскольку с другими метриками формулировка задачи будет перегружена на столько, что я сам запутаюсь. В общем, в чем вопрос. Большинство «финансовых аналитиков» вообще не понимают, что корреляция на каждом фрейме своя, например на малом она может быть устойчиво положительной, а при увеличении фрейма корреляция может становится устойчиво отрицательной. В основном все рассуждают о «скоррелированных инструментах» не залезая в дебри. Что касается поисков лага, там еще сложнее. На майлом таймфрейме лагает один ряд, на большем — другой, на еще большем уверенность неизбежно рассеивается. В общем, кто-то сталкивался с такими проблемами? Прошу писать в личку. Нужны готовы прикладные рецепты как исследовать такие связи. Рекомендации пройти курс по мат статистике понимаю, но не принимаю. Годы уже не те, мне нужны готовые разжеваны схемы, а не база. И заранее спасибо что досюда дочитали.

Попутно поздравляю всех с наступившим Новым годом! Пусть этот год кабана окажется для вас таким же роскошным как этот кабанчик.
Ищу профессионального математика с подходящей специальностью

Анализ данных

Нужно понимать что технические паттерны и ценовые модели не работают абстрактно.При прогонке на истории одной заданной информации выдаст в лучшем случае 50 на 50.В этом вся суть рынка, он работает в синтезе.По этому нужно смотреть почему в одних случаях модель работает а в других дает ложный сигнал.Нужно смотреть в каких ценовых зонах дает прибыльный сигнал а в каких убыточный.По простому нужно найти фильтр.И тут стоит проблема с автоматизацией, потому что фильтры которые работают, их во многом нельзя алгоритмизировать.Все распознается умозрительно.


....все тэги
UPDONW
Новый дизайн