волатильность

Вот что делает индекс волатильности CBOE и почему это важно

Анализ фондового рынка EWI — это то, что вы могли бы назвать «тщательным». Наши аналитики не оставляют ничего без внимания.

Действительно, главный аналитик EWI Стив Хохберг отметил:

Мы рассмаотриваем более 100 индикаторов, которые помогают нам оценить правильную интерпретацию волновой структуры.

Одним из таких проверенных временем индикаторов является индекс волатильности CBOE (VIX), который также известен как «индикатор страха».

2 августа наш финансовый прогноз по волнам Эллиотта гласил:

Волатильность рынка была относительно незначительной, но она должна измениться в ближайшие месяцы.

За 40 лет наблюдения за рынком наши аналитики заметили, что периоды низкой волатильности рынка всегда сопровождаются периодами высокой волатильности и наоборот. Это может показаться вам очевидным выводом, но вы будете удивлены тем, сколько раз мы также замечали, что инвесторы имеют тенденцию линейно экстраполировать текущую тенденцию в будущее. Другими словами, когда волатильность высока, они ожидают продолжения того же самого, а когда волатильность низкая, они часто ожидают, что она сохранится.

( Читать дальше )

     Все коллеги куда-то разбежались и приумолкли. Приходится скучать и опасаться в одиночестве. Рынок вынуждает продавать волатильность и старательно дельта-хеджить проданное, а это всегда скучно и опасно.
     Сейчас имею в завтрашнем си вот это:

gyazo.com/fa659bdd38feefb9eedefecf5947bd44



В нефти вот это:

gyazo.com/bc2931b8ec1329c61586c1d7d4e69273



( Читать дальше )

Сегодня мы будем выступать в качестве поставщика бесконечной ликвидности по опционам. То есть мы будем безотказно играть в игру с нулевой суммой так, чтобы, как минимум, не проиграть, а это возможно только в том случае, если мы будем продавать и покупать волатильность по цене, соответствующей седловой точке в игре покупателя и продавца, то есть по цене GTO (game theory optimal). Иными словами, мы будем заниматься непосредственно pricing'ом опционов, назначая цены put'ам и call'ам, таким образом, чтобы ни одна стратегия и ни один набор случайных, стохастических стратегий не мог получить положительное преимущество при игре с нами.

Чтобы назначать цену волатильности, для начала, не плохо было бы принять какую-либо модель волатильности. Например, это может быть модель случайного процесса, подчинённого логистическому распределению:


Рис.1. Распределение логарифмических приращений цен акций ПАО Газпром и их аппроксимация логистическим распределением.


или распределению Лапласа:

( Читать дальше )