ии

МТС выделяет новое направление в своем облачном бизнесе — облачного интегратора, который займется реализацией крупных проектов по цифровой трансформации для корпоративных клиентов. Это включает внедрение облачных решений, искусственного интеллекта, а также управление большими данными. Ожидается, что выручка от нового подразделения в 2025 году составит около 2 млрд рублей.

Облачный интегратор МТС будет разворачивать частные, гибридные и мультиоблачные среды для различных отраслей и компаний. В частности, будут разрабатываться специализированные ИИ-модели, такие как внедрение компьютерного зрения в промышленности. Также планируется запуск сервисов для хранения и обработки больших объемов данных. Вице-президент МТС Игорь Зарубинский отметил, что в случае необходимости будут привлекаться сторонние партнеры, такие как ведущие вендоры и интеграторы.

Тем не менее, новый проект МТС сталкивается с жесткой конкуренцией на рынке. Специалисты отмечают, что компания будет конкурировать не только с крупными игроками, но и с специализированными интеграторами, которые предлагают гибридные и мультиоблачные решения. Однако, по мнению экспертов, благодаря масштабам и ресурсу МТС может успешно занять свою нишу на этом рынке.

Финансовая экосистема «Т-технологии», включающая Т-банк и Росбанк, инвестирует 500 млн рублей в R&D-центр, запущенный в 2025 году. Центр сосредоточится на искусственном интеллекте, базах данных, аналитических системах и информационной безопасности. Ключевой проект — разработка AI Coding Assistant.

Цель компании — к 2026 году увеличить долю ИИ-кода в собственных разработках до 25%, что в 6 раз выше текущего уровня. Средства направят на наем инженеров, оборудование и гранты для совместных исследований с вузами, включая МФТИ, «Сколтех» и НГУ.

Представители «Т-технологий» уверены, что сотрудничество с академическим сообществом позволит не только внедрять инновации, но и привлекать талантливых студентов.


Источник: www.vedomosti.ru/technology/articles/2025/03/14/1097957-t-bank-investiruyut-v-rd-tsentr?from=newsline

Компания СБЕР продолжает укреплять свои позиции на рынке искусственного интеллекта, анонсировав обновленную нейросеть GigaChat 2.0. Это решение открывает новые горизонты для бизнеса: от автоматизации рутинных задач до управления крупными проектами. В статье расскажем, как нейросеть GigaChat помогает компаниям опережать конкурентов и какие возможности предлагают её три версии — MAX, Pro и Lite.  

    1. GigaChat 2.0: ключевые возможности нейросети.  

Нейросеть GigaChat 2.0 от СБЕРа — это не просто инструмент, а полноценный цифровой партнёр. Она анализирует данные на русском языке с высочайшей точностью, генерирует креативные решения и адаптируется под специфику бизнеса. Основные преимущества:  

— Скорость — обработка сложных запросов в 2 раза быстрее аналогов.  

— Гибкость — интеграция с CRM, аналитическими платформами и облачными сервисами.  

— Персонализация — обучение под нужды компании для точного прогнозирования и стратегического планирования.  

A100 может использоваться в рабочих станциях с одним или несколькими GPU, в серверах, кластерах, облачных центрах обработки данных и суперкомпьютерах.

Вообще наиболее востребованные видеокарты, используемые в IT-сфере, – это графические процессоры (GPU) A100 и H100 от американской Nvidia.

…………….

С учетом санкционных реалий, стоит острый вопрос о диверсификации в поставках графических процессов. Сейчас же монополистом рынка является Nvidia. 

Однако, стоит следить за успехами из Китая — Huawei уже показала свою эффективность в этом плане, т.к для DeepSeek была успешно перенесена на их процессоры.

Китай все еще отстает в «железном» плане от США, но зная их желания стать независимыми от поставок американцев, то я не удивлюсь, если они быстро выйдут на уровень Nvidia по части процессоров для ИИ. А это как раз тот вариант, который бы больше всего подошел нам 🤝

Коллеги, приглашаю на свой канал для погружения в инвестиции через призму IT и цифровизацию бизнеса, где еще больше актуальных новостей и моих разборов — https://t.me/+_O7cBNGFhg82ZjQy

Автоматизация рутинных задач с помощью искусственного интеллекта (ИИ) может значительно сократить расходы бизнеса. Согласно исследованию компании «Инфомаксимум», внедрение ИИ позволит автоматизировать 34% задач, выполняемых около 12 млн офисных сотрудников в России. Это приведет к экономии более 4,13 трлн рублей в год на фонд оплаты труда.

ИИ особенно эффективен в таких областях, как клиентское обслуживание и анализ данных. Внедрение нейросетей сокращает время на выполнение задач в 2 раза, а количество ошибок и переработок — на 70%. Например, в сфере обслуживания клиентов можно уменьшить время ручных ответов на 50-60%, а в страховых компаниях повысить продуктивность на 30%.

Однако внедрение ИИ требует значительных инвестиций, от 1 млн до десятков миллионов рублей, и окупается в течение 1–3 лет. Прогнозируется, что к 2025–2027 гг. более 60% российских компаний будут использовать ИИ для рутинных задач. Эксперты считают, что ИИ перераспределит задачи сотрудников, позволяя им сосредоточиться на более креативных и сложных задачах.