Если вы спросите что-нибудь у Chatgpt, инструмента искусственного интеллекта (ИИ), который сейчас в моде, ответы, которые вы получите, будут почти мгновенными, совершенно определенными и часто неверными. Это немного похоже на разговор с экономистом. Вопросы, поднятые такими технологиями, как Chatgpt, дают гораздо более предварительные ответы. Но это те, которые менеджеры должны начать задавать.
Одна из проблем заключается в том, как справиться с опасениями сотрудников по поводу гарантий занятости.
СhatGPT может использоваться для генерации технических индикаторов в нескольких следующих способах:
Генерация формул индикаторов: использование ChatGPT для генерации формул технических индикаторов, используемых в техническом анализе.
Интерпретация данных: использование ChatGPT для интерпретации данных, полученных из технических индикаторов, и представления их в более понятном виде.
Прогнозирование тенденций: использование ChatGPT для анализа технических индикаторов и прогнозирования тенденций на финансовых рынках.
Разработка торговых стратегий: использование ChatGPT для разработки торговых стратегий, основанных на технических индикаторах
По мнению многих технических специалистов, появление технологий генеративного искусственного интеллекта предвещает происходящий раз в десятилетие тектонический сдвиг в развитии технологий, столь же крупный, как появление смартфона или Интернета. Попробуем разобраться.
Сначала началось увлечение генеративными изображениями, благодаря DALL-E 2, Stable Diffusion, Midjourney и Lensa. Но основную лепту в происходящий бум внесла компания OpenAI своим генеративной ИИ нейросетью ChatGPT, которая создает уникальный текст по запросам человека.
Так выглядит хайп: все ожидают переворачивающие мир изменения и 100-кратные возвраты инвестиций в ближайшие 2-3 года. Но настоящий тектонический сдвиг происходит только тогда, когда большой скачок в возможностях инструментов сочетается с удобным пользовательским интерфейсом технологии. Сейчас волна шумихи вокруг ИИ напоминает недавние всплески вокруг Web3 и Метавселенных. Тот хайп прошел, и выяснилось, что мы все еще достаточно далеко до качественных продуктов. Сейчас многие проекты, надувшиеся тогда, терпят неудачу, и скорее всего подобное произойдет и с ИИ. Данные Google Trends показывают, что за последние 12 месяцев криптовалюта и ИИ поменялись местами в поисковых запросах.
Какие технологические тренды должны стать ключевыми в 2023 году?
1. Метавселенные.
Еще несколько лет назад мало кто слышал о метавселенных. Сейчас они могут ставь главным технологическим трендом.
В 2022 году это слово стало вторым в списке претендентов на звание «слова года» по версии Оксфордского словаря, а в 2023 году метавселенные обещают стать чуть ли не основным технологическим трендом.
Метавселенная — цифровая имитация трехмерного мира с помощью средств виртуальной и дополненной реальности. Лидерами среди создателей таких вселенных сейчас считаются американские технологические гиганты, такие как Microsoft, Google и Meta (признана экстремистской в РФ).
Пока ни одной из этих компаний не удалось создать успешный массовый продукт на базе метавселенной. Прежде всего это связано с дороговизной технологий, необходимых для реализации концепции цифровой вселенной.
Но стоимость AR- и VR-устройств постепенно снижается, а о желании быть представленными в метавселенной заявляют все больше крупных компаний, таких как McDonald`s, Lego, Walmart и Victoria`s Secret.
Технологии искусственного интеллекта оказали влияние на широкий спектр отраслей — от робототехники до здравоохранения и дизайна париков. Согласно анализу данных Crunchbase, на финансирование стартапов в области ИИ в последние годы приходится от 9% до 10% от мирового венчурного капитала.
В 2013 году финансирование компаний, использующих ИИ, составило $3 миллиарда при менее чем 1000 сделок. В 2021 году финансирование ИИ достигло пика в $69 миллиардов в рамках более 4000 сделок. В 2022 году венчурные инвестиции в ИИ достигли $38 миллиардов. В последние годы более 600 компаний в год успешно привлекают финансирование более $1 млн.
Лидерами в финансировании стартапов в области ИИ являются следующие отрасли: робототехника, автономные транспортные средства и корпоративное программное обеспечение. Наиболее высоко оцененные ИИ-компании: Databricks (данные) — $38 млрд; Cruise (беспилотные автомобили) — $30 млрд; OpenAI (научные исследования) — $20 млрд; Grammarly (ассистент в написании текстов) — $13 млрд.