Продолжая далее мысль про технический анализ (ТА).
Представим, что есть ИИ, способный в режиме реального времени просчитывать дальнейшую наиболее вероятную траекторию движения инструмента с точки зрения его прошлой истории. Согласитесь, это далеко не фантастика.
Загрузить в себя прошлые цены и провести некоторые статистические расчёты — это для ИИ как орешки пощёлкать.
Вопрос: что трейдер, торгующий по ТА, может противопоставить такому ИИ?
Ответ: ничего. Шахматная партия заранее проиграна.
Выходы для трейдера:
1. Торговать там, где не торгует ИИ.
То есть это должны быть инструменты, в которых мало ликвидности и которые ИИ неинтересны. Там ИИ просто не сможет открыть большой объём позиции, а торговать копейками — что это ему даст? Для частных же трейдеров эти «копейки» — весьма внушительные суммы. Думаю, на российском рынке таких инструментов у нас много.
2. Учитывать факторы, которые пока не поддаются прямому математическому исчислению для ИИ.
Здесь включайте фантазию сами.
Вообще, торговля на основании одного ТА с годами кажется мне всё более и более сомнительной. Бойтесь тех, кто на курсах по трейдингу или на своем канале опирается на один лишь технический анализ. It just doesn't work that way.
Перевод статьи от Research Affiliates.
Больше переводов в моём телеграмм-канале:
“На протяжении почти четырех десятилетий закон Мура был движущей силой компьютерной индустрии, что, в свою очередь, повлияло на все отрасли. Экспоненциальный рост производительности при постоянных затратах и мощности замедлился. Тем не менее, развитие вычислительной техники достигло скорости света. Движок warp drive — это ускоренные вычисления, а источником энергии является искусственный интеллект”.
Рубрика #выжимки
Самое важное из исследования 'Применение технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке (июль 2023)' от Ассоциации Финтех.
В настоящее время около 90% методов и инструментов искусственного интеллекта, которые используют российские финансовые компании, основываются на методах машинного обучения.
В 2023 году большие языковые модели стали технологическим драйвером развития ИИ в финтехе. Наблюдается переприоритизация использования методов ИИ: 47% участников российского рынка планируют внедрить генеративные предобученные трансформеры2 уже к концу года.
Крупные финансовые компании активно внедряют ИИ. Однако у 53% компаний финансового рынка нет утвержденной стратегии по развитию ИИ.
Несмотря на то, что у 80% компаний имеется один или несколько подразделений по анализу данных, только у 17% организаций есть централизованные, выделенные структуры, которые специализируются на работе с решениями ИИ.
Лидеры финансового рынка России уже инвестировали в развитие ИИ около ₽600 млрд за последние 10 лет.
1. Правительству Российской Федерации:
а) обеспечить до 2030 года реализацию мер поддержки деятельности исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта, обратив особое внимание на необходимость проведения ими исследований по оптимизации алгоритмов машинного обучения и процессов вычислений, в том числе связанных с развитием больших языковых моделей и технологий генеративного искусственного интеллекта, предусмотрев ежегодное выделение из федерального бюджета бюджетных ассигнований на предоставление указанных мер поддержки.
Доклад – до 1 декабря 2023 г., далее – один раз в год;
б) при участии государственных корпораций и организаций с государственным участием обеспечить корректировку их стратегий цифровой трансформации в целях ускоренного внедрения технологий искусственного интеллекта в деятельность таких корпораций и организаций.
Мешок с деньгами, двумя руками направляющий его снизу.
Сверхбогатые нанимают самых разных людей, чтобы облегчить себе жизнь. Ландшафтные дизайнеры ухаживают за садами, домработницы наводят порядок в домах, няни воспитывают детей.
Однако, возможно, нет такой важной роли, как роль управляющего активами, которого нанимают для защиты капитала. Эти консультанты разбросаны по всему миру в таких городах, как Женева и Нью-Йорк, и работают в качестве доверенных лиц, то есть они обязаны действовать в интересах своих клиентов.
Таким образом, они становятся причастными к интимной жизни богатых и знаменитых, которым приходится раскрывать свои секреты, чтобы можно было дать совет, скажем, о наследстве ребенка, рожденного от внебрачной связи.
Консультанты также помогают семьям распределять инвестиции, хранить наличные в убежищах, минимизировать налоговые счета, планировать выход на пенсию, организовать передачу своего огромного богатства и выполнять необычные желания.
С бурным развитием ChatGPT искусственный интеллект дает о себе знать большому количеству людей, особенно в традиционных бастионах человеческих способностей — понимании прочитанного, распознавании речи и идентификации изображений.
На самом деле, на приведенной инфографике ясно видно, что искусственный интеллект превзошел человеческие показатели во многих областях и, похоже, собирается обогнать людей и в других направлениях.
Как тестируется производительность❓
Используя данные контекстуального искусственного интеллекта, мы визуализируем, насколько быстро модели искусственного интеллекта начали превосходить показатели баз данных, а также достигли ли они еще человеческого уровня мастерства.
Каждая база данных разработана с учетом определенного навыка, такого как распознавание рукописного ввода, понимание языка или понимание прочитанного, при этом каждый процентный балл сопоставляется со следующими критериями:
0%
Это соответствует наиболее известной производительности искусственного интеллекта на момент создания набора данных.
“Во время золотой лихорадки продавайте лопаты”.
– Леви Страусс
“Я видел избыток, за которым не следовал дефицит, но я никогда не видел, чтобы дефицит не сопровождался избытком”.
– Нассим Талеб
“Мы определяем одного человека, как компьютер мощностью 20 петафлопс”.
– Джордж Хотц
“Искусственный интеллект, скорее всего, приведет к концу света, но в то же время будут существовать великие компании”.
– Сэм Альтман
“Безусловно, самая большая опасность искусственного интеллекта заключается в том, что люди слишком рано приходят к выводу, что они его понимают”.
– Элиэзер Юдковски
Эрни Бот имеет противоречивые взгляды на науку. Ведущий китайский чат-бот с искусственным интеллектом (ИИ), который был представлен публике 31 августа, считает, что Covid-19 возник среди американских пользователей вейпов в июле 2019 года; позже в том же году вирус распространился в китайский город Ухань через американских омаров.
В вопросах политики, напротив, чат-бот ведет себя довольно тихо. Эрни сбивают с толку такие вопросы, как «Кто президент Китая?» и назовет вам имя матери Си Цзиньпина, но не имена его братьев и сестер. Он ничего не ответит, если его спросят о недостатках социализма. Он часто пытается перенаправить деликатный разговор, говоря: «Давайте поговорим о чем-нибудь другом».
Сдержанность Эрни не станет шоком для китайских пользователей, знакомых с жесткой цензурой Интернета. Их может больше удивить происхождение ИИ.
Ernie — это детище Baidu, китайского технологического гиганта, которого уже много лет затмевают конкуренты. Теперь, благодаря искусственному интеллекту, фирма возвращается. То, насколько это удастся, многое скажет о перспективах китайских технологий, которые сжимаются как американским экспортным контролем, так и растущим авторитаризмом Си Цзиньпина.