Перевод документа от TS Lombard.
Оригинал документа и много других переводов в моём телеграмм-канале
Искусственный интеллект создает огромный ажиотаж, как на финансовых рынках, так и среди широкой общественности. Энтузиасты говорят, что это приведет к значительному повышению производительности, принесет огромное богатство и вытеснит огромное количество работников. Хотя подобные заявления преувеличены, эти технологии — наш лучший выбор для преодоления вызовов нового макроцикла.
Рис 1: Должны ли инвесторы «верить в хайп»?
G-ENERAL P-URPOSE T-ECHNOLOGY
ChatGPT внедрил генеративный искусственный интеллект в общественное сознание, и инсайдеры убеждены, что эти технологии перевернут общество с ног на голову и принесут огромные богатства. Недавние исследования уже показывают значительный прирост эффективности благодаря искусственному интеллекту, который может изменить ситуацию в мировой экономике, которая борется с традиционно низкой производительностью. Более широкое влияние искусственного интеллекта на общество гораздо более неопределенно.
Продолжаем вас прогревать, прежде чем презентовать нашу новую венчурную сделку с компанией из сектора искусственного интеллекта. Пока каждый инвестор изо всех сил пытается поймать волну ИИ-ажиотажа, мы обратимся к данным. А они говорят о том, что в 2023 году стартапы, использующие ИИ, привлекли $20 миллиардов финансирования.
Но как насчет IPO ИИ-компаний и их вкладе в рост фондовых рынков?
Постоянно растущее финансирование сектора не означает, что аппетит на публичных рынках находится на том же уровне. Если посмотреть на фондовые рынки, то станет ясно, что вклад ИИ компаний в общую капитализацию композитных индексов (S&P500 и Nasdaq) минимален. Капитализация компаний, которые уже прошли процедуру IPO, в среднем упала в 4 раза после публичного размещения. Посмотрите на недавние результаты наиболее крупных ИИ компаний (инфографика №2), которые стали публичными полтора-два года назад перед пиком рынков: их совокупная капитализация упала с $65 млн до $15 млн.
В середине 2022 года Минфин предложил начать удерживать с эмигрантов, которые продолжают работать на российские компании, НДФЛ в размере 30% (вместо отсутствия налогообложения в РФ вообще, как сейчас это работает с налоговыми нерезидентами на удаленке). Но потом что-то засмущался и свой законопроект отозвал.
Месяц назад Минфин сделал второй «подход к снаряду»: предложил налогообложение трудовых договоров не трогать, зато впаять налог в 30% фрилансерам-эмигрантам, которые, опять же, работают на российские компании. Но и тут некое смущение одолело подопечных министра Силуанова, и законопроект опять молниеносно отозвали.
Несмотря на все предыдущие заверения Минфина РФ о том, что «всё идет строго по плану», накопленный дефицит российского бюджета по итогам апреля (3,4 трлн руб.) всё же превысил план на весь год (2,9 трлн руб.). Судя по всему, ребята из Минфина ожидают, что весь остаток года доходы бюджета будут строго превышать расходы – что выглядит, ну, как-то уж очень оптимистично, что ли.
Все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: Tinder уходит из РФ, Набиуллина запустила Рублерост с доходностью 500%, крестный отец искусственного интеллекта заявил об опасности сверх-умного ИИ, а ребята из Google боятся конкуренции с кустарными языковыми моделями. (Видеоверсия здесь.)
Если вы, как и я, не очень хорошо представляете, о каких блогерах идет речь – то вот вам, например, фото Дины Саевой
Ранее в прессе со ссылкой на некие туманные «источники» появлялась информация о том, что у правоохранительных органов уже якобы готов секретный «расстрельный списочек» из 32 блогеров, которых готовятся с особым пристрастием прижучить за уклонение от уплаты налогов.
Пока выглядит похожим на правду: на прошлой неделе налоговая арестовала счета компаний Оксаны Самойловой (модель и жена Джигана), Дины Саевой (Тикток-блогерка), а также Дарьи Зотеевой (Инстасамка).
Я материалист, и поэтому мне радостно видеть впечатляющие успехи больших языковых моделей как то GPT или PaLM. Тут и осмысленный диалог, и программирование, и сочинение сказок, и написание дипломов, и постановка диагнозов, и попытка jailbreak-а. Bing так вообще угрожает и может демонстрировать влюбленность. Эта радость — она от подтверждения правоты, что мы являемся пусть сложными, но всё таким биологическими машинами, и следовательно мы полностью познаваемы, что трансцендентной души у нас нет, что после смерти ничего не будет, а самосознание является феноменом развитой нервной системы.
Примечательно то, что публичный прорыв с большими языковыми моделями случился внезапно. Не было какой-то долгой разбежки на протяжении десятков лет (сама GPT модель разрабатывалась с середины 2018, что по меркам истории просто мгновение). ChatGPT выпрыгнул как чёрт из табакерки в конце 2022 и явил собой качественно новое явление. Явление, которое подтверждает второй закон диалектики: количество переходит в качество. Просто возьми много-много текстов, заставь нейросеть на трансформер-архитектуре предсказывать очередное слово и вуа-ля — получи на выходе почти мыслящую сущность. Если угодно, то душа, сознание и характер распределятся у неё где-то на миллиардах весов, как и у каждого из нас в мозгу.
В 1960 году Норберт Винер опубликовал пророческое эссе. В нем отец кибернетики беспокоился о мире, в котором «машины учатся» и «разрабатывают непредвиденные стратегии со скоростью, которая сбивает с толку их программистов».
Он думал, что такие стратегии могут включать в себя действия, которые эти программисты «на самом деле не желали» и вместо этого были «просто красочной имитацией их».
Винер проиллюстрировал свою точку зрения басней немецкого поэта Гёте «Ученик чародея», в которой начинающий фокусник зачаровывает метлу, чтобы принести воду, чтобы наполнить ванну своего хозяина. Но стажер не может остановить метлу, когда ее задача выполнена.
В конце концов метла приносит так много воды, что заливает комнату, потому что ей не хватает здравого смысла, чтобы знать, когда остановиться.
Поразительный прогресс современных исследований в области искусственного интеллекта (ИИ) показал, что опасения Винера вновь всплыли на поверхность.