Путин на конференцию Сбера по ИИ (AIJ): кастомизация, альянс ИИ, хавала с безналичными платежами, индекс интеллектуальной зрелости и робот Светлана.
24 ноября президент России Владимир Путин принял участие в конференции «Сбера», посвященной «Путешествию в мир искусственного интеллекта».
Конференция «Сбера» происходила в Центре международной торговли и производила впечатление камерной. участников было до странного мало.
Смысл встречи объяснял глава «Сбера» Герман Греф:
— Тренд этого года — кастомизация. Это очень простое применение промышленного искусственного интеллекта: искусственный интеллект стал очень доступной технологией для применения даже в небольших компаниях.
Кастомизация — это индивидуализация массовой продукции под конкретные заказы, но можно было и так: все равно красивое.
Основных проблем восемь:
девятый вал бесконечного контента,
цифровая амнезия,
уничтожение конкуренции,
манипуляция выбором целого поколения,
киберуязвимость,
непримиримость государств в гонке ИИ-вооружений,
исчезновение рабочих мест и
невозможность контроля ИИ.
Это наш, Homo sapiens, «багаж», без переосмысления которого в светлое будущее нам путь закрыт.
1. Первая проблема — девятый вал бесконечного контента.В жизни здорового человека отведено место примерно для 1000 книг. Всего 1000!!!
Думаю, можно смело экстраполировать этот подход и на другие типы контента, но вы только вдумайтесь:
количество новостей, книг и постов, которые вы можете прочитать — конечно.
Это тот самый ИИ узкого применения, то есть ANI, который еще 10 лет назад был немыслимым и выглядел фантастикой.
Беспилотный транспорт уничтожит одну из самых хрупких, но востребованных профессий — наемный водитель.
Сегодня в мире, по грубым прикидкам, 18 млн таксистов,
от 25 до 35 млн рабочих мест, которым грозит исчезновение.
2. Упразднение администраторов и бумажного документооборота.
Все координационные вопросы окончательно перейдут в такие инструменты, как Trello, Wrike и Jira, а роль администраторов возьмут на себя умные агенты, или опять же ИИ.
3. Цифровой клон — это программа, которая изучит шаблоны действий сотрудников вашей специальности и профиля:
Добрый вечер, всем читателям Smart-Lab, пищу приветственный пост сообществу о скитаниях machine learning инженера на бирже. К слову сказать не умею писать статьи, так что готов подключиться к обсуждению в комментариях и не кидайте тапками.
Сфера моих интересов находиться в области IT и статистики. Я machine learning инженер и победитель одного из этапов Цифрового Прорыва 2022 года по Искусственному Интеллекту, интересуюсь как среднесрочными инвестициями, так и спекуляциями внутри дня включая деривативы.
Сначала все было на уровне наблюдений, просмотров различных авторов на Ютубе и конечно выпусков Антикризиса, придя к тому, что лучшие торговые идеи были, когда я заходил в терминал раз в неделю и меньше, я понял, что хочу исключить любой субъективизм и психологию в принятии решений, а также накопив знания о достаточно большом количестве подходов к анализу рынка акций, фьючерсов — начал тестировать гипотезы с применением навыков программирования и инструментов анализа данных.
Группа учёных Cedars-Sinai Medical Center (ведущая некоммерческая больница Лос-Анджелеса) заявляет, что искусственный интеллект (ИИ) может предсказывать развитие рака поджелудочной железы за много лет до официального диагноза.
По статистке менее 10 % пациентов живут более 5 лет после постановки диагноза.
Однако, раннее выявление заболевания может повысить выживаемость до 50 %, но сейчас у врачей нет достоверных методов раннего выявления, т.к. нет каких-либо уникальных симптомов болезни.
Исследователи обучили алгоритм предсказывать, будет ли у пациента развиваться рак поджелудочной железы или нет, анализируя компьютерную томографию людей, которые делают её при болях в животе или других недугах и далее в динамике развития болезни.
Для выработки алгоритма ученые взяли «снимки» пациентов за последние 15 лет, у которых был диагностирован рак поджелудочной железы за шесть месяцев до трех лет до постановки диагноза. Они также отобрали медицинские данные пациентов, которые прошли компьютерную томографию при аналогичных симптомах, но развитие болезни у них не произошло. Их разделили на 3 группы: