искусственный интеллект

На бирже Bybit все еще действует акция торговли без комиссий в парах с монетой USDC. Например, BTCUSDC. В этом посте я разбираю мою оценку монет на сегодня, используя рейтинг волатильности монет.

У меня получилась следующая визуализация. В прошлом посте я рассказывал как сделал себе инструмент для визуальной оценки монет.

Источник данных по монетам — рейтинг волатильности монет с сайта MatrixBot. Это платформа для создания и запуска торговых ботов, которую мы делаем с друзьями. Помогает автоматизировать рутину и освободить тонны времени трейдеру, при этом зарабатывая как на росте, так и на падении, и при торговле в боковике.

Кому интересно, в конце поста привожу ссылку на информацию о б этих торговых ботах.

Как анализировать эту картинку

1. Чем больше круг — тем волатильнее монета, тем чаще и больше происходят скачки цены, а значит на этом можно заработать.
2. Чем больше изменение цены за последние 24 часа, тем круг краснее.
3. Чем меньше вероятность, что произошел памп или дамп в монете, тем она зеленее.

( Читать дальше )

🚀Согласно свежему исследованию, 56% компаний из списка Fortune 500 в США в 2023 году рассматривают технологии искусственного интеллекта как потенциальную угрозу для своего бизнеса. Это, скажем так, не просто небольшая цифра — это настоящий скачок по сравнению с 2022 годом, когда всего 9% компаний имели такое же мнение. Видимо, чем больше технологий, тем больше паранойи!

📊Основные опасения руководителей крупных американских корпораций звучат как сценарий для очередного фильма ужасов: ИИ может усилить конкуренцию на рынке и оставить их позади. Также не обошлось без разговоров о репутационных, операционных, юридических и кибербезопасных рисках.

📉При этом число компаний, интересующихся генеративным ИИ, резко сократилось почти в три раза — с 108 в 2022 году до 33 в 2023 году. Так что все эти оптимисты, видимо, быстро вспомнили, что лучше сидеть на месте, чем опираться на новые технологии, которые могут взорвать их бизнес.

📈Среди немногих оставшихся оптимистов — представители медицинской сферы и рекламного бизнеса. Они верят в рост эффективности и ускорение инноваций благодаря ИИ, но, может, у них просто хороший опыт с чат-ботами? Медицинские роботы — это, конечно, круто, но вот рекламный ИИ может попробовать продать вам что-то, что вам совершенно не нужно.

( Читать дальше )

С развитием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения меняются не только технологии, но и способы их изучения. Особенно это заметно в области финансовых технологий, где программирование торговых роботов играло ключевую роль в автоматизации торговли и принятии инвестиционных решений. Однако с появлением новых ИИ-инструментов, многие считают, что традиционные курсы по программированию торговых роботов могут стать менее актуальными. В этом лонгриде мы рассмотрим, почему это происходит и какие изменения стоит ожидать в ближайшем будущем.

1. Автоматизация разработки торговых алгоритмов

Одним из главных факторов, влияющих на снижение необходимости традиционного обучения программированию торговых роботов, является автоматизация самой разработки торговых стратегий. Ранее, для создания успешного торгового робота требовались глубокие знания в области программирования и алгоритмов. Разработка сложных торговых стратегий включала анализ данных, написание и тестирование кода, а также оптимизацию алгоритмов. Это подразумевало длительное и дорогостоящее обучение на специализированных курсах.

( Читать дальше )

23 июля после закрытия торгов Alphabet (GOOGL) отчиталась за 2 квартал 2024 г. (2Q24). Выручка выросла на 13,6% до $84,7 млрд. Без учёта валютных курсов выручка выросла на 15%. Чистая прибыль в расчёте на 1 акцию с учётом возможного размытия (diluted EPS) $1,89 против $1,44 во 2Q23. Согласно Refinitiv, аналитики в среднем прогнозировали выручку $84,2 млрд и EPS $1,84.

Выручка за вычетом расходов на покупку трафика (TAC) прибавила 15% и составила $71,4 млрд. На конец квартала у Alphabet $101 млрд в денежных средствах и эквивалентах и к/с фин.вложениях. Чистый долг отрицательный.

Сегменты. Выручка от контекстной рекламы в поиске (Google Search and other) выросла на 13,8% до $48,5 млрд. К этому сегменту также относятся доходы от Google Play, Maps, Gmail и др. приложений.

Выручка “YouTube Ads” прибавила 13% и достигла $8,66 млрд. В этом сегменте отражается выручка от рекламы на YouTube. Аналитики Wall Street ожидали $8,93 млрд. Выручка облачного подразделения Google Cloud взлетела на 28,8% до $10,3 млрд.

( Читать дальше )

Мы побеседовали со специалистом, который занимается Data Scientist, и узнали много вещей, связанных с возможностью применения искусственного интеллекта в биржевой торговле. 

Во времена, когда слышатся лозунги: «Нейросети будут с нами надолго», возникает большой вопрос насчёт применения этих технологий для предсказания цен на бирже. Так как зачастую будущее движение цены — это огромный массив данных, которые влияют на ценообразование компании, а, как для многих известно, модели машинного обучения в разы быстрее обрабатывают биг дату.

Как я уже упомянул, самым заманчивым применением искусственного интеллекта в контексте финансовых рынков является его способность предсказывать будущие цены активов. Несмотря на то, что достичь высокой точности в этих предсказаниях пока не удается, многие крупные игроки финансового сектора, включая ведущие банки, инвестиционные фонды и прочие значимые организации, активно инвестируют ресурсы в разработку и совершенствование технологий машинного обучения.

( Читать дальше )

Все написанное ниже не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией, а является лишь мнением автора статьи.

ФРС продолжает борьбу с инфляцией, ставка рефинансирования уже больше года находится на уровне 5,25-5,5 б.п. Инфляция при этом показала значительное снижение с максимального уровня 9,1% в июне 2022 года до 3%. При этом представители ФРС неоднократно заявляли, что важнейшим индикатором, указывающим  на победу над инфляцией, для них является охлаждение рынка труда.

На самом деле, если посмотреть на график безработицы в США, то она растет уже больше года. И вот, похоже, что 2 августа мы увидели рост безработицы до тех уровней, которые позволяют говорить о том, что рынок труда достаточно охлажден, чтобы начать снижение ставки рефинансирования. Но самое интересное – это поведение фондового рынка, который стремительно упал.

Мои мысли о том, что нас ждет в среднесрочной перспективе:

Фондовый рынок упал, почувствовав возможность наступления рецессии, и, на мой взгляд, вполне обоснованно.

( Читать дальше )

Как я мучил Ламу обзором Романа Андреева ))))

Ситуация на текущий момент<br />08 августа 2024, 07:50|<br />RomanAndreev<br />Проверенный аккаунт<br />Еще<br />08.08.2024. Вчера индекс ММВБ закрыл день зелёной свечкой, успев и лой свой обновить от 5.08., отбившись от локальной поддержки на 2805 и после этого доехать до ближайших сопротивлений (на сегодня — 2881 и 2902), отбившись от нижнего. Текущая разволновка с 26.07 вроде как получила весь комплект волн вниз, однако слабый перелой 05.08 может говорить о завершении волны более мелкого порядка и предполагать ещё одну волну вниз, которая, если и будет, то как раз из зоны 2881-2902. Смотрим за отработкой сопротивлений сегодня: отбой от уровней и проход сигнального локального уровня 2835 увеличат шансы на ещё одну волну вниз, где минимальной целью будет прокол вчерашнего лоя, а более серьёзными — отметка 2766 и кластерная зона 2743-2720.<br />Отмена сценария — пробой с ретестом 2902 — в этом случае мы получаем сигнал на более глубокую коррекцию или даже разворот и новые верхние цели: 2942 (60ЕМА233) и зона 2959-2965.

( Читать дальше )

В марте Nvidia Corp. сообщила, что торговый план генерального директора Дженсена Хуанга Rule 10b5-1 включал продажу 600 000 акций (или около 6 миллионов акций, учитывающих дробление акций 10 к 1) до 31 марта 2025 года. Он уже продал миллионы акций, тем самым фактически обвалив рынок. Эта новость должна была послужить для инвесторов четким предупреждением о том, что пузырь ИИ приближается к пику.
Данные Bloomberg показывают, что ежедневная продажа Хуангом 120 000 акций началась 13 июня. Продажа была беспорядочной. Большая часть была продана по цене от 135 до 109 долларов с июня по июль. Продажа продолжилась в нисходящем тренде в последние дни.

( Читать дальше )

Дайджест главных новостей искусственного интеллекта минувшей недели с комментариями от Алексея Бегина: пользователи смогут найти рецепт супа харчо через поисковую систему OpenAI, в России появился “курс молодого бойца” для ИИ-агентов, Сэм Альтман хочет, чтобы американцы заняли трон глобального рынка ИИ, китайцы тестируют ИИ-комбата, в следующем году в Tesla появятся роботы и другие новости ИИ.

Ты загуглил? Нет я “засершил джи-пи-ти…”, ну блин!

В скором времени ChatGPT сможет находить рецепты супа харчо в интернете. В смысле он и сейчас это умеет делать (через костыль в виде плагина), но вот теперь навык чат-бота обновится уже по взрослому — серфинг в сети будет осуществляться с помощью поисковой системы SearchGPT.

В отличие от Google, с новым поисковиком можно поболтать, как с закадычным другом, или сгенерировать контент для постов в Телеграме — в функционал интегрирован привычный чат-бот с искусственным интеллектом.

Будущее уже здесь, и в нём всё меньше места для важных задач в вашей жизни.

( Читать дальше )

Активно развивающийся рынок искусственного интеллекта начинает сталкиваться с проблемами, характерными для развитых отраслей, например, выбора адекватной методики оценки эффективности. Российские разработчики больших языковых моделей (используются, в частности, для создания голосовых ассистентов) выбрали разные инструменты для публичного сравнения с другими разработками. Так, экспериментальная версия YandexGPT оценивается путем парного сравнения на «чатбот-арене», а модели MTS AI — путем решения заранее определенных задач. Участники рынка указывают на возможность использования разных бенчмарков эффективности для разных вопросов.

Подробнее — в материале «Ъ».