исследование рынка

Провел кластерный анализ индекса РТС, курса рубля и индекса волатильности среди глобальных активов за 2006-2013 год. Превосходный первоисточник идей  и примеров с разъяснениями и исходным кодом здесь . Как установить ПО и что ещё можно исследовать, можно найти по  вышеприведенной ссылке.
 
Кластерный анализ на основе набора различных алгоритмов классификации, позволяет организовать наблюдаемые данные в наглядные структуры, что бы далее по полученной структуре лучше понять, обработать, и более эффективно использовать данные в требуемой области деятельности.

 
Мне было интересно насколько точно алгоритмы кластерного анализа (кластеризации), реализованные на языке программирования R (далее кибермозг), смогут сгруппировать активы и выявятся ли какие-то не известные взаимосвязи.


( Читать дальше )

Набросаем простой алгоритм
«Если от открытия дня упали более чем на Х атр фрейма то покупаем и держим до закрытия»
Тесты проведем на фьючерсе дакса. Стопов и тейков нет. Есть фишка, о которой я умалчиваю, но тот, кто решит проверить — найдет ее мигом.
Получим:
 

Профитфактор 3.8, 64% прибыльных сделок. В рынке 5% времени. Отлично, да?
Тесты проводились с 1.1.2009 по 1.5.2011

А после 2011?

( Читать дальше )

Первая часть тут.

1. Во второй части для анализа взял котировки евродоллара.
2. Для увеличения выборки выбрал часовой фрейм.
3. Период анализа 03.01.2001-15.10.2013.
4. Источник — Финам.
5. Всего проанализировано 76216 баров (около 3175 дней).
6. Баров, закрывшихся выше открытия — 41455.
7. Баров, закрывшихся ниже открытия — 31324.
8. Баров с равными ценами закрытия и открытия — 3437. 

Под серией я понимаю 1 и более однонаправленных баров идущих подряд. При смене знака серия заканчивается, счетчик обнуляется.

Дисклеймер:
1. Данный пост не претендует на научность.
2. Данный пост может содержать ошибки различного рода.
3. Данный пост не призывает ни к каким активным действиям на рынке.
3. Данный пост содержит исключительно субъективные выводы (которые могут быть ошибочны), а так же данные, которые были обработаны по субъективным критериям. 

( Читать дальше )

Всем известно, что рынок движется зигзагообразно. Все знают про серийность. Решил сделать небольшое исследование. Анализы делал не первом что попалось — котировки австралийского доллара к американскому, дневные данные, период 2005-2012. Средства анализа — эксель.

1. Исходные данные максимально просты: дата, и цена закрытия дня.


2. Находим бычьи и медвежьи дни.

( Читать дальше )

Теперь рассмотрим следующий самый ликвидный инструмент на Срочном рынке Московской биржи – фьючерс Si (ранее).
 
 Данный инструмент не уступает по ликвидности, объему торгов и открытому интересу — фьючерсу на индекс RTS.
 
На нем, конечно, торгуют меньше внутридневных трейдеров, и он  влияет не только на бюджеты «финансовой» части общества, а отражает бюджетные зависимости для всего российского общества, прямо и косвенно.
 
 
 
Проверим туже идею: Есть ли какой-либо смысл  выбирать  день недели для торговли для Si?
 

( Читать дальше )

Все ли вы знаете об инструменте, которым торгуете, особенно самого ликвидного инструмента на Срочном рынке Московской биржи? 
 
Чтобы открыть новые грани и закономерности, или развеять мифы и предубеждения, лучше провести некоторые исследования и статистический анализ данных.
 
Проведем ряд тестов в Wealth-Lab Developer (WLD) и воспользуемся некоторыми идеями самых известных людей мира трейдинга.
 
 
Тест идеи: Есть ли какой-либо смысл выбирать день недели для торговли (понедельник, вторник и т.д.)?
 


( Читать дальше )

Доброго всем времени суток!

Довольно много недовольных рынком! Т.е. тех, кто теряет на «таком» рынке. Как и тех, чьи ожидания ломаются, буквально с каждым новым часом/днем.

Сегодняшние сводки с места «боев»:
Вообще, есть такое чувство, что дальше 5- 10 минут, «толпа» даже не смотрит!
smart-lab.ru/blog/110228.php //Зотова (Яроцкая) Майя — очень даже не плохо!
smart-lab.ru/blog/110072.php //Тимофей Мартынов
smart-lab.ru/blog/110066.php // сухой рынок, зарабатывай, кто может
smart-lab.ru/blog/110060.php // Нет денег

Рыночная толпа, в своей массе — жертва, которая идет в расход. Рынок же, эффективный — эволюционирует. Те трейдеры, которые не приспособились к новому рынку, — погибают.

Теперь далее.
Большинство, судя по топикам, не понимает, какой сейчас рынок. Т.е. ждет больших движений там, где их не должно быть, входит в шорт, когда уже назрел разворот и т.д.

( Читать дальше )

Каждый, кто торгует руками, не раз сталкивался с вопросом: а когда же лучше следить за торгуемым инструментом? Человек — не робот, поэтому находиться возле монитора даже 12 часов в сутки — это «до свидания» здоровье и личная жизь. Все-таки для достижения результа нужен полноценный отдых, а поэтому втает вопрос об оптимизации времени.
На этом закончу лирическое вступление. Итак, к делу!
В субботу вечером решил посмотреть статистику по 2-м последним контрактам фъючерса на доллар-рубль. Скачал с сайта mfd.ru 5-минутные данные SIZ2 и SIH3 и загнал их в excel. Немного поиздевался над ними и вот что получилось:

здесь представлено распределение спреда 5-минутного бара в зависимости от времени за 98 торговых дней. Бары за 10-00 и 19-00 исключены из рассмотрения, т.к в это время очень часто регистрируется гэп. Среднее значение спреда внутри основной сессии получилось примерно равным 18 пуктов. Зеленым отмечены те временные зоны, где среднее значение спреда превышает эти 18 пунктов, следовательно, в эти времменные интервалы, по всей видимости, следует ожидать наиболлее существенных движений.

( Читать дальше )

В данном топике я привожу результаты своего изучения зависимости различных рынков, в частности fRTS и S&P500, а также пытаюсь применить полученную информацию для анализа непосредственно результатов торговли.
 
Снова оговорюсь, это не научная статья. Я вечный студент, как и многие, просто некоторые свои исследований я считаю особо интересными.
 
Не секрет, что наш рынок «ходит» за западными площадками, за нефтью и ещё много за чем. Вообще, в современных условиях глобализации финансовые рынки гораздо сильнее коррелируют друг с другом, чем это было, скажем, 20-30 лет назад. Традиционно считается, что наша раша в основном зависит от американских индексов, на втором месте – зависимость от нефти.
Я  — системный трейдер. И мне стало интересно, а как меняется поведение моих систем в периоды, когда российский рынок решает проявить характер и перестает следовать за западными площадками. Иными словами, какая зависимость между показателями моих систем и изменением коэффициента корреляции фьючерса РТС и индекса S&P500.


( Читать дальше )

Вот все ищут логические связи между открытым интересом и будущим направлением движения фьючерса РТС. Точки минимальных выплат там всякие.

Скажу так, слишком мелко копаете. Надо вот так:


( Читать дальше )