Очень простая, многопоточная серверная и клиентская библиотека Named Pipe, реализованная с использованием C++11. Проект был проверен на компиляторе mingw 7.3.0 x64. Папка code_blocks содержит примеры для IDE Code::Blocks. Не забудьте в проектах указать свой компилятор, иначе проект не соберется. Сделал либу только сегодня, так что в ней могут быть ошибочки.
#include <iostream> #include "named-pipe-server.hpp" int main() { /* в конструкторе сервера можно также задать размер буфера */ SimpleNamedPipe::NamedPipeServer server("my_server"); /* обработчики событий */ server.on_open = [&](SimpleNamedPipe::NamedPipeServer::Connection* connection) { std::cout << "open, handle: " << connection->get_handle() << std::endl; }; server.on_message = [&](SimpleNamedPipe::NamedPipeServer::Connection* connection, const std::string &in_message) { /* обрабатываем входящие сообщения */ std::cout << "message " << in_message << ", handle: " << connection->get_handle() << std::endl; connection->send("ok"); }; server.on_close = [&](SimpleNamedPipe::NamedPipeServer::Connection* connection) { std::cout << "close, handle: " << connection->get_handle() << std::endl; }; server.on_error = [&](SimpleNamedPipe::NamedPipeServer::Connection* connection, const std::error_code &ec) { std::cout << "error, handle: " << connection->get_handle() << ", what " << ec.value() << std::endl; }; /* запускаем сервер */ server.start(); std::system("pause"); /* останавливаем сервер * (деструктор класса сам выполнит остановку, вызывать не обязательно) */ server.stop(); std::cout << "close program" << std::endl; return EXIT_SUCCESS; }
Доброго времени суток!
Прошу помощи, не могу найти биржевые котировки на сырье, а именно: уксусная кислота (acetic acid), муравьиная кислота (formic acid) и гидроксид калия (potassium hydroxide).
Подскажите, знающие люди, где можно посмотреть?
Всем хороших выходных!
Не вдохновлено ссылками ниже, но напомнило о выкладывании в публичный доступ.
smart-lab.ru/blog/620330.php
smart-lab.ru/blog/616708.php
Всем привет!
В ходе тестов калькулятора портфелей
github.com/Oppositus/CalculatorAA
возникло понимание, что его внутренние инструменты импорта котировок уже не работают. Так давайте напишем скрипт, который будет получать их через MOEX ISS API. Вывод скрипта-CSV файл.
Репозиторий github.com/helpau/MOEX_ETFs/blob/master/main.py
Тот же код:
tickers=["FXGD","FXUS","FXIT","SBSP","FXRL","FXRB","FXRU","SBCB","SBGB","SBRB"] import requests import apimoex import pandas as pd df=pd.DataFrame() for ticker in tickers: with requests.Session() as session: data = apimoex.get_board_history(session, ticker,board="TQTF") df1 = pd.DataFrame(data) df1.set_index('TRADEDATE', inplace=True) df.info() df[ticker]=df1["CLOSE"] df.to_csv("your_table.csv",sep=";")
P.S. Касательно самого калькулятора портфелей-полученный файл необходимо дополнительно обработать, чтобы на 1 год для 1 ETF было 12 записей. Особо пытливые могут исследовать, в какой день лучше проводить ребалансировку.
Навеяло этим постом от очередного энтузиаста: https://smart-lab.ru/blog/620330.php
Коллеги! Предлагается помнить, что нас довольно много, и ответственно относиться к предоставляемым возможностям бесплатно забирать данные с бирж и добрых брокеров.
Ну вставляйте вы вызовы sleep() в циклы, это же не ХФТ у вас!
С той стороны тоже могут сидеть не вполне пряморукие товарищи, которым может быть проще прикрыть эту всю халяву, чем делать так чтобы она всегда работала, кто бы какой своей поделкой в неё не долбил. Опять же чуть что начнёте возмущаться.
И если вы не в состоянии корректно написать закачивалку данных, то может вообще не стоит заниматься алготорговлей, это же минимум в сто раз сложнее!