математика

Почему большая просадка может быть смертельна?

Вот почему:


Например:
После просадки -50% придется зарабатывать +100%
После просадки -60% придется зарабатывать +150%
И далее по экспоненте...

Отсюда правило:

Слил 20% — остановись, посмотри и подумай. Это помогает.

Всем привет, в данном видео показываю как реально улучшить любую стратегию))))

Дорогой мой друг, матиматиг! В стиле Ваньки Жукова из деревни пишу тебе это письмо. 
Дело в том шта терзают меня смутные сомнения. Григорий Перельман со товарищами решив задачу Пуанкаре, смог математически описать нашу необъятную вселенную. Я сам конечно не математиг, но где вселенная а где биржевой рынок. По моему скромному мнению описать математически движение на рынках задача гораздо простая… ведь рынок вот он можно использовать даж экспериментальные методы. Объективность данного вопроса убеждает меня в том что данная математическая работа давно  проведена, а результаты скрыты от  биржевой общественности.
не впадлу мой друг, обоснуй данный диссонанс, с точки зрения профессионала в области мат исследований. Ваш Ванька Жуков из деревни

Так сказать свежее мясо прибыло. =)
Накидайте пожалуйста тех кто пишет что-нибудь интересное по портфельным инвестициям и математике.

Добрый день, друзья! 
Получил на работе задание выполнения формулы оптимальной загрузки банкомата, исходя из стоимости инкассации и средней выгрузки в день клиентами (прием наличных банкоматом в расчет не берется, как погрешность), размещением свободных средств под ключевую ставку.

В инете нашел такую формулу: 
Sk= , 
где Sk – сумма инкассации,
s – сумма, запрашиваемая с k-ого банкомата за сутки,
К – банковский процент (процент, под который банк мог бы заложить средства, пролеживающие в банкомате),
V – стоимость одной инкассации,
T – число дней в году. 

период в 200, я так понимаю, это тот период, на который планируется загружать банкомат.

Вставил в Excel условные данные, но получил некорректный результат,  подскажите, в чем проблема?

Формула следующая: 

Sk = ((365*50000*2500*15)/7,5%)^1/2 = 4,5 трлн. руб.
Все переменные были в тыс. руб.

мыслительный процесс можно разделить на следующие этапы

1) Накопление знаний из опыта
2) Обобщение опыта. Постулирование законов(индукция).
3) Дедуктивный вывод из этих законов.

В математике законы выведенные из опыта заменяются аксиомами, которые «принимаются на веру». Это ранее называлось догматами. Первый  этап вообще выброшен.

У человека который в норме всегда проходит все 3 этапа процесса любой вывод из догм противоречащий опыту вызывает резкое неприятие. Это естественный механизм мозга. Если этот механизм нарушен, то человеку легко будет даваться голая дедукция на основе сколь угодно абсурдной догматики(вспоминаем девиз схоластов «верую ибо абсурдно»). То что нарушен механизм обратной связи с опытом, уже дает громадные преимущества в математике. Далее, если дедуктивный аппарат еще и гипертрофирован, то это будет дополнительным плюсом.

Данный принцип одинаково хорошо будет работать в схоластике, софистике и математике.

Смысл тут в том, что предпосылки успеха математики именно в нарушениях мышления. В патологии.

( Читать дальше )

Я думаю, что они очевидно неэквивалентны.

Проще всего взять разницу между детерминированной и недетерминированной машиной тьюринга(или другим автоматом).

Недетерминированная машина с помощью «подкидывания монетки»(недетерминированного перехода) может не вычислять все возможные состояния(а значит и такты), ей может повезти, и она окажется на решении ранее, нежели она переберет все возможные ходы. Для детерминированной машины необходимо вычислить все ветви, а соответственно, мы получаем разницу между ворзможностью везения(и соответственно уменьшения числа тактов) и полным перебором.
Иными словами, стандартный случай для детерминированной машины будет наихудшим случаем для недетерминированной.
Отсюда вытекает неэквивалентность

Тренд вверх с чем я Вас и поздравляю..

День -неделя-месяц..


( Читать дальше )

Продолжение.

Перед завтрашним праздником (да-да, День Числа Пи уже завтра!) отвлечемся на макроэкономические показатели (источник данных) и посмотрим, можно ли их анализировать тем же методом, который мы использовали раньше.




( Читать дальше )