нейронные сети

Чудодейственность этой штуки, в отдельных СМИ и выступлениях  людей декларируется, чуть ли не как откровение « избранных».

 Вместе с тем, впервые материалы этого блока программ, были описаны к широкому применению (читай популяризированы) в России лет десять назад, под эксклюзивной продажей Statistica*)  кафедрой тогда еще экономико-статистического института в Москве.

 И вот вчера, сидя на гулянках нашей семьи,  я опять слышу эти волшебные сказки про чудодейственность этой программы от молодых дарований в лице уже взрослых детей.  

 При этом подается это чуть ли не как божественное откровение ( что дед, не может въехать, что у телевизионного пульта нет провода ). 

Ну, дети, как говориться, путь ими и останутся, но у меня вопросы к продвинутым специалистам и пользователям этого метода: 

1. В то « далекое » время, как я вспоминаю, основной проблемой программы был не счетный модуль вычисления, по  сути, мало чем отличающийся от методологии множественной регрессии, а преобразователь (компилятор) ввода анализируемых данных. 
2. Если, к примеру, мы отталкивается от МТ4, генерирующей поток анализируемых данных, то есть ли готовый или сколько стоит написание компилятора на вход блока  Statistica раздела «  нейронные сети » 
3. Очевидно, что расчетный модель программы – универсален и собственно говоря, ему « по барабану », что анализировать и опять же вопрос сводиться к « написанию компиляторов. И в этой связи вопрос, кто и где пишет подобные вещи и сколько это может стоить... 
4. Трудно предположить, что только  StatSoft сделал это на уровне простых юзеров и какие из известных и доступных программ,  вычисляют потоки входных данных по методологии нейронных сетей...?! 
5. Я понимаю, что 10 лет = это очень большой срок ( для того кто понимает ), и что в « идеологии » расчетов ( счетный блок программы ) были внесены серьезные изменения, но хотелось бы  услышать именно о преобразователях ввода и источниках переменных данных вода ...

*)программный пакет для статистического анализа, разработанный компанией StatSoft, реализующий функции анализа данных, управления данных, добычи данных, визуализации данных с привлечением статистических методов.

 Нейронные сети активно и успешно используются во всех сферах, в том числе для прогнозирования.

Вполне логично было бы использовать её для прогнозирования курса акций, валют и пр.

Если принять за аксиому, что поведение в прошлом определяет поведение в будущем, то нет ничего проще — обучаем нейронную сеть на всех исторических данных и на выходе всегда знаем, куда пойдёт цена — вверх или вниз.

На практике обученная нейронная сеть даёт результат не выше 50-60%. Т.е. по сути пальцем в небо.

Найдя некоторый паттерн и зная реакцию на подобные патерны в прошлом, иногда цена может отреагировать также как в прошлом, а иногда — совсем иначе.

Ранее я писал пост «почему не работает технический анализ»

Нейронные сети также можно отнести к методам технического анализа, т.к они тоже пытаются выявить закономерности в развитие ряда, обучаясь на его исторических данных.

Silentium est aurum.

Молчи, пока ты не в состоянии сказать нечто такое, что полезнее твоего молчания. 

                                                                                      (кто-то умный и известный сказал)

     В продолжение  «Не нравятся нейронные сети? Вы просто не умеете их готовить. Рецепт. Ингредиенты, специи и прочее» http://smart-lab.ru/blog/327789.php и «Нейронные сети. Послевкусие. Заблуждения, ошибки, косяки. Первые 15 месяцев эксплуатации бота на нейронных сетях»  http://smart-lab.ru/blog/329272.php

     Я почему-то решила, что мои слова будут полезнее моего молчания на Смарт-Лабе. Только, когда я представляла эту пользу для себя, я имела в виду возникновение каких-то полезных связей и взаимовыгодного сотрудничества с другими трейдерами, работающими над созданием торговых алгоритмов на основе нейронных сетей. Этого пока по разным причинам не получилось. В качестве «побочного», но весьма приятного эффекта, получилось добавить заинтересованную аудиторию нашему «продажному» проекту – на сайте появилось … новых подписчиков. Хотя может так совпало – невозможно идентифицировать со СЛ эти люди или нет. Во всяком случае, это те, кто имеет желание зарабатывать на бирже, и имеет понимание, что в такой конкурентной среде идет борьба технологий.

                                                               
Не нравятся нейронные сети? Вы просто не умеете их готовить. Рецепт. 
                                                                                                                                                                Silentium est aurum

                                                                Молчи, пока ты не в состоянии сказать нечто такое, что полезнее твоего молчания.                                                                                                                                                                                         (кто-то умный сказал)