программирование

Когда ваш робот торгует большим количеством инструментов, то открытие такого же количества графиков может привести к падению терминала Quik. Или к заметным тормозам операционной системы. Также необходимость открытых графиков может привести к ошибкам (забыли открыть, нечаянно закрыли, не корректно указали тег и т.д.)

Используя язык программирования Lua при написании робота, можно избежать этих неудобств. Можно все индикаторы считать внутри самого робота. Таким образом необходимость в открытии графика и настройки индикатора в нем отпадает. Один из минусов такого метода является то, что сам индикатор придется переписывать таким образом, чтобы он работал внутри робота. Прикладываю пример скрипта, который может работать с любым количеством инструментов, без открытия графиков. Каждая строчка содержит комментарии, думаю разобраться как все работает будет не трудно.

Ссылка на скрипт.

Оригинал статьи.

Продолжаю рассказывать о простейших скриптах. Если вы читали предыдущий пост, то без проблем разберетесь и в этом коде.

На прошлой неделе мне задали такой вопрос:

Т.е. простой смертный берет питон пишет код. Типа там если сегодня среда 10-00, то купить 1 акцию. Прикрепляет блок, данные идут, условие срабатывает, покупка, лог… и т.п.

Спрашивали — отвечаю.

Под катом скучное и неинтересное описание устройства торговой программы.

После многолетнего молчания на смартлабе, я решился наконец написать свой первый пост и заодно показать альфа-версию торговой платформы, которую пилю под свои нужды. Очень хотелось иметь программу для автоматизации скальпинга и высокочастотного трейдинга, не такую топорную как Quik и с собственным блекждеком.

Вдохновила меня прекрасная программа Николая Морошкина Qscalp и захотелось иметь похожую, но с блекджеком Python внутри. С большим уклоном в автоматический скальпинг, и с меньшим — в ручной.

Я хотел писать торговые стратегии для скальпингового привода на Питоне, имея возможность творить с рыночными данными все, что угодно. Например, экспортировать тики в базу данных или скармливать их нейросетям в реальном времени. Ну и заодно проверить, действительно ли Python, как уверяли некоторые, слишком медленный для реализации подобных задач. Создавал программу в свободное время.

Итак, у нас был Transaq XML Connector, QT, Python и целое множество библиотек всех сортов и расцветок, а также Windows, Linux, wine и VirtualBox. Не то чтобы это был необходимый запас для разработки. Но если начал писать проект, становится трудно остановиться. Единственное, что вызывало у меня опасение — это pyinstaller. Нет ничего более беспомощного, безответственного и испорченного, чем ошибки при сборке. Я знал, что рано или поздно мы перейдем и на эту дрянь.