робот

В общем есть два инструмента, скажем Газпром и Лукойл.
И хочется псевдоарбитражить их.
Например смотреть на Газпром и торговать Лукойл.
Вырос Газпром на 1%, а Лукойл только на 0.5% — покупаю Лукойл.
Вырос Газпром только на 0.5%, а Лукойл на 1% — продаю Лукойл.

Вопрос — какие есть методы для реализации такой стратегии? Как определить перепроданность — перекупленность (относительную конечно).

Ну скажем я могу двигать окно 10 минутное и отслеживать отношение цены акции Лукойла к Газпрому, как только данное отношение достигает максимума (в окне) я считаю что Лукойл надо продавать, а как только минимума — покупать.

Можно завести несколько окон разной «ширины», для «усреднения».

Но это лишь один из методов, какие есть ещё варианты? Где бы прочитать «весь список»?

Недавно писал про робота, который скидывал каждые три секунды по одному лоту (по акциям GMKN).
Сейчас обнаружил то же самое на акциях МТС.
Только на акциях МТСа его сложноее выделить, там идут стороние сделки, а на Гамаке только он и кидал сделки... 
  

Коллеги, забавная картина в Гамаке (ну мне показалась забавной), такое ощущение, что робот или человек просто тупо кажду сикунду кидает на продажу один лот, и главное так стабильно и невозмутимо… :)
Что бы это значило?!

UPD: не раз в секунду, а раз в две — три секунды!  

• Началось вроде в 14:00
• в 14:57:56 был небольшой перерыв (может обрыв связи у робота :) );
• 17:28 — процесс продолжается;

Продолжаю вести заметки о своем роботе.
Логика пока в основе та же — прорыв бида выше EMA(24) на 5S-таймфрейме.
Выяснил для себя несколько интересных моментов, о которых нельзя не думать при строительстве робота. И не столько о алгоритме, сколько о самом инструменте под бота.

Итак, важные вещи, о которых надо помнить:

1. КПД сигнала.

Дело в том, что у любого сигнала есть некоторый запас инерции инструмента, который с высокой долей вероятности вынесет до первой остановки несущий инструмент. И у каждого инструмента он, как правило, свой.
Соответственно, у меня в результате набранной статистики пик эффективности порядка 85-120п. по фьючу. Дальше начинаются либо засечки обратно, либо вообще откатик к стопу. Цели единоразового прострела цены в сигнале более-менее вырисовываются. По 1000-5000п. уже не пытаюсь вылавливать и высиживать. Редкие движения. Математика меня отрезвила и подсказала куда более приземленные цели, но более частые и вероятные к отлову. Даже в боковике многие мелкие движения доступны для робота, лишь бы не дохло стояло.

( Читать дальше )

В общем давно пытаюсь автоматизировать торговлю 
на русском рынке изучаю тслаб — самостоятельно делаю роботов
на форексе это мт4 — но там нужны знания програмирования
в общем с другом програмистом пытаемся сделать робота вот кое что получилось

начали тестирование на реальном счёте

кидаю его стату и онлайн сделки всегда можете наблюдать если интересно 

 

Вчера был у меня скрин с тестов робота в реальном времени. Выглядел он вот так:

Не особо-то ему было разгуляться с профитом 50 и стопом 100.
Сегодня я его научил стоп таскать в плюс. Вот что получилось:

( Читать дальше )

Наконец то решил я этот вопрос.

Начинал с того, что сделал выборку данных — тиков.
За последние 4 года система давала 6000 сигналов. таймфрейм у меня 4мин.
Сделал набор из 6000 пар:  сигнал — тики за последущие 12мин.
Анализ дал, что мат ожидание за последущие 4мин после сигнала = 5 пунктов в сторону куда показал сигнал. Стандартное отклонение 300 пунктов.
Пытался эту инфу использовать:
нужно было найти как выставлять заявки(распределить депозит) в соответствии с сигналом. Применил все свои математические знания — получил результат, но на практике оказалось немного сложнее.

Вобщем остановился на алгоритме котирования.
Наилучшее соотношение параметров оказалось на моей выборке из 6000 сигналов: ставить заявку на 10 пунктов лучше сигнала и переставлять её каждые 2 секунды. мат ожидание = -1.35 пункта на сигнал.

Но на практике передвигать заявки каждые 2 секунды мне брокер врядли позволит. Уже пробовал — задержки с выставлением((

( Читать дальше )

автор: Самунджян Артём
Для создания простого привода нам понадобится:
1) Quik;
2) Библиотека S#;
3) Visual Studio Express;
4) Немного навыков программирования.



( Читать дальше )

Робот закрыл шорт и открыл лонг.
Не пытайтесь повторить опасно для вашего депозита.
 
Лонг оказался убыточным. Но бот опять встал в класс шортистов. 


( Читать дальше )

Советник написан для МТ4, где его лучше оптимизировать, хотябы с начала 2012 года, чтобы данные были полные. На каком брокере?