торговые роботы

На своем сайте Мосбиржа сегодня опубликовала один интересный пресс-релиз.
Управляющий директор по управлению и монетизации данных Московской биржи рассказал о планах развития АЛГОПАКа:

в ближайшее время будут добавлены фьючерсные контракты, а в первом квартале следующего года – основные валютные пары, а также уведомления о выявлении колебаний цен и заявок с помощью моделей искусственного интеллекта.

Также стало известно, что АЛГОПАК – первый продукт информационно-финансового маркетплейса ДАТАШОП, который планируется к запуску во втором квартале 2024 года. 

Пока неясно в какой степени АЛГОПАК станет платным и за что именно придется платить.



Не появится ли в перспективе угроза того, что и брокеры сделают данные через API платными?


Telegram-канал Алготрейдинг на Python

✅Результат за 19.12: $275,13 (+1,38%)

💵Результат с начала месяца Декабрь: +$1 638,56 (+8,19%)

💵Результат с начала 2023 года: +$28 561,57 (+142,81%)

Что такое Алгопак я уже писал, как и то, как можно сделать для библиотеки на Python moexalgo документацию из докстрингов – ведь пока никакого хорошего пособия с “разжеванными” примерами от Мосбиржи не существует.

На данный момент я поставил задачу – вытащить исторические данные по российским акциям и в дальнейшем их регулярно обновлять. Это позволит мне при изучении Backtrader использовать данные Мосбиржи для компонента DataFeeds, а также разрабатывать и тестировать на исторических данных собственные торговые стратегии.

Приступим. Отправная точка – раздел moexalgo на Гитхабе.  Файл samples/quick_start.ipynb начинается с примера:

Продолжаем разбираться со слоями в OsEngine. И впереди у нас три статьи про класс ConnectorCandles.
Смотрим на картинку:

ConnectorCandles.

Класс, предоставляющий данные для источников в роботе. Хранит в себе информацию по подключению. Содержит внутри процедуры для переподключения к серверам в случае разрыва соединений и изменении настроек со стороны пользователя.

Находится в проекте вот здесь:

✅Результат за 18.12: $41,29 (+0,21%)

💵Результат с начала месяца Декабрь: +$1 370,55 (+6,85%)

💵Результат с начала 2023 года: +$28 293,56 (+141,47%)

Сегодня рассмотрим историю появления индикатора Sma.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление.

1.      История появления индикатора Sma.

2.      Как проводятся расчеты индикатора Sma.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор Sma?

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе Sma.

4.1.   Стратегия на пересечение цены и линии индикатора Sma.

4.2.   Пересечение двух индикаторов Sma.

4.3.   Пересечение трех индикаторов Sma.

4.4.   Стратегия основанная на индикаторе Sma и Sma со сдвигом.

4.5.   Стратегия основанная на пяти индикаторах Sma.

5.      Таблица общих результатов.

1. История появления индикатора Sma.

История возникновения индикатора SMA связана с развитием технического анализа на фондовых рынках.

✅Результат за неделю 11.12 — 15.12: $558,65 (+2,79%)

💵Результат с начала месяца Декабрь: +$1 311,49 (+6,56%)

💵Результат с начала 2023 года: +$28 234,50 (+141,17%)

▶️Баланс $28 100,15 / Эквити $27 828,41

___________________

📊Мониторинг MyFxBook: www.myfxbook.com/members/BEINMARKET/market-crowd-hunter/10586617

___________________

🕯Описание стратегии: smart-lab.ru/blog/925228.php