торговые роботы

           Для ответа на данный вопрос провел небольшое исследование, благо много времени не занимает, когда в руках есть мощный инструмент для анализа.

          Что я сделал? итак:

• 
  Используя кубик случайного числа (или команда рандома), задал слуйчайный вход в позицию. То есть как монетка, если орел то лонг, если решка то шорт.

 

• Следующий шаг — это выход из позиции! Тут конечно можно таким же образом задать случайный выход, и в таком случае алгоритм принимает хаосный характер. В виду случайности сделок (рандомный элемент при пересчете меняется) получаем разные статистики и в среднем это 50/50 либо неограниченная прибыль, либо неограниченный убыток, как фишка ляжет.

 

• Делаем выход системным, то есть при случайном входе, выход задаем как стоп и тейк=стоп*коэффициент. Другими словами получаем убыток в несколько раз меньше прибыли. Но ввиду случайного входа, при 20 попытках получаем 5 убыточных графиков и 3 графика торговли в ноль. То есть все же случайность играет не маловажную роль.

( Читать дальше )

          Касаемо моих алгоритмов которые транслируются тут. Система условно безиндикаторная, то есть я вхожу на пробой уровня но уровень отрисовываю на основе статистического анализа рынка. 
         Получается: я рисую линию на графике в зависимости от неких условий статистики, которую определял на глаз/визуально. Величину исходя из которой определяю уровни, завязаны были на моем личном опыте и желанию иметь наиболее эффективную систему (меньше сделок — больше прибыль). То есть параметр более гибкий и менее гибкий я задал и торговля меня устраивала. 
          Механизмом «оптимизация», свои реальные алго никогда не менял и не прогонял, даже с учетом того, что их можно использовать «по уму», ограничить выборку, ограничить шаг, параметр и тд.  
           

          И вот безделье и куча свободного времени сделали свое дело… загнал алго на оптимизацию чтобы посмотреть результаты. Получилось что если использовать серидинные параметры между гибким и менее гибким алго, результат улучшается на 30%.  Итак ввиду своей упертости я не дозаработал 30%…

( Читать дальше )

Сидя целый день за компьютером большую часть времени вы считаете, что работаете. А действительно ли это так ?
Нашел интересную и элементарную программу по учету рабочего времени –Motivate Clock
Работать с ней элементарна и она показывает сколько времени вы действительно занимаетесь торговлей акциями, а не читая разные материалы в интернете за день.


( Читать дальше )

Приятного просмотра!
 

Оцените сам стартап и его идею! Может Тимофей поможет со своими консалтинговыми услугами!

Выход намечен на сентябрь 2013 tradeimage.net

 Сказ про первый “неплохой старт”

Примерно год назад, ребята из S# предложили мне интересную идею, отобразить сделки из конкурса лчи на графиках (старый топик). В интернете было много различных реализаций, но все они были мягко говоря не очень публичными и там нужно было ковыряться. В общем не “зашел, поигрался, ушел”.
Такую идею решил реализовать я, потому что она была и вправду мне интересна. Я потратил не мало сил и денег на нее. Вот вариант 2012 года:



( Читать дальше )

Все про данные в платформе S#!

Сегодня вебинар в 19:00, записаться можно здесь.



Краткий план:

1. Различные источники данных (особенности)
2. Сохраняем и просматриваем данные
3. Анализируем, совмещаем инструменты

Итак, импровизационное видео по уровням пивотов, как обычно собирал в TSLabке. Дело было в 7 утра, делать было нечего… (мой организм шокирован тем, что я так рано встал.)

      Кстати в 5.30-6 утра, все люди кажутся такими родными)) ходишь как придурок и со всеми здороваешься, улыбаешься всем.

          В этот раз не ориентировался на прибыль,  и видео довольно таки долгим получилось, цель которого является показать все же мысли, как алготрейдер (ну точнее я) размышляет при составлении роботов. То есть основная ценность видео состоит в мыслительном процессе, именно поэтому советую посмотреть!
   

( Читать дальше )

Вебинар про S#.Studio (1 час)!

Записаться можно здесь и здесь (вторник 19:00)




Краткий план:

1. Общее описание всего функционала S#.Studio
2. Создаем и запускаем простого робота
3. Тестируем торгового робота
4. Анализируем полученные результаты

Ждем всех желающих!