торговые роботы

Этой статьёй открываем практические занятия по созданию новых источников для роботов в OsEngine. Делать будем источник для получения с рынка новостного потока. По умолчанию сделаем подключение для коннектора Transaq, что в Финам. Там этот тип данных идёт по умолчанию. Сделаем для него источник, механизм подписки и пример. В общем, полноценный новый тип данных для роботов в OsEngine.

По мере его написания будем параллельно писать статьи-инструкции о том, как это делается.

Сегодня говорим про первое, что нужно сделать – создать новый тип перечисления для названия источника.

 

1. Класс BotPanel в проекте.

Открываем класс:

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Видео о том, как и где получить продвинутые практические знания по программированию на языке Си Шарп, которые научат Вас писать довольно сложный код и помогут разобраться в некоторых сложных концепциях.

VK Видео:


RuTube:


( Читать дальше )

В данной статье рассмотрим новый коннектор OsEngine для получения новостей из каналов стандарта RSS и Atom.

RSS (Really Simple Syndication) и Atom — это два формата синдикации веб-контента, которые позволяют пользователям подписываться на обновления сайтов, блогов и новостных ресурсов через специальные программы-агрегаторы или браузеры.

 

1. Выбор источника.

Если при использовании OsEngine вы хотите в своем роботе получать новости и как-то их использовать, необходимо найти новостной портал с интересующей вас информацией и убедиться в наличии у него RSS канала, который обычно отмечен значком.

( Читать дальше )

VK Видео:


RuTube:

( Читать дальше )

Навеяно статьей.
В порядке микроисследования несколько иллюстраций.
Расчёты на фьючерсе SR. Только лонг.
Если опираемся только на волатильность. Покупка, если волатильность среднего дня за неделю ниже средней волатильности за месяц. В противном случае — продажа.

Что-то зарабатывается. На всякий случай вот что даёт пассивное удержание лонга во фьючерсе SR:


( Читать дальше )

Всё началось 3 года назад, когда под Новый год мне позвонил знакомый банкир и предложил вместе заняться алготрейдингом. Я думал, что доберусь до этой темы сам через 3-5 лет, не раньше, но тут сыграл случай.

Ранее я то и дело натыкался на хабре и на других ресурсах про поделки кулибиных, которые мастерили свой торговый софт на коленке. Это были самые разные боты: от простейших DCA на питоне, которые делать пара часов, до серьезных проектов, полных математической статистики, теории хаоса и многомерных интегралов.




Эта тема была мне по душе, это объединяло сразу множество интересов: крипта, заработок на торговле, алгоритмы, разработка. Я сам по образованию инженер-оптик, закончил ИжГТУ, факультет «Математика и Естественные Науки», так что сама судьба благоволила делать торговых ботов и применять мат. статистику.

Однако, камнем преткновения всегда является выбор торговой стратегии, а их, как известно, десятки и сотни общеизвестных и бог знает сколько приватных.
Я выделил такие направления, которые рассматривал:

( Читать дальше )

Стратегия полностью автоматизирована и выполняется исключительно торговыми роботами основываясь на технических индикаторах, которые были зразработаны или улучшены при использовании торговых  паттернов. Стратегия  показывает  такие результаты :

 На Pepe: 96% прибыльных сделок и доходность 600% за 1.5 года.

 На Near: 93% успешных сделок и 1700% прибыли за 4 года.

 На Solana: 93% трейдов в плюс и 1225% прибыли за 4 года.

На Avax: 94% прибыльных сделок и 1300% прибыли за 4 года. 🔥

Все результаты подтверждены статистикой, основанной на большом количестве трейдов, с использованием 5-го плеча.
 
4you.us/cdzv   больше готовых стратегий

4you.us/vytcdzvr     видео 

( Читать дальше )

Продолжаем разбираться с тем, как создавать источники для роботов OsEngine. В этом посте обсуждаем класс BotPanel, в котором используются источники.

 

1. Класс BotPanel в проекте.

В проекте OsEngine это здесь:

( Читать дальше )

Код взял с сайта bot4sale.ru/

Спасибо автору за публикацию. Дублирую здесь с некоторыми комментами.
Публикую как есть, за ошибки отвественности нет, не является рекомендацией!

LUA код считает цену опциона по формуле Блэка–Шоулза.

function cnd(x)

-- taylor series coefficients
   local a1, a2, a3, a4, a5 = 0.31938153, -0.356563782, 1.781477937,-1.821255978, 1.330274429
   local l = math.abs(x)
   local k = 1.0 / (1.0 + 0.2316419 * l)
   local w = 1.0 - 1.0 / math.sqrt(2 * math.pi) * math.exp(-l * l / 2) * (a1 * k + a2 * k * k + a3 * (k^3) + a4 * (k^4) + a5 * (k^5))
   if x < 0 then w = 1.0 - w end
   return w
end

-- The Black-Scholes option valuation function
-- is_call: true for call, false for put
-- s: current price
-- x: strike price
-- t: time
-- r: interest rate
-- v: volatility
function black_scholes(is_call, s, x, t, r, v)
   local d1 = (math.log(s / x) + (r + v * v / 2.0) * t) / (v * math.sqrt(t))
   local d2 = d1 - v * math.sqrt(t)
   if is_call then
      return s * cnd(d1) - x * math.exp(-r * t) * cnd(d2)
   else
      return x * math.exp(-r * t) * cnd(-d2) - s * cnd(-d1)
   end
end

Проверено вчера на путах сишки. Расчет совпал с табличными значениями «теор цена» на июньских, сентярьских, декабрьских досках опционов.

( Читать дальше )