AI

MorpheusAI бросает вызов централизованному сектору ИИ с его инновационной сетью агентов ИИ с честным запуском.

Миссия Morpheus — демократизировать Web3, предлагая удобные в использовании, открытые агенты, которые без усилий интегрируются с кошельками, dApps и смарт-контрактами.

Размывая границы между агентами ИИ и блокчейном, MorpheusAI нацелен стать ключевым игроком.

Рыночная возможность:

A: Переход к открытым исходным кодам LLM

OpenAI и Google возглавили поле ИИ с закрытыми LLM (LLM — языковые модели, самый яркий пример ChatGPT), но спрос на открытые варианты, такие как Llama и Falcon, сопоставимые по точности, увеличивается.

B: Протокол Умных Агентов: Решение ограничений открытых LLM

Открытые LLM часто упускают важные функции, такие как удобные интерфейсы, API, облачная мобильность и эффективное управление данными пользователя. 

В последние годы криптовалюты и искусственный интеллект (ИИ) стали двумя из самых обсуждаемых технологий в мире. Оба этих направления имеют огромный потенциал для изменения нашего мира и обе они взаимодействуют друг с другом, предлагая уникальные возможности и вызовы. В этой статье мы рассмотрим, как криптовалюты и искусственный интеллект пересекаются, какие тенденции мы наблюдаем на сегодняшний день и как это может повлиять на будущее финансовых технологий.

1. Автоматизированные торговые алгоритмы

Искусственный интеллект уже давно используется для создания торговых алгоритмов на финансовых рынках. Криптовалютные биржи не исключение. Использование ИИ для прогнозирования цен, анализа рыночной динамики и выполнения торговых операций с высокой скоростью стало обычным делом. Автоматизированные торговые системы, работающие на основе машинного обучения и нейронных сетей, позволяют трейдерам получать прибыль, реагируя на мгновенные изменения на рынке криптовалют.

• Система генерации NFT коллекций со сторителлингом под каждый токен. Причём всё делается на автомате, включая деплой контракта.
• И второе — несколько систем анализа динамики курсов токенов, это решения для алготрейдинга.

Добро пожаловать на пятничное чтиво 👍. Вслед за конференцией  OpenAI DevDay, прошедшей 6.11.2023, в блоге Билла Гейтса вышла большая статья о влиянии ИИ на пользовательский опыт в ближайшие несколько лет. Можно по‑разному относиться к тому, что пишет Б.Гейтс о будущем, но благодаря партнерству Microsoft и OpenAI, он «что‑то знает»...  По нашему, по смартлабовскому — у Билла есть инсайд.

Оригинал статьи: www.gatesnotes.com/AI-agents

Перевод на рус.яз.: habr.com/ru/articles/777464/

Кто основал smart-lab.ru?

-----------------------------------------------------

ChatGPT 3.5:

Bard (Google):

Основателем сайта smart-lab.ru является Алексей Верещагин, предприниматель и инвестор. Он начал работу над проектом в 2009 году, когда был генеральным директором компании «Финам». Целью проекта было создание независимого ресурса для обсуждения инвестиций и финансовых рынков.

В 2013 году Верещагин покинул «Финам» и полностью посвятил себя развитию smart-lab.ru. В настоящее время он является главным редактором сайта и ведущим его YouTube-канала.

Помимо Верещагина, в создании smart-lab.ru участвовали ещё несколько человек, в том числе:

• Дмитрий Пахомов, финансовый аналитик и инвестор

Мешок с деньгами, двумя руками направляющий его снизу.

Сверхбогатые нанимают самых разных людей, чтобы облегчить себе жизнь. Ландшафтные дизайнеры ухаживают за садами, домработницы наводят порядок в домах, няни воспитывают детей.

Однако, возможно, нет такой важной роли, как роль управляющего активами, которого нанимают для защиты капитала. Эти консультанты разбросаны по всему миру в таких городах, как Женева и Нью-Йорк, и работают в качестве доверенных лиц, то есть они обязаны действовать в интересах своих клиентов.

Таким образом, они становятся причастными к интимной жизни богатых и знаменитых, которым приходится раскрывать свои секреты, чтобы можно было дать совет, скажем, о наследстве ребенка, рожденного от внебрачной связи.

Консультанты также помогают семьям распределять инвестиции, хранить наличные в убежищах, минимизировать налоговые счета, планировать выход на пенсию, организовать передачу своего огромного богатства и выполнять необычные желания.

С бурным развитием ChatGPT искусственный интеллект дает о себе знать большому количеству людей, особенно в традиционных бастионах человеческих способностей — понимании прочитанного, распознавании речи и идентификации изображений.

На самом деле, на приведенной инфографике ясно видно, что искусственный интеллект превзошел человеческие показатели во многих областях и, похоже, собирается обогнать людей и в других направлениях.

Как тестируется производительность❓

Используя данные контекстуального искусственного интеллекта, мы визуализируем, насколько быстро модели искусственного интеллекта начали превосходить показатели баз данных, а также достигли ли они еще человеческого уровня мастерства.

Каждая база данных разработана с учетом определенного навыка, такого как распознавание рукописного ввода, понимание языка или понимание прочитанного, при этом каждый процентный балл сопоставляется со следующими критериями:

0%
Это соответствует наиболее известной производительности искусственного интеллекта на момент создания набора данных.