Hello world. 15й год на рынке. Путь и текущее состояние.
Скальпинг и путь к системостроительству, продолжение
Нужно просто взять обычную...
Утро, стандартно, школа, кофейку заехал выпить
для меня динозавра забавно конечно, криптой за кофе предлагают)
продолжаю, приехал на обучение в Псков, поселился в центре города
Отвез дочу в школу, приехал
погонял пришлых котов у дома,
Доброго времени суток, коллеги.
В прошлом году я реализовал 10 летнюю мечту и перебрался к средиземному морю.
Было много бытовых хлопот,
И снова здравствуте!
Сегодня рассмотрим Omega Ratio.
Омега-коэффициент – это современная метрика, которая используется для оценки рисков и возвратов в финансовых и инвестиционных стратегиях. Этот инструмент вышел за рамки традиционных подходов, таких как коэффициент Шарпа, предлагая более точное и надежное измерение. Здесь приведены три ключевые причины, почему Омега-коэффициент столь важен:
1️⃣ Полная Картина Риска и Вознаграждения: В отличие от других метрик, Омега-коэффициент учитывает все возможные исходы инвестиций, включая те, которые маловероятны. Это позволяет инвесторам получить более глубокое понимание потенциальных рисков и возвратов.
2️⃣ Учёт Асимметрии Распределений: Финансовые возвраты часто имеют асимметричное распределение. В то время как большинство метрик основано на предположении о нормальном распределении, Омега-коэффициент может адекватно обрабатывать асимметрию, что делает его более точным.
3️⃣ Персонализация Толерантности к Риску: Омега-коэффициент позволяет инвесторам учесть их собственную толерантность к риску, таким образом, индивидуальное представление об «оптимальной» инвестиционной стратегии может быть легко включено в анализ.
Привет!
Кто уже знаком в Probabilistic Sharpe Ratio отзовись! :)
А кто еще не знаком, тоого приглашаем к прочтению...
🎥 Наше последнее видео посвящено PSR, инструменту, который расширяет границы обычного коэффициента Шарпа, учитывая исторические доходы, продолжительность деятельности и количество испытаний стратегии.
🔎 PSR оценивает вероятность того, что истинный коэффициент Шарпа превышает заданный порог. Он помогает отсеивать ложные срабатывания и определять стратегии, которые соответствуют нашим ожиданиям, учитывая риски.
Чем же он хорош и где нап пригодится: