OpenAI

OpenAI только что привлекла $6,6 млрд при оценке в $157 млрд. Раунд возглавил Thrive Capital, а среди других крупных участников были Microsoft, Nvidia и SoftBank. Несмотря на прогнозируемый убыток компании в $5 млрд в 2024 году, оценка OpenAI превышает совокупную рыночную капитализацию Reddit, Ryanair, Live Nation, Kering и Volkswagen.

OpenAI стала синонимом «искусственного интеллекта». Как изобрели современный искусственный интеллект? Как и многие научные открытия это произошло по счастливой случайности.

Заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis

Технологический стартап, стоящий за чатботом gen-AI ChatGPT, закрыл свой последний раунд финансирования. Сделка — один из крупнейших раундов финансирования когда-либо проведенных для частной компании, учитывая таких инвесторов, как Thrive Capital, Microsoft и Nvidia — добавила $6,6 млрд в казну компании и оценивает самый популярный в мире стартап в области ИИ в $157 млрд .

Это делает OpenAI примерно такой же по стоимости, как Goldman Sachs (~$153 млрд), несмотря на то, что он на 146 лет моложе инвестиционного банка. Это делает его более ценным, чем Nike или Starbucks. Фактически, рыночная капитализация OpenAI больше, чем оценка 12 самых известных многомиллиардных компаний Америки, включая Zoom (~$21 млрд) и Warner Music Group (~$16 млрд), вместе взятых. Довольно примечательно для любой молодой компании, не говоря уже о той, которая ожидает получить убыток в размере $5 млрд в этом году.

OpenAI стала синонимом «искусственного интеллекта». Как изобрели современный искусственный интеллект? Как и многие научные открытия это произошло по счастливой случайности.

«Единорог» — это частная стартап-компания с венчурным капиталом, стоимость которой превышает 1 млрд долларов .

По данным Bloomberg, создатель ChatGPT ведет переговоры о привлечении $6,5 млрд при ошеломляющей оценке в $150 млрд. Сегодняшняя оценка отражает значительный рост на 74% с февраля. OpenAI сейчас находится сразу за SpaceX и ByteDance, материнской компанией TikTok.

Недавно компания выпустила свою новую большую языковую модель под кодовым названием Strawberry.

Как изобрели современный искусственный интеллект? История изнутри. Как и многие научные открытия это произошло по счастливой случайности...

заходите на тг канал t.me/TradPhronesis

Последние пару лет развитие языковых нейросетей как будто бы шло по принципу «больше, длиннее, жирнее»: разработчики пытались раздуть свои модели на как можно большее число параметров и прогнать через них максимальный объем тренировочных данных. 12 сентября OpenAI выпустили новую LLM, которая добавляет в это уравнение еще одно измерение для прокачки: теперь можно масштабировать объем «мыслей», который модель будет тратить в процессе своей работы. В этой статье мы разберемся, чему научилась новая GPT o1, и как это повлияет на дальнейшую эволюцию ИИ.

Это гостевая статья от Игоря Котенкова, автора прекрасного канала Сиолошная про нейросети и космос. Я в данном случае выступаю только в качестве редактора. =)

В конце прошлой недели OpenAI анонсировали и сразу же выпустили новую модель. Вопреки ожиданиям, её назвали не GPT-5, а o1.

📈 Первый за два месяца рост Мосбиржи (+2%) сулит некоторый оптимизм… Или нет? Сильнее всего стрельнули Яндекс (добираем на Пенсию, там 20-го сентября отсечка, то есть купить нужно 19-го), Магнит и Мосбиржа (по +5%), но и Лукойл с Озоном не отстают (+4.5%). В неудачниках — ГМК Норникель (-4%), Вуш (-2.5%) и Диасофт (-2%). После повышения ставки на 3% повалились дальние ОФЗ, которые лежат в Хулежебоке (хотя он всё же дал +2% на росте драгметаллов и Лучка с Яндексом). Хуже всего пришлось Хулинвестициям, которые прибавили всего +1% (там полпортфеля всё ещё падало — ГМК, НКНХ, Фосагро и Артген — все в минусах). Да, и биток же отпрыгнул на 10% вверх — расскажите, почему!

🇺🇸 S&P500 выдал +4% после такого же минуса на позапрошлой неделе. Ну никак они не хотят падать, заразы! Лучшая неделя в году. Инвесторы полны оптимизма — ведь Фед обещал снизить ставку уже на следующей неделе. Администрация Байдена тем временем отложила решение насчёт продажи US Steel японцам. Тем временем компания Boar’s Head (Кабанья Башка) закрывает колбасный завод в Вирджинии и отзывает миллионы упаковок мяса: от листерий по всей Америке погибло уже 9 человек и более 50 в больницах. Это вам не шаурма!

Новости интернетов: Дуров и Роскомнадзор

🐌 Французская газета «Либерасьён» пишет, что после первого раунда «батонной дипломатии» Дуров резко воспылал энтузиазмом к идее сотрудничества с правоохранительными органами – и теперь грассирующие лё прокуроры наперегонки несутся по коридорам французской прокуратуры, чтобы подать официальные запросы на предоставление данных в Telegram по всем своим «делам-висякам».

🐌 Роскомнадзор планирует потратить 59 млрд рублей за следующие пять лет на то, чтобы повысить эффективность блокировки VPN до 96%.

 

Вчера планете показали новую версию ЖПТ-4 под названием «О1». Теперь она правильно решает 83% сложных олимпиадных задач по математике, тогда как предыдущая модель справлялась только с 13%. Со сложными задачами по программированию прогресс ещё заметнее — 89% сейчас против 11% раньше. Наконец, при обсуждении вопросов уровня докторов наук новая модель даёт правильные ответы в 78% случаев. Это уже на 8% лучше, чем у кожаных экспертов (ссылка).

Изменили вот что. Раньше ЖПТ-4 начинал отвечать сразу, немедленно после получения вопроса. Конечно же, часто получалась ерунда, как в известном офисном фокусе с бумагой и молоком. Напомню, фокус разыгрывается так.

Просим коллегу отвечать на наши вопросы, не задумываясь, без паузы. Показываем ему вынутый из принтера чистый лист бумаги А4.

— Какого цвета бумага?
— Белого.
— Что пьёт корова?

Если коллега ещё не знает фокуса, он обычно даёт неправильный ответ. Ошибалась в таких ситуациях и предыдущая модель, ЖПТ-4о, которая тоже отвечала «с колёс». Теперь же модель научили размышлять: она анализирует полученный вопрос, раскладывает его на составляющие, рассматривает с разных сторон. Только потом даёт ответ. Счёт на табло — повторюсь, раньше модель могла решить 13% сложных задач по математике, теперь уже 83% задач.