RSI

Здравствуйте.

Не стесняясь, скажу, что это https://www.youtube.com/watch?v=3Y1FGQKiKZ0 про меня. Соответственно, готов «молчать и слушать».

Может быть, найдётся желающий прояснить про дивергенцию? Что такое дивергенция мне понятно. Вопрос в том, что во всех пособиях она показана на истории, где прекрасно видны локальные минимумы и максимумы. А на реальном графике как понять – наступил минимум/максимум или нет? Для примера – дневной график Татнефти на вчерашнее закрытие. С 14-периодным RSI.

Можно это уже считать дивергенцией? Или ещё сегодняшней свечи ждать?

Вот тут https://www.youtube.com/watch?v=0v1b4oWU6-o точно такой же вариант, и на 19:17 – 19:56 авторитетный товарищ говорит, что в этом месте «все люди нормальные нажимают кнопочку продать». Но там-то – на истории, явно видно, что это локальные максимумы. А тут – вдруг, к примеру, сегодня ещё вырастет – тогда, вроде как, дивергенция не состоялась. А мы, будучи «нормальными людьми» и прилежными учениками, не дождались сегодняшней свечи и нажали с утра «кнопочку продать». А если наоборот – упадёт сильно, отрабатывая дивергенцию? А мы, как ненормальные, не послушались знающего человека, ждали сегодняшней свечи и опоздали…
Собственно, вопрос в том, когда можно считать дивергенцию наступившей?
Всем принявшим участие – спасибо.

В этот раз будем тестировать стратегию разворотов по сигналам 3-х-дневного индикатора RSI. Начнем с проведения анализа пересечения границ перепроданности/перекупленности методом, описанным в предыдущей статье.

Анализ и тесты будем проводить на Python, используем библиотеку Zipline и Quantopian.

При бэктестингах индикатора RSI заметил разное поведение на разных активах. На некоторых активах сигналы перекупленности и перепроданности по RSI за короткий период (2-5 дней) работают одинаково хорошо в обе стороны, а иногда преобладает только один сигнал. На крупных индексах за последние 10 лет лучше работает сигнал перепроданности⤴.

При поиске ответа на «Почему?» удалось найти решение для определения оптимального периода RSI и лучших порогов. Итак, проанализируем это вместе на Python.

Всем Здравствуйте

Попробую написать постик про ТА.

Если посмотреть в Рунете «модель неудавшийся размах» или что-то подобное, то почти все время появляется вот такая странность

То же самое и в Русскоязычных Книгах. И в Сети

https://fintrader.pro/graf-analysis/graf-failure-swing/

http://vernofx.ru/technical_analysis/failure-swings/  (примеры взяты 1 и 2-й из Гугла)

И даже в лучшем Сериале про Трейдеров с Марианной Минскер уважаемый г-н Братухин  рассказывает именно про эту «модель».

В прошлый раз мы проверили трендовую природу индикатора RSI. Нами были получены интересные результаты, особенно при торговле основными секторами. В этот раз мы продолжим двигаться в направлении изменения индикатора RSI, но будем использовать сигнал разворота тенденции.

Рассмотрим пересечение индикаторов RSI разных периодов. Алгоритмы пишем в Quantopian на Python.

В этот раз:

• Попробуем быть на шаг впереди, используя 13-дневный и 65-дневный периоды RSI.
• Попробуем использовать стандартные 14-дневный и 70-дневный периоды RSI.
• Посмотрим на лучший период прошлого теста и используем 20-дневный и 100-дневный RSI.
• Попробуем отфильтровать тренды с помощью скользящих средних.

В прошлый раз мы рассмотрели алгоритм торговли разворотов по сигналам RSI. В этой статье посмотрим, можно ли следовать в направлении движения RSI. Ведь индикатор показывает именно направление изменения цены. Алгоритмы пишем в Quantopian на Python.

В этот раз:

• Следуем в направлении RSI на одном таймфрейме (день).
• Следуем в направлении RSI на разных таймфреймах (час, день).
• Отфильтруем тренд актива средними.

В этот раз мы протестируем стратегию торговли уровней перекупленности и перепроданности. Разворачивать нас будет индикатор RSI (Индекс относительной силы). Тестировать будем в Quantopian, а код писать на Python.

На повестке дня:

• Результаты разворотов на уровнях перекупленности/перепроданности.
• Влияние срока удержания позиции.
• Сравнение разных периодов индикаторов.