Программирование для меня это хобби и любимое дело. А так я сертифицированный системный архитектор. Поэтому прошу не особо ругать за код :-)
В настоящее время я увлекаюсь написанием торговых роботов. Постепенно изучаю нейросети для их применения к анализу цен/объемов акций/фьючерсов.
Обычно я писал торговых роботов для работы с Брокерами и делал авто-торговлю Акциями или Фьючерсами, но вдруг возникла мысль.
- А что, если уже готовый код можно применять и на других активах??? Например на крипто активах для Биткоина или Эфира или других?
Уже изучив много библиотек и примеров за долгое время написания своих торговых роботов, решил сделать небольшую библиотеку backtrader_binance для интеграции API Binance и библиотеки тестирования торговых стратегий Backtrader.
Вот с помощью backtrader_binance, сейчас и создадим алго-робота для торговли BTC и ETH.
Подготовка окруженияУстанавливаем последнюю версию Python 3.11
Устанавливаем среду разработки PyCharm Community 2023.1
Прежде чем заняться разработкой собственного проекта на основе каркаса приложения Laravel, нам неплохо было бы понять архитектуру каркаса приложения. Некоторые могут спросить: Зачем это нужно? Смысл забивать себе голову разной теоретической чепухой?
Постараюсь ответить на этот вопрос примером из жизни:
Представьте себе, что вы хотите иметь эксклюзивный автомобиль. Естественно он будет строиться на базе некоей серийной модели, но для того, чтобы его построить вам потребуется помощь людей, которые умеют это делать. Вы решаете обратиться к мастерам или даже к фирмам, у которых есть все необходимое: знания, опыт, оборудование и инструмент, но их услуги не дешевы, Ваш бюджет просто не выдержит таких расходов. Тогда вы решаете, что будете строить автомобиль самостоятельно. Отличное решение — правда, вы берете в руки инструмент, плюете на изучение теории, внедряете свои задумки и в итоге…
23 января 2017 года я провел бесплатный вебинар «Стратегия инвестиций 2017», запись которого доступна на YouTube. На вебинаре рассказал об идеях, которые будут в лидерах в новом году. Тогда я рекомендовал к покупке ETF на фармацевтический, технологический и финансовый сектор, дивидендные ETF и фонд на индийский рынок.
На 26 декабря 2017 результаты следующие:
Тезис идеи: Финансовый сектор США получит преимущество от умеренного ужесточения денежно-кредитной политики за счет удорожания кредитования.