deepseek

 Китайский стартап DeepSeek 20 января открыл доступ к своей новейшей модели ИИ под названием DeepSeek-R1, которая, по словам разработчиков, превосходит с лучшие мировые аналоги по качеству анализа или как минимум сопоставима с ними. При этом новый продукт в десятки раз дешевле. Модель имеет открытый код, как семейство Llama от Meta Platforms* (META), поэтому желающие могут использовать и ее саму, и ее ноу-хау. Новость о появлении нейросети DeepSeek-R1 мировое инвестиционное сообщество заметило лишь к концу прошлой недели, а 27 января на фоне сенсации прошли панические распродажи в акциях технологических компаний, торгуемых в США.

*Деятельность Meta Platforms Inc. по реализации продуктов Facebook и Instagram на территории Российской Федерации запрещена по основаниям осуществления экстремистской деятельности.

Возможные последствия для рынка и отдельных компаний

В краткосрочной перспективе прогнозируем продолжение коррекции в акциях большинства американских технологических компаний, связанных с индустрией искусственного интеллекта.

( Читать дальше )

Создатели утверждают, что по ключевым характеристикам она не уступает западным аналогам. При этом – сильно дешевле в разработке и работает на менее продвинутых микрочипах. Эта новость обрушила акции ряда технологических компаний, а затем и фондовый рынок. 📉

Мы спросили аналитика и ведущего канала про технологии Алексея Бойко, а также портфельного управляющего и автора блога об инвестициях Бориса Музалевского поделиться своим мнением о последствиях этого запуска.

Алексей Бойко,
аналитик, ведущий Telegram-канала RUSmicro:

📌 «Передовые технологии», это, прежде всего, маркетинговый нарратив. Реальная конкурентоспособность продукта во многом зависит от его соответствия запросам рынка, воспринимаемой пользователями ценности. В этом плане те же техпроцессы, на которых выполнен процессор, зачастую вторичны по сравнению с его архитектурой, наличием ПО и экосистемы под него, его стоимостью, на которую влияет как серийность производства, так и выход годных.
📌 История с DeepSeek может изменить отношение СМИ и инвесторов как к высокотехнологичным компаниям и их образу «суперэлиты», так и к «рядовым» компаниям, работающим на менее передовых техпроцессах.

( Читать дальше )

Акции лидеров ИИ-отрасли резко снижались на этой неделе на новостях об успехах китайской компании DeepSeek, разработчика одноименного чат-бота. Аналитики «Финама» отмечают, что появление DeepSeek подчеркивает риски в сфере ИИ, но реакция инвесторов выглядит чрезмерной. Вот как эксперты прокомментировали динамику акций отдельных компаний:

NVIDIA

27 января стоимость бумаг NVIDIA рухнула на 17% после того, как китайский стартап DeepSeek представил ИИ-модели V3 и R1, которые могут соперничать с самыми передовыми моделями американских компаний и при этом были созданы с существенно меньшими затратами. Поскольку вычислительные мощности являются одной из основных статей затрат при разработке передовых ИИ-моделей, у инвесторов появились опасения по поводу возможного падения спроса на продукцию NVIDIA, которая занимает доминирующую позицию на рынке чипов для ИИ с долей порядка 80%.

«На наш взгляд, эти опасения не совсем обоснованы, более того, появление DeepSeek может даже привести к ускорению роста потребности в передовых ИИ-чипах.

( Читать дальше )

Еще одна сенсация потрясла фондовый рынок вслед за сенсационной моделью DeepSeek, которая обвалила компанию NVDA и уничтожила ее неоспоримое конкурентное преимущество перед другими производителями чипов.

Alibaba в ответ на DeepSeek запустила «Qwen» — модель искусственного интеллекта, которая пишет, генерирует изображения/видео и выполняет поиск в Интернете. Qwen превосходит по своим возможностям DeepSeek, ChatGPT-o1 и Claude sonnet.

Вот 5 примеров того, на что Qwen способен:

1. Написать код и использовать артефакты для его тестирования. Qwen не просто генерит код, он может запускать его, отлаживать и использовать артефакты для тестирования в реальном времени.
2. Генерировать изображения с предельной точностью. Забудьте об общем искусстве искусственного интеллекта. Квен может создавать очень подробные изображения, следующие инструкциям, которые могут конкурировать с генераторами искусственного интеллекта высшего уровня. Уровень точности просто сумасшедший.

( Читать дальше )

ОЖИДАНИЕ...

( Читать дальше )

Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.

---

Было очень много информации про DeepSeek r1 для переваривания. Кругом слухи, интервью, юзкейсы, восхищения и подозрения. Сейчас, мне кажется, уже можно разобраться в некоторых утверждениях. Поехали:

DeepSeek потратили $6 миллионов на обучение модели ❌

Не совсем так. DeepSeek потратили эти деньги только на финальный запуск обучения, из которого получилась сама модель, которой мы пользуемся. То есть в эту сумму не входят все предыдущие эксперименты (а их точно было много), а также косты на людей, данные, видеокарты. Более того, r1 это модель поверх другой базовой модели — DeepSeek-V3. Очевидно, она тоже возникла не из воздуха и не бесплатно. Ну и еще вопрос: откуда данные для обучения? Понятно, что часть они собрали сами. Но похоже еще часть насинтезировали с других моделей — как минимум это модели OpenAI, Anthropic и, внезапно, Yandex. Такой вывод можно сделать из того, что r1 нет-нет, да и представится чужим именем. Ну а насинтезировать данные — это тоже небесплатно, само собой.

( Читать дальше )

Но всё, что я вижу на самом деле, — это как инвестиционные банки и фонды, которые по уши набиты акциями Nvidia, изо всех сил пытаются удержать котировки акций. С 28 числа, на фоне разгрома от DeepSeek, инвестбанки дали рекомендации покупать с целевыми ценами:

 

DBS: $175

 

Tigress Financial: $220

 

Morgan Stanley: $152

 

Citi: $175

 

Количество постов от аналитиков всех мастей просто зашкаливает.

 

Сколько дней нужно, чтобы фонды смогли распродать свои пакеты акций «в народ»?

Как быстро поползут слухи?

И сколько сейчас стоят опционы на понижение акций до $80?

( Читать дальше )

Интересные события произошли – в США началась лютая истерика вокруг DeepSeek, что спровоцировало крупнейшую распродажу в истории. Точнее не DeepSeek спровоцировал распродажу, а истерика вокруг проворных и хитрых китайцев.

Дело в том, что последняя итерация модели доступна почти два месяца в открытом доступе, отраслевые и профильные издания обратили на нее внимание в конце декабря, я несколько дней назад писал об уникальности китайской LLM, однако, масс-маркет раздуплился лишь вчера после бомбардировки бизнес СМИ (особенно Bloomberg отличился).

Это даже интересно, насколько информация способна менять события (именно в этой последовательности), хотя логично было бы ожидать, что события продуцируют инфопоток, но не в этот раз. Сейчас не о манипуляциях медиа пространством, а о том, как разрывается пузырь ИИ галлюцинаций.

Упали только несколько компаний, связанных с ИИ, весь остальной рынок в плюсе. 6 из 11 секторов растут, что никогда не бывает при фронтальном обвале.

По собственным расчетам совокупное изменение капитализации всех публичных американских компаний составило минус 953 млрд за сутки или 1.55% с учетом финансового сектора.

( Читать дальше )