Завьялов Илья Николаевич про DePIN сектор.

Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование.

На территории DePIN строится более 650 объектов. Хотя мы ожидаем, что в ближайшие годы это число значительно возрастет, следует выделить несколько лидеров. Несмотря на то, что большая часть рынка принадлежит проектам, которые создавались в течение длительного времени, мы видим много инноваций и ожидаем, что ситуация быстро изменится.

Децентрализованное хранилище данных

В постоянно расширяющейся цифровой среде хранение данных стало жизненно важной задачей. Для хранения большого объема информации, от личных воспоминаний, запечатленных в виде фотографий и видео, до важных деловых документов, требуется безопасное и надежное хранилище. Именно здесь децентрализованное хранилище становится революционной альтернативой традиционным централизованным системам хранения. Представьте себе колоссальный склад, доступ к которому, меры безопасности и структуру ценообразования контролирует одна корпорация. Это объясняет концепцию централизованного хранилища.

Сильные стороны:

— Повышение рентабельности Снижение капитальных и эксплуатационных затрат позволяет снизить цены на хранилища. Открытые рынки хранения данных обеспечивают более эффективные и достоверные цены.
— Отпадает необходимость в доверии сторонним организациям Пользователям не нужно доверять централизованным поставщикам, которые обеспечивают безопасность и целостность их данных.
— Неограниченный доступ Ни одна централизованная организация не имеет контроля или влияния на чьи-либо данные.
— Повышенная безопасность и конфиденциальность данных Ни одна организация не может получить доступ к данным.
— Повышенная избыточность Устраняются отдельные точки сбоя
— Экологичность Позволяет использовать существующие емкости для хранения без дополнительных затрат на электроэнергию или создания новых емкостей.

Cлабые стороны:

— Более медленное время поиска Ограничения пропускной способности могут повлиять на время поиска, что делает сеть менее подходящей для высокочастотного доступа.
— Не подходит для работы с небольшими или часто обновляемыми файлами Сети предъявляют минимальные требования к объему платного хранилища и не предназначены для обновления файлов.
— Пока не доказано, что они устойчивы Еще не доказано, что новые сети хранения данных могут работать в долгосрочной перспективе и отбиваться от хакеров.
— Отсутствует подотчетность Трудно разрешать споры или проблемы.
— Высокая степень обучаемости Для отдельных пользователей может быть сложным непосредственное взаимодействие с базовыми уровнями.
— Токены, необходимые для хранения данных Хранение данных в децентрализованных сетях требует приобретения токенов, что усложняет процесс.

Децентрализованное хранилище устраняет многие недостатки централизованной системы хранения, внедряя одноранговую сеть (P2P). Вместо единой организации, осуществляющей контроль, отдельные пользователи предоставляют пространство для хранения на своих персональных компьютерах, выступая в качестве поставщиков хранилища (SPS) или майнеров. Эта распределенная сеть обладает множеством преимуществ:

• Децентрализованное хранилище данных устраняет необходимость в центральном сервере. Вместо этого пользователи напрямую подключаются друг к другу через блокчейн, который обеспечивает безопасную и прозрачную запись транзакций в сети.
• Обычные пользователи с неиспользуемым объемом хранилища могут участвовать в сети, предлагая свое неиспользуемое пространство. Таких пользователей называют SPS или майнерами. Пользователи получают стимул.
• Для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных децентрализованные системы хранения шифруют данные пользователя перед их сохранением. Кроме того, данные разбиваются на более мелкие фрагменты или сегменты и распределяются по различным SP в сети. Этот процесс сводит к минимуму риск потери или повреждения данных, поскольку ни один SP не содержит полных данных.
• Благодаря распределению данных по сети повышается доступность. Даже если несколько узлов сети будут отключены, остальные узлы все равно смогут выполнять запросы на получение данных. Такая избыточность также защищает от потери данных из-за сбоев оборудования.

В конечном счете, по мере того как все больше пользователей будут участвовать в сети, общая емкость хранилища и вычислительная мощность децентрализованной системы могут значительно возрасти.

Несмотря на то, что децентрализованное хранилище предоставляет захватывающие возможности, важно осознавать некоторые потенциальные проблемы. Из-за распределенного характера сети извлечение данных иногда может происходить медленнее, чем при централизованном хранении. Для настройки и управления данными на децентрализованных платформах может потребоваться больше технических знаний, чем при использовании удобных централизованных решений для хранения. Децентрализованное хранилище — относительно новая технология; некоторые платформы все еще находятся в стадии разработки. Это может привести к потенциальным рискам, связанным со стабильностью проекта и его внедрением.

Несмотря на растущий спрос на хранение данных в Web3, внедрение децентрализованных решений для хранения данных происходит довольно медленно. В настоящее время большинство пользователей децентрализованных хранилищ — это другие криптосети. Это указывает на необходимость повышения осведомленности и понимания преимуществ децентрализованного хранилища среди розничных пользователей, как тех, кто знаком с Web2, так и тех, кто активно участвует в Web3.

Filecoin добилась неплохих результатов в привлечении данных Web2, а использование ее хранилища резко возросло на 650% с 2022 по 2023 год. Однако этот рост омрачается снижением выручки на 85% в расчете на терабайт хранимой информации. Это указывает на потенциальное несоответствие между пропускной способностью сети и ее способностью привлекать более широкую базу пользователей, особенно розничных. Повышенный спрос со стороны розничных пользователей обычно приводит к повышению цен на собственные токены сети.

На каждом этапе работы Web3 наблюдаются огромные потребности в хранилищах. Сети Oracle, такие как процесс Chainlink, обеспечивают защиту более 10 миллиардов точек данных. Блокчейны первого уровня, например Solana, хранят данные, объем которых примерно равен 200 терабайтам.

Децентрализованное хранилище обладает огромным потенциалом для революционного улучшения владения данными и обеспечения их безопасности. Однако, чтобы преодолеть разрыв между этим потенциалом и широким внедрением, децентрализованные решения для хранения данных должны решать проблемы информированности пользователей, оптимизации токеномики и масштабируемости. Используя растущие потребности блокчейн-экосистемы в хранении данных, децентрализованные сети хранения данных могут развиваться и играть решающую роль в будущем web3.

Пример из практики: Aethir

Мир высоких технологий в значительной степени полагается на мощные графические процессоры (GPU) для всего, от искусственного интеллекта (ИИ) до игр. В последнее время спрос на эти графические процессоры резко возрос, опережая производство и вызывая дефицит. Этот дефицит приводит к росту цен и затрудняет приобретение необходимого оборудования исследователями, геймерами и предприятиями.

Одной из основных причин этого дефицита является быстрый рост числа сложных моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT. Эти модели требуют огромной вычислительной мощности, что расширяет возможности современных графических процессоров.

Основанная на сети Arbitrum, Aethir предлагает решение этой глобальной проблемы. Их сеть действует как гигантский пул вычислительных мощностей, умело собирая неиспользуемые или недостаточно используемые графические процессоры предприятий, центров обработки данных, майнеров криптовалют и обычных потребителей. Среднестатистический центр обработки данных в США использует только 10-15% мощности своего графического процессора. Aethir использует этот скрытый потенциал. Aethir обладает значительным инфраструктурным преимуществом, поскольку, как сообщается, имеет в 20 раз больше графических процессоров и в 45 раз большую вычислительную мощность (TFLOPS) по сравнению с сетью RNDR. Кроме того, Aethir утверждает, что выделила в 31 раз больше средств на инфраструктуру, чем совокупные инвестиции Akash Network и RNDR Network.

Объединяя тех, кому нужны вычислительные мощности, с теми, у кого их есть в избытке, Aethir может:

• Расширить доступ к существующим графическим процессорам: вместо того, чтобы ждать появления новых чипов, исследователи и предприятия могут использовать имеющиеся в сети недостаточно используемые графические процессоры.
• Уменьшить риски для новых инвестиций: компании могут избежать высоких затрат и неопределенности, связанных с покупкой новых графических процессоров заранее.
• Значительно увеличить вычислительную мощность графических процессоров во всем мире: по оценкам Aethir, их решение потенциально может увеличить вычислительную мощность доступных в мире графических процессоров более чем в 10 раз.

Датчики

Представьте себе сеть крошечных мощных датчиков, разбросанных по всей нашей среде обитания, которые собирают данные обо всем — от транспортных потоков до качества воздуха. Это основная идея децентрализованных сенсорных сетей. Эти сети отказываются от традиционной модели «централизованного управления», такой как GoogleMaps, и позволяют отдельным датчикам работать сообща безопасно и прозрачно.

Эти сети специализируются на сборе различных типов данных по различным подсекторам:

Децентрализованные сенсорные сети обладают огромным потенциалом для будущего, в котором сбор данных будет безопасным и прозрачным, что позволит нам использовать мощь информации новыми и новаторскими способами.

Пример из практики: Hivemapper

Hivemapper Network использует свой токен HONEY для стимулирования реальных вкладов, которые превращают информацию с видеорегистратора в физическую карту. Этот совместный подход позволяет быстрее и экономичнее создавать цифровую инфраструктуру, точно настроенную для удовлетворения потребностей глобального рынка.

Hivemapper позволяет тысячам людей работать сообща и создавать всеобъемлющую глобальную карту. Участники проекта принимают участие различными способами:

• Водители с помощью видеорегистраторов: Снимайте реальные кадры во время вождения, предоставляя ценные визуальные данные.
• Инструкторы по ИИ: Анализируют эти изображения, помогая обучать системы ИИ понимать мир так, как это делают люди.
• Пользователи мобильных приложений: сообщают о проблемах, с которыми они сталкиваются, в режиме реального времени, постоянно обновляя карту.

Работая сообща, сообщество Hivemapper получает общую награду: свежую, подробную карту мира.

Традиционные методы сбора картографических данных, зачастую дорогостоящие и отнимающие много времени, с трудом поспевают за быстро меняющимся миром. В результате информация устаревает, что является существенным препятствием для различных приложений. Например, нынешним картам, разработанным для водителей-людей, не хватает детализации и свежести, необходимых для автономных и полуавтономных транспортных средств. Компании также сталкиваются с высокими затратами и ограниченными возможностями при интеграции карт в свои продукты, что ограничивает инновации для небольших игроков.

Кроме того, на существующих картах часто отсутствует контекст, отражающий замедление движения. Они не позволяют отличить незначительные неудобства от серьезных задержек, что затрудняет эффективное планирование маршрута. Проблемы, о которых сообщают пользователи, также связаны с ограничениями, поскольку у пользователей нет возможности визуально проверить ситуацию. Наконец, современные методы составления карт часто основаны на пользовательских данных без какой-либо компенсации или прозрачности в отношении их коммерциализации.

Сеть Hivemapper решает эти задачи. Ее инновационный подход создает среду для совместной работы, в которой пользователи получают стимул для внесения своего вклада, обеспечивая получение свежих, подробных карт, которые приносят пользу всем.