Блог им. Koleso
Это может быть самой крупной авантюрой в истории бизнеса.
Сегодняшняя мания в отношении искусственного интеллекта (ИИ) началась с запуска ChatGPT в конце ноября 2022 года. Чат-бот OpenAI за несколько недель привлёк 100 миллионов пользователей, что стало рекордом в истории.
Инвесторы также вложились в него. Ожидается, что расходы на центры обработки данных ИИ в период с 2024 по 2027 год превысят 1,4 трлн долларов;
рыночная стоимость Nvidia, ведущего производителя микросхем ИИ, выросла в 8 раз и превысила 3 трлн долларов.
И всё же большинство компаний до сих пор не уверены в том, что эта технология может или не может делать, а также в том, как лучше её использовать. В масштабах экономики только 5% американских компаний заявляют, что используют ИИ в своих продуктах и услугах. Лишь немногие ИИ-стартапы приносят прибыль. А ограничения в отношении энергии и данных при создании ИИ-моделей становятся всё более серьёзными.
Разрыв между энтузиазмом инвесторов и реалиями бизнеса выглядит неприемлемым, а это значит, что 2025 год станет переломным. Началась гонка за тем, чтобы сделать ИИ более эффективным и полезным, пока инвесторы не утратили энтузиазм.Начните с передовых инноваций.
Несколько факторов замедляют темпы развития технологий.
Для обучения больших моделей требуется огромное количество энергии.
Электроэнергия, использованная для обучения GPT-4, большой языковой модели, лежащей в основе ChatGPT, могла бы обеспечить энергией 5000 американских домов в течение года; аналогичный показатель для GPT-3, его предшественника, составлял 100. Таким образом, для разработки всё более крупных и мощных моделей требуются всё более крупные инвестиции.
По некоторым оценкам, обучение моделей следующего поколения может стоить 1 млрд долларов, и чем больше они будут становиться, тем выше будет стоимость запросов к ним. В то же время ощущается нехватка обучающих данных. По некоторым оценкам, запас высококачественных текстовых данных в интернете иссякнет к 2028 году.
Компании по всему миру спешат найти умные решения этих проблем: от более эффективных и специализированных чипов до более специализированных и компактных моделей, которым требуется меньше энергии. Другие придумывают способы использования новых высококачественных источников данных, таких как учебники, или генерируют синтетические данные для обучения.
Пока неясно, приведёт ли это к постепенному совершенствованию технологии или сделает следующий большой скачок вперёд доступным и осуществимым. Инвесторы вкладывают деньги в такие суперкомпании, как OpenAI. Но на практике нет большой разницы в производительности и возможностях между флагманскими моделями, предлагаемыми OpenAI, Anthropic и Google. И другие фирмы, включая Meta, Mistral и xAI, сильно отстают.
Похоже, что многие внедряют ИИ тайно, поскольку работники используют его, не сообщая начальству
Для конечных пользователей ИИ борьба идёт в другом ключе, поскольку частные лица и компании пытаются понять, как лучше всего использовать эту технологию.
Это требует времени:
нужно делать инвестиции,
пересматривать процессы и
переобучать сотрудников.
Некоторые отрасли уже продвинулись в освоении ИИ дальше, чем другие: например, пятая часть компаний, занимающихся информационными технологиями, заявляют, что используют его. По мере усложнения технологий — например, с появлением в 2025 году «агентских» систем, способных планировать и выполнять более сложные задачи, — внедрение может ускориться.
Но культура тоже имеет значение. Хотя лишь немногие компании сообщают статистикам, что используют ИИ, треть сотрудников в Америке говорят, что используют его в работе раз в неделю. В некоторых профессиях этот показатель ещё выше. Одно исследование показало, что 78% инженеров-программистов в Америке используют ИИ как минимум раз в неделю, по сравнению с 40% в 2023 году, как и 75% сотрудников отдела кадров, по сравнению с 35%.
И OpenAI сообщает, что 75% его доходов, что примечательно, поступают от потребителей, а не от корпоративных подписчиков.
Всё это говорит о том, что ИИ часто используется втайне, поскольку работники применяют его для оптимизации таких задач, как переписывание текста или создание отчётов.
Сотрудники могут беспокоиться, что, если они признаются в использовании ИИ для более быстрого выполнения задач, начальство даст им больше работы или воспримет это как сигнал о том, что нужно меньше работников. Это, в свою очередь, говорит о том, что внедрение ИИ — это не только технологическая, но и управленческая задача.
Чтобы получить максимальную отдачу от технологии, руководителям необходимо создать среду, которая поощряет открытость и эксперименты, а не секретность и подозрительность.
И ИИ можно использовать не только для того, чтобы нажимать на кнопки в офисе.
Возможно, в 2025 году самые заметные прорывы в ИИ произойдут в других областях, таких как
разработка лекарств (первые лекарства на основе ИИ могут перейти на третью стадию клинических испытаний) или
оборона (поскольку к дронам, которые становятся ключевыми системами вооружения будущего, добавляется интеллект).
Действительно, Запад обеспокоен тем, что Китай будет использовать ИИ для получения военного и экономического преимущества.
По иронии судьбы, китайские инженеры стали особенно искусны в разработке инноваций в условиях нехватки ресурсов, отчасти потому, что американский экспортный контроль ограничил их доступ к передовым чипам ИИ.
Таким образом, в 2025 году гонка ИИ примет множество форм.
Однако инвесторы часто теряют самообладание, когда новые технологии начинают набирать обороты. Лопнет ли пузырь или технология начнёт приносить пользу? В 2025 году ответ может быть таким: и то, и другое.
Читайте еще:
Может ли государство остановить инфляцию и заморозит ли вклады граждан
Рекордная ставка Центробанка в 21%. Что творится с экономикой. Пузырь нельзя надувать бесконечно, вариантов развязки есть только два.
Не в пользу бедных: нищета по Росстату все больше отличается от реальных цифр
На жилье в ипотеку не хватит даже всей зарплаты среднего россиянина за 20 лет
Подпишитесь на канал "Жизнь Дурова: ЗОЖ, деньги, ИТ" — все самое главное о здоровье, технологиях и деньгах
Сейчас это искусственный ДЕБИЛ с массой информации, данных и пр. и возможностью программирования нужных хозяину выводов.
полагают что со временем им станут пользоваться умные и он станет умнеть
мне нравятся это верования
вперде
вопрос про то а зачем умным ИИ не рассматривается
Садится девушка в беспилотное такси и удивляется:
— Ой, как непривычно — автомобиль без водителя!
А машина ей в ответ:
— Знаете, вообще то я искусственный интеллект для бизнеса, а такси — это так, подработка.
применять можно в медицине (фотки флюрографии смотреть), пассажиров считать, следить за камерами в магазе, делать самонаводящийся снаряд (там хватит «интеллекта»)
и конечно клепать фейки фсех мастей. от текстовых и звуковых до видео.
для мошенников раздолье.
а вот выйдет ли на самоокупаемость жыпити чат — вот тут не ясно
а, это вечный источник
это правильная ставка
попы в этой нише до сих пор жируют
𝓛𝓾𝓬𝓲𝓪,
автоматическая генерация документации.
этого достаточно, чтобы завоевать рынок чего угодно где ни попадя)) патамушта атчотики пишут все.
Примеры?
Прибалтика, Болгария, Украина.....
Теперь и вся европа, особенно их ИНТЕЛЛЕКТ правителей.
Shmulia,
черногорию забыли))
мене больше удивительно, как прибалты умудрились так русских отпердолить, что у тех до сих пор при упоминании Прибалтики жопа горит))