Блог им. master1

Не ИИ. Стартап привлек 40 миллионов долларов. В реальности всю работу вместо нейросети выполняли сотни людей.

    • 12 апреля 2025, 15:35
    • |
    • master1
      Smart-lab премиум
  • Еще
К обману подошли с интеллектом

Американский стартап обманом привлек $40 млн на развитие сервиса с искусственным интеллектом. Приложение Nate предлагало пользователям упростить онлайн покупки до одного клика. В реальности всю работу вместо нейросети выполняли сотни филиппинцев, заявили в ФБР.

Как тренд на ИИ меняет рынок венчурных инвестиций? И много ли пустышек среди технологических стратапов?

💬 Владимир Белый, глава венчурного фонда Alpha Robotics Venture:
«Любой проект, за которым есть приписка «искусственный интеллект», будет автоматически дороже на 15-30%. Ко мне такие часто приходят люди. И инвесторы спрашивают: «Мне предложили искусственный интеллект развивать и вкладывать в это деньги. Что скажешь? Давай вместе». В итоге я начинаю разбираться, понимаю, что там ИИ нет, просто ребята где-то на какой-то чужой нейронке решили что-то свое сделать».

💬 Виталий Полехин, президент Международной организации инвесторов INVESTORO:
«Такие стартамы — большая редкость, все за ними гоняются. В этом плане комплексную экспертизу, due diligence, очень важно проводить и выяснять, что действительно стоит за красивыми презентациями, рассказами инвесторов и в целом какими-то метриками, которые они показывают. Часто бывают кейсы, когда сегодня еще имеешь возможность зайти, завтра уже нет. Поэтому понятно, что инвесторы иногда идут на риск, и иногда это заканчивается такими вещами, как фрод со стороны предпринимателей».

@kfm936

t.me/kfm936/29090


Добавьте пожалуйста посту до 15 плюсов, если он достоин первой страницы. На блог лучше подписаться:
smart-lab.ru/my/master1/ почитайте, кстати.


★1
4 комментария
Как в фильме Люди в черном.

Вместо робота сортировщика почты был инопланетянин.
avatar
Российские Ай-тишники «честнее». Например, чтобы урвать госсубсидии, ИИ управления металургией обучают по давно созданными математическими моделями.
Хотя мат.модели управляли процессами гораздо точнее ИИ, но за них столько не заплатят.
Я у себя дома точно так же обучил нейросеть предсказывать значения функции синус с точностью до 0.0001.
avatar

Rostislav Kudryashov, 
> ИИ управления металургией обучают по давно созданными математическими моделями.

 

Если есть неплохо работающая мат модель, думаю, можно обучить ML модель на ошибках мат модели. И они вдвоем будут вклад делать.

avatar

теги блога master1

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн